tf-tips:InTopK和TopK,decay_steps
——InTopK返回一个bool型的tensor,k一般取值为1,表示预测结果(以概率形式表达)中概率最大的是否为target,如果k=3,则是看概率最大的三种结果里有没有target,有的化则为True。
——TopK返回类型为tuple:(values, indices)。其中values和indices都是tensor
values(类型与input相同):batch_size*k, 每一张图片的预测结果包含前k个概率最大的target的概率值。
indices(int32): batch_size*k,对应相应概率值对应的target的种类或者编号。
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lr = tf.train.exponential_decay(INITIAL_LEARNING_RATE, global_step, decay_steps, LEARNING_RATE_DECAY_FACTOR, staircase=True) 该函数中的输入参数decay_steps是学习率每次衰减间隔的训练步数,LEARNING_RATE_DECAY_FACTOR是衰减系数