一图看懂边缘计算整体架构
导读：本文将对云、边、端协同的边缘计算系统的整体架构进行梳理和分析。
作者：崔广章
来源：大数据DT（ID：hzdashuju）
边缘计算系统整体分为云、边、端三部分，具体如图2-1所示。
▲图2-1 边缘计算整体架构（点击图片可放大）
01 云
CPU支持X86和ARM架构；操作系统支持Linux、Windows和macOS；容器运行时支持Docker、Containerd和Cri-o；集群编排使用Kubernetes，包括控制节点、计算节点和集群存储。
控制节点核心组件包括Kube-apiserver、Kube-controller-manager和Kube-scheduler，计算节点组件包括Kubelet和Kube-proxy，集群存储组件包括Etcd。
云上的负载以Pod形式运行，Pod由Container组成，Container是基于操作系统的NameSpace和Cgroup隔离出来的独立空间。
02 边
CPU支持X86和ARM架构；操作系统支持Linux；容器运行时支持Docker；边缘集群编排使用KubeEdge，包括云部分的CloudCore、边缘部分的EdgeCore和边缘集群存储SQLite。边缘上的负载以Pod形式运行。
03 端
由运行在边缘集群上的管理端设备的服务框架EdgeX Foundry和端设备组成，EdgeX Foundry从下往上依次为设备服务层、核心服务层、支持服务层、导出服务层，这也是物理域到信息域的数据处理顺序。
设备服务层负责与南向设备交互；核心服务层介于北向与南向之间，作为消息管道并负责数据存储；支持服务层包含广泛的微服务，主要提供边缘分析服务和智能分析服务；开放服务层是整个EdgeX Foundry服务框架的网关层。
关于作者：崔广章，之江实验室高级研究专员，资深云计算和边缘计算技术工程师。从2014年接触云计算以来，参与过多个云计算生产项目，其中代表性的项目有基于OpenStack进行定制开发的运营商私有云、政务云，基于开源容器云方案定制开发的面向运营商的数据中心操作系统（DCOS），2018年开始从事边缘计算相关研究与开发。
本文摘编自《深入理解边缘计算：云、边、端工作原理与源码分析》（ISBN：978-7-111-68422-0），经出版方授权发布。
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推荐语：这是一本从环境搭建、部署配置、系统架构、工作原理、源码分析、二次开发等维度系统讲解如何打造协同的云、边、端系统的著作。
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