并发的艺术(The Art of Concurrency: A Thread Monkey's Guide to Writing Parallel )
作者： Clay Breshears
定价：45.00元
内容简介：
如果你希望通过并发编程来充分发挥多核处理器的强大功能，那么本书将为你提供所需的理论知识和实际经验。
《并发的艺术》 是为数不多的几本介绍如何在多核处理器的共享内存模型中实现算法的书籍之一，它并非仅仅介绍一些理论模型或者分布式内存架构。本书详细分析了各种示例程序，这些内容非常有助于你将串行代码转换为并行代码，此外还介绍了如何避免一些常见的错误。
本书的作者是Intel公司的一位资深工程师，他从事并发编程已经有20多年的时间，本书将帮助你：
- 分析在共享内存模型与在分布式内存模型之间的编程差异。
- 学习如何设计多线程程序，包括对程序的测试和调优。
- 了解如何最有效地使用各种不同的线程化机制，包括Windows线程，POSIX线程，OpenMP以及Intel Threading Building Blocks。
- 掌握如何实现各种并发算法，包括排序，搜索，图以及其他一些使用的计算。
《并发的艺术》还介绍了如何在算法中实现高可伸缩性，使得算法能够充分发挥将来包含更多核处理器的强大功能。对于开发并行代码算法的程序员来说，本书是必不可少的。
样章试读：
http://www.china-pub.com/computers/common/mianfeisd.asp?id=197061
精益求精：卓越的互联网产品设计与管理
作者：罗旭祥
定价：59.00元
内容简介：
《精益求精：卓越的互联网产品设计与管理》 是一本探讨互联网产品设计与管理的观念、 意识、方法与思想的著作。通过本书,你将领略到互联网产品设计与管理的本质与精髓，成为一名卓越的产品人。本书系统而全面地探讨互联网产品设计与管理的观念、方法、流程、思想、本质与精髓。资深产品设计与管理专家和用户体验咨询师亲自执笔,系统而全面地探讨互联网产品设计与管理的观念、方法、流程、思想、 本质与精髓。
样章试读：
http://www.china-pub.com/computers/common/mianfeisd.asp?id=197006
Essential C++(注释版)
作者：Stanley B. Lippman
定价：49.00元
内容简介：
《Essential C++(注释版) 》 为那些没有太多时间学习的程序员提供了一条在工作中学习c++的捷径。它把重点放在那些c++编程中重要的要素上，并覆盖能够帮助解决实际编程问题的特性和技术。
本书将c++的基本内容按照过程风格、泛型风格、基于对象风格，以及面向对象风格进行组织。本书采用复杂度渐进的风格展开，并在讨论解决方案的过程中引入语言特性，便于学习c++的功能和结构，同时理解其目的和基本理念。
这本精炼的教程提供了c++实战所必需的知识点，为你进一步的学习打下坚实的基础。
样章试读：
http://www.china-pub.com/computers/common/mianfeisd.asp?id=197028
大巧不工--Web前端设计修炼之道
作者：赖定清 林坚
定价：59.00元
内容简介：
《大巧不工--Web前端设计修炼之道》 以web前端设计的流程为主线，以前端设计的方法和原则为基础，围绕原型设计、模型设计、可用性设计、一致性设计和以用户为中心的设计等关键技术探讨了前端设计的规范、技巧与最佳实践。同时对web前端设计领域的经典设计思维进行了剖析，为读者提供了极具指导价值的思想和极具操作性的实践方法。此外， 本书还讲解了前端性能的测试和度量方法，总结了大量前端性能优化技巧。
本书适合于经验还不够丰富的前端工作者（前端设计师、前端开发工程师、前端架构师和用户体验设计师），希望它能帮助大家从复杂、繁琐、无序的前端设计、开发和维护工作中解放出来，以良好的设计思维与架构方法为前端开发和设计保驾护航。
样章试读：
http://download.csdn.net/source/2692095
数据挖掘导论(英文版)（Introduction to Data Mining）
作者：Pang-Ning Tan Michael Steinbach Vipin Kumar
定价：59.00元
内容简介：
本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法，着重介绍如何用数据挖掘知识解决各种实际问题，涉及学科领域众多，适用面广。
书中涵盖5个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时，还能了解更多重要的高级主题。
本书特色
·包含大量的图表、综合示例和丰富的习题。
·不需要数据库背景，只需要很少的统计学或数学背景知识。
·网上配套教辅资源丰富，包括ppt、习题解答、数据集等。
样章试读：
http://www.china-pub.com/computers/common/mianfeisd.asp?id=197095
即将出版：
