【第50期】10本金融科技好书为你转行、升职和加薪助力
到底什么是金融科技？
有人说是关于金融服务的技术应用，也有人说是金融服务科技化发展的产物。在过去的十多年发展中，金融服务迎来了极大的创新。随着大数据、人工智能、区块链、云计算等前沿科技的快速发展，越来越多的技术被用于金融服务和提升金融行业的效率与安全。
了解金融科技，一方面可以在投资中抓住下一个机会，对于更多的人来说，精通金融科技的意义更在于在8小时之外培养一项有利于自己事业的新技能。本期华章妹给大家带来10本金融科技方向好书，为你转行、升职和加薪助力。
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Python量化投资：技术、模型与策略
作者：赵志强、刘志伟
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推荐语：理论与实践相结合，基于Python阐述量化投资理论和策略，深入分析Python在量化投资分析中具体的应用案例。
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智能风控与反欺诈：体系、算法与实践
作者：蔡主希
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推荐语：本书不仅体系化地讲解了智能风控和反欺诈的体系、算法、模型以及它们在信贷风控领域实践的全流程，而且还从业务和技术两个角度讲解了传统的金融风控体系如何与智能风控方法实现双剑合璧。
3
智能风控：原理、算法与工程实践
作者：梅子行、毛鑫宇
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推荐语：资深专家，基于Python，原理、算法、实践3维度讲解机器学习的风控实践，21种算法26种解决方案，9位专家推荐。
4
智能风控：Python金融风险管理与评分卡建模
作者：梅子行、毛鑫宇
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推荐语：本书基于Python讲解了信用风险管理和评分卡建模，用漫画的风格，从风险业务、统计分析方法、机器学习模型3个维度展开，详细讲解了信用风险量化相关的数据分析与建模手段，并提供大量的应用实例。
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金融智能：AI如何为银行、保险、证券业赋能
作者：王健宗、何安珣、李泽远
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推荐语：这是一部讲解如何用AI技术解决银行、保险、证券行业的核心痛点并帮助它们实现数智化转型的著作。 作者从金融智能一线从业者的视角，深入剖析了传统金融行业的痛点与局限，以及金融智能的特点与优势，阐明了人工智能等技术在金融业的必要性，并针对金融智能在银行、保险和证券业的诸多应用场景，给出了具体解决方案。
6
互联网消费金融：业务架构、运营和数字化转型
作者：腊阳、山丘
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推荐语：互联网消费金融机构运营技术负责人、行业先行者和布道者，经历从零到千亿交易规模的系统架构设计，从产品创新业务架构精细化运营数字化转型4个维度全面讲解互联网消费金融。
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中小银行运维架构：解密与实战
作者：李丙洋、刘正配、罗丹、邹天涌等
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推荐语：深入剖析中小商业银行IT运维架构，揭示银行业运维架构特点，探索高效的运维方法和技术。
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金融数据分析导论：基于R语言
作者：[美] Ruey S.Tsay
译者：李洪成、尚秀芬、郝瑞丽
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推荐语：向读者展示了可视化金融数据的基本概念，共有7章内容，涉及R软件、线性时间序列分析、资产波动率的不同计算方法、波动率模型在金融中的实际应用、高频金融数据的处理、用于风险管理的量化方法等.贯通全书，作者都是通过R图形以可视化的形式把讨论主题展现给读者，并以两个详细案例展示了金融中统计学的应用。
9
基于R语言的金融分析
作者：[美] 马克J.班纳特（Mark，J.，Bennett），德克，L.胡根（Dirk ...
译者：朱轩彤、董宁、岳蕾、吕指臣
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推荐语：本书关注计算机模拟技术，提供一站式解决方案，涵盖用R语言进行金融分析所需要的一切知识。
10
金融科技16讲：从发明数字货币到重塑金融机构
作者：约翰·希尔（John Hill）
译者：曾子轩 吴海峰
推荐语：本书通过列举全球知名的金融科技案例，巧妙地将金融科技与金融市场的发展、金融机构的变革紧密联系在一起，并从银行、证券、保险、衍生品、监管层等不同板块入手，帮助读者清晰地了解金融科技在这些细分领域是如何产生，又如何真实应用，未来前景如何，以及可能遇到哪些痛点和难点，是一本国际上难得一见的系统、全面且有趣的金融科技读物和案例书。
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