当前位置: 首页 > news >正文

matlab | 函数:常用函数

matlab常用函数汇总

    • 1. abs() 数值的绝对值和复数的幅值
    • 2. mean()均值
    • 3. mod()取余
    • 4. 共轭转置和转置
    • 5. fread函数用法
    • 6. addpath()函数的用法

1. abs() 数值的绝对值和复数的幅值

  1. abs(x),如果x是数值,那返回值就是数值x的绝对值
  2. abs(x),如果x是数组,那返回值就是一个数组,而数组中每一个元素都是原数组x中元素的绝对值
  3. abs(x),如果x是复数:a+bj,那返回值就是复数的幅值: a b s ( x ) = s q r t ( a 2 + b 2 ) abs(x)=sqrt(a^2 +b^2) abs(x)=sqrt(a2+b2),其中sqrt是开根号的意思,也就是: a 2 + b 2 \sqrt{a^2+b^2} a2+b2
  4. abs(x),如果x是复数数组,那返回值就是一个数组,而数组中每一个元素都是原数组x中复数元素的幅值

2. mean()均值

  1. mean(x),如果x是数组,那返回的就是数组的均值
    m e a n ( x ) = x 1 + x 2 + . . . . + x n n mean(x)= \frac{x_1+x_2+....+x_n}{n} mean(x)=nx1+x2+....+xn

3. mod()取余

M = m o d ( X , Y ) M = mod(X,Y) M=mod(X,Y)
返回 X X X Y Y Y取模运算的结果。这里 X X X可以是一个数组。

4. 共轭转置和转置

A’ 是共轭转置(先取共轭复数,然后再转置)(共轭复数:实部不变,虚部取反)
A.’ 是转置
例如:

A = [1+2i, 2.3+5.3i , 1.3+5.8i; 5+4.6i, 3.2+4.2i, 7.1+2.3i];
B = A';    % 共轭转置
C = A.';   % 转置

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

5. fread函数用法

fread函数常见用法:1、A=fread(fileID,sizeA,precision,skip,machinefmt) 2、A=fread(fileID) 3、fread(fileID,sizeA) 4、A=fread(fileID,sizeA,precision) 5、A=fread(fileID,sizeA,precision,skip) 6、A=fread(fileID,sizeA,precision,skip)

直接讲第一种参数最多时候的用法,其他可以类推。

fread函数主要用法读取二进制文件。

下面是常用参数的含义:

1、fileID 文件标识

打开的文件标识。比如fid=fopen(‘file.dat’); fid就是fileID,即文件标识

2、sizeA 输出数组的维度

有3种参数,Inf、n、[m,n]

Inf 代表输出数据是列向量,文件中每一个元素对应一个值

n 代表有n个元素的列向量

[m,n] 代表按列向量排列的m行n列的矩阵,n可以取Inf,但m不可以

3、precision 需要读取数据的类型和大小,默认’uint8=>double’

常见有uint,uint8、uint16等数据格式,需要根据源数据来确定

4、skip 代表跳过多少字节,默认为0

5、machinefmt 待读取数据字节的排列方式,默认为’n’

需要根据源数据格式来确定,有’b’、‘l’、‘s’、'a’等格式

'n’就是系统字节的排列顺序,即‘native’

‘b’就是’ieee-be’,即’Big-endian ordering’,即低位字节排放在内存的高地址端,高位字节排放在内存的低地址端

'l’就是‘ieee-le’,即‘Little-endian ordering’即低位字节排放在内存的低地址端,高位字节排放在内存的高地址端

6. addpath()函数的用法

matlab在执行程序的时候,如果文件不在搜索路径中,就无法找到该文件,因此,就需要将某些文件夹添加为搜索路径,这样程序才能找到,例如:

假设当前.m文件所在路径为D:/code, 需要将该路径下面的data以及data下的全部子文件夹添加进搜索路径。可以用addpath添加到搜索路径中:

  1. addpath参数为绝对路径:
addpath(genpath(‘F:/code/data’))
  1. add参数为相对路径:
addpath(genpath(‘data’))

相关文章:

  • 多云容器集群服务的设计与实现
  • 博睿数据携手亚马逊云科技,助您开启全链路可观测之旅
  • 面试算法 二叉树的遍历,方法递归,前序遍历: 中序遍历: 后序遍历: 层序遍历
  • 5.无霍尔BLDC转子预定位及同步加速
  • dubbo 大数据量传输 报错 ,调节默认8M调节成80M解决方案
  • 混合使用设计模式:策略模式+工厂模式+模板方法模式
  • Python对象循环引用垃圾回收算法
  • 基于Web的盾构机盾尾变形远程监测系统
  • Docker网络代理设置
  • 《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》-第1篇 数据技术篇 -第4章 离线数据开发
  • springboot+VUE+elementui医院设备仪器维修保养管理系统
  • css:hover用法(1) 一个是伪类选择器前加空格改变所有子元素的样式; 一个是紧挨着的兄弟元素可以使用伪类选择器。
  • Spring+SpringMVC+MyBatis框架整合的配置
  • 神经网络硕士就业前景,神经科学博士就业前景
  • 【python初级】linux系统下anaconda安装
  • 分享的文章《人生如棋》
  • 30秒的PHP代码片段(1)数组 - Array
  • Fabric架构演变之路
  • FineReport中如何实现自动滚屏效果
  • java8-模拟hadoop
  • javascript数组去重/查找/插入/删除
  • Just for fun——迅速写完快速排序
  • Meteor的表单提交:Form
  • MySQL常见的两种存储引擎:MyISAM与InnoDB的爱恨情仇
  • nodejs实现webservice问题总结
  • Redis字符串类型内部编码剖析
  • Service Worker
  • SpringCloud集成分布式事务LCN (一)
  • Webpack入门之遇到的那些坑,系列示例Demo
  • 构建二叉树进行数值数组的去重及优化
  • 构建工具 - 收藏集 - 掘金
  • 聊聊hikari连接池的leakDetectionThreshold
  • 猫头鹰的深夜翻译:JDK9 NotNullOrElse方法
  • 排序算法之--选择排序
  • 入口文件开始,分析Vue源码实现
  • 想写好前端,先练好内功
  • 学习HTTP相关知识笔记
  • LevelDB 入门 —— 全面了解 LevelDB 的功能特性
  • ###51单片机学习(1)-----单片机烧录软件的使用,以及如何建立一个工程项目
  • #我与Java虚拟机的故事#连载08:书读百遍其义自见
  • (6)STL算法之转换
  • (安卓)跳转应用市场APP详情页的方式
  • (附源码)springboot人体健康检测微信小程序 毕业设计 012142
  • (四)搭建容器云管理平台笔记—安装ETCD(不使用证书)
  • .\OBJ\test1.axf: Error: L6230W: Ignoring --entry command. Cannot find argumen 'Reset_Handler'
  • .bat文件调用java类的main方法
  • .htaccess配置重写url引擎
  • .net core MVC 通过 Filters 过滤器拦截请求及响应内容
  • .Net Core和.Net Standard直观理解
  • .net 设置默认首页
  • .net连接oracle数据库
  • .net与java建立WebService再互相调用
  • @reference注解_Dubbo配置参考手册之dubbo:reference
  • [<死锁专题>]
  • [04] Android逐帧动画(一)