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Pyecharts绘制上下组合图、左右组合图、一轴多图，超经典！

news 来源：原创 2024/5/19 15:58:09

1. 上下组合

from pyecharts.charts import Bar, Line, Grid
from pyecharts import options

# 1、准备数据
country = ['巴西', '俄罗斯', '印度', '英国', '西班牙', '伊朗', '德国', '土耳其', '法国']
quezheng = [923189,553301,354065,298136,244328,192439,188252,181298,157716]
siwang = [45241,7478,11903,41969,27136,9065,8802,4842,29547]

# 2、绘制柱形图
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(country)
    .add_yaxis("确诊人数", quezheng)
    .add_yaxis("死亡人数", siwang)
    .set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title="我是标题", subtitle="我是副标题"))
)

# 3、绘制线图
line = (
    Line()
    .add_xaxis(country)
    .add_yaxis("quzheng人数", quezheng)
    .add_yaxis("siwang人数", siwang)
    .set_global_opts(legend_opts=opts.LegendOpts(pos_bottom="45%"))
)

# 4、创建组合图
(Grid(init_opts=opts.InitOpts(width='750px', height='350px'))
 .add(bar,grid_opts=opts.GridOpts(pos_bottom="60%"))
 .add(line,grid_opts=opts.GridOpts(pos_top="60%"))
).render_notebook()

结果如下：

2. 左右组合

from pyecharts.charts import Bar, Line, Grid
from pyecharts import options

# 1、准备数据
country = ['巴西', '俄罗斯', '印度', '英国', '西班牙', '伊朗', '德国', '土耳其', '法国']
quezheng = [923189,553301,354065,298136,244328,192439,188252,181298,157716]
siwang = [45241,7478,11903,41969,27136,9065,8802,4842,29547]

# 2、绘制柱形图
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(country)
    .add_yaxis("确诊人数", quezheng, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .add_yaxis("死亡人数", siwang, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title="我是标题", subtitle="我是副标题"),
                     legend_opts=opts.LegendOpts(pos_right="20%"))
)

# 3、绘制线图
line = (
    Line()
    .add_xaxis(country)
    .add_yaxis("quzheng人数", quezheng, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .add_yaxis("siwang人数", siwang, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="20%"))
)

# 4、创建组合图
(Grid(init_opts=opts.InitOpts(width='750px', height='350px'))
 .add(bar,grid_opts=opts.GridOpts(pos_left="55%"))
 .add(line,grid_opts=opts.GridOpts(pos_right="55%"))
).render_notebook()

结果如下：

3. 一轴多图

from pyecharts.charts import Bar, Line, Grid
from pyecharts import options

# 1、准备数据
country = ['巴西', '俄罗斯', '印度', '英国', '西班牙', '伊朗', '德国', '土耳其', '法国']
quezheng = [923189,553301,354065,298136,244328,192439,188252,181298,157716]
siwang = [45241,7478,11903,41969,27136,9065,8802,4842,29547]

# 2、绘制柱形图
bar = (
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='750px', height='350px'))
    .add_xaxis(country)
    .add_yaxis("确诊人数", quezheng)
    .add_yaxis("死亡人数", siwang)
    .set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title="我是标题", subtitle="我是副标题"))
)

# 3、绘制线图
line = (
    Line()
    .add_xaxis(country)
    .add_yaxis("确诊人数", quezheng, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .add_yaxis("死亡人数", siwang, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
)

# 4、创建组合图
bar.overlap(line).render_notebook()

结果如下：

4. 推荐阅读

《ECharts数据可视化：入门、实战与进阶》

作者

这是一部ECharts的实战手册，内容系统而全面，由浅入深，能带领读者快速从新人晋级为高手，做出漂亮的商业级数据图表。本书内容得到了ECharts项目官方核心Committer&PPMC 成员羡辙的高度评价和推荐。

本书一共12章，从逻辑上可分为四个部分。
第一部分基础篇（第1~4章）
主要介绍了ECharts的基础知识、环境搭建、常用组件、可视化图，以及如何利用ECharts制作简单可视化图。
第二部分进阶篇（第5~6章）
主要讲解了ECharts的色彩主题，以及如何制作复杂动态可视化图。
第三部分应用篇（第7~10章）
讲解了如何使用ECharts制作Dashboard，如何使用ECharts开发数据产品demo，如何使用Python将ECharts和大数据可视化结合起来，以及ECharts可视化在文本挖掘上的应用。
第四部分提高篇（第11~12章）
总结了一些ECharts可视化的高级用法，并分享了作者在制作可视化过程中的经验与思考。