卷积过滤器的宽度_02卷积层与池化层中的核与过滤器
个人理解卷积层的本质是改变图片通道的大小。而池化层是在图片的长宽维度上进行特征提取。
池化层中的核与过滤器：
比如一个32x32x3的图片，经过一个过滤器
我们来分析一下
池化层中还有一个重要的参数是步长，即核在滑动过程中往某一个方向每一次滑动几个格子。这个概念很简单，不详解。
一个卷积层中的
而池化层中的核的作用不是在通道即深度方向，而是在图片的长宽方向，在其长宽方向
对一个核进行最大值或者平均值运算，因此它的核只影响一个深度上的节点，而要对n长的深度上进行运算，因此它会在深度方向，即通道方向上滑动。