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​人工智能之父图灵诞辰纪念日，一起来看最受读者欢迎的AI技术好书

news 来源：原创 2024/4/27 19:47:29

导读：今天是图灵诞辰109周年的日子。图灵被称为人工智能之父，他对于计算机和人工智能的贡献是深远的、开创性的，他用谜一样的人生为人们解密了一个又一个的数字密码。 

今天，华章妹就为大家推荐几本最新的AI好书，一起纪念图灵诞辰 109周年。

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01

《机器学习理论导引》

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周志华教授领衔撰写，系统梳理机器学习理论中的七大重要概念或理论工具，并给出若干分析实例。


02

《智能计算系统》

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深度学习处理器芯片研究的开拓者陈云霁领衔，中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就。智能领域系统能力培养大成之作！

03

《听觉系统与鸡尾酒会问题》

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听觉心理学和神经学国际专家编著，中科院自动化所类脑计算团队翻译，系统阐述语音识别领域挑战性难题。

04

《计算机视觉：原理、算法、应用及学习（原书第5版）》

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经典书籍再度更新，新增机器学习和深度学习相关章节，涵盖人脸检测和识别、车载视觉系统等应用实例。

05

《自然语言处理中的贝叶斯分析（原书第2版）》

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结合贝叶斯统计与自然语言处理两个领域的知识，以实用的视角展示相关的关键技术、术语和模型的抽象信息。

06

《基于深度学习的自然语言处理》

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将深度学习技术应用于自然语言处理的实用指南，由哈尔滨工业大学NLP团队倾心推荐并翻译。作者曾任谷歌研究员，在基于深度学习的NLP方法上作出重要贡献，同时也是DyNet的主要研发者之一。

07

《Python程序设计：人工智能案例实践》

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极简入门Python、数据科学和AI，读这一本就够了！数百万用户的企业培训机构Deitel & Associates创始人撰写，45年编程语言培训经验沉淀。让你用最少量的代码完成538个示例，快速获得动态可视化的结果，把Python、数据科学和AI技术融合应用，解决实际问题。

08

《人工智能开发实践：云端机器学习导论》

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不再追求人工智能项目的完美方案，而是在有限的成本、资源、技术条件下，实现能够交付于实际生产的解决方案。利用Amazon、Google和Microsoft的强大云服务产品，降低AI项目开发成本，缩短开发周期，提升工作效率。

09

《神经网络与机器学习（原书第3版）》

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在众多神经网络著作中，影响较为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》（第3版更名为《神经网络与机器学习》）。在本书中，作者结合近年来神经网络和机器学习的新进展，从理论和实际应用出发，全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术，并将神经网络和机器学习有机地结合在一起。

10

《神经网络与深度学习》

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豆瓣评分9.5!复旦大学邱锡鹏教授力作，周志华、李航联袂推荐，深受好评的深度学习讲义“蒲公英书”正式版！系统整理深度学习的知识体系，由浅入深地阐述深度学习的原理、模型以及方法。更适合中文读者自学与入门的深度学习图书！使你掌握神经网络与深度学习技术的基本原理，知其然也知其所以然。上市不到一周即荣登京东和当当新书榜榜首！

11

《现代机器人学：机构、规划与控制》

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机器人领域世界知名教授撰写，以旋量理论为工具，重构现代机器人学知识体系，名校教授鼎力推荐。

12

《Python机器学习（原书第3版）》

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深度学习“四大名著”之一全新升级！《ACM计算评论》最佳奖图书，简易、实用、不枯燥，帮你在AI领域捷足先登！作者被评为GitHub上最具影响力的数据科学家之一。新版更新了TensorFlow2、GAN和强化学习、最新版scikit-learn等热点实用内容。每章都辅以配套的Python实例，让你迅速在配套数据上进行实践。

13

《深入浅出Embedding：原理解析与应用实践》

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全面讲解Embedding原理和方法，重点剖析Embedding 6大应用场景。北京智源人工智能研究院院长黄铁军、微软中国首席技术官韦青、亚马逊云计算上海AI研究院院长张峥、中国计算机学会副理事长周明联袂推荐！

14

《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原书第2版）》

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深度学习“四大名著”之一全新升级！豆瓣满分!“美亚”人工智能畅销榜首图书，基于TensorFlow2全面升级，内容增加近一倍！Keras之父鼎力推荐！从实践出发，通过具体的示例、较少的理论和可用于生产环境的Python框架来帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。手把手教你从零开始搭建起一个神经网络。上市不到一个月即荣登京东和当当新书榜榜首！



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