RabbitMQ、RocketMQ、Kafka常见消息队列不得不知道的事
众所周知，目前的分布式系统中MQ已经成为了不可缺少的一部分，今天就来分析一下常见的消息队列以及他们的使用场景
1. 什么是消息队列
消息队列，一般我们会简称它为MQ（Message Queue）。消息队列是一种帮助开发人员解决系统间异步通信的中间件，常用于解决系统解耦和请求的削峰平谷的问题。
消息队列是分布式系统中重要的组件，使用消息队列主要是为了通过异步处理提高系统性能和削峰、降低系统耦合性。队列 Queue 是一种先进先出的数据结构，所以消费消息时也是按照顺序来消费的。比如生产者发送消息1,2,3…对于消费者就会按照1,2,3…的顺序来消费。
2.消息队列的应用场景
- 应用解耦：多应用间通过消息队列对同一消息进行处理，避免调用接口失败导致整个过程失败；
- 异步处理：多应用对消息队列中同一消息进行处理，应用间并发处理消息，相比串行处理，减少处理时间；
- 限流削峰：广泛应用于秒杀或抢购活动中，避免流量过大导致应用系统挂掉的情况
- 消息驱动的系统：系统分为消息队列、消息生产者、消息消费者，生产者负责产生消息，消费者(可能有多个)负责对消息进行处理，增加系统的可扩展性
3. 消息队列的两种模式
3.1 点对点模式
点对点模式下包括三个角色
- 消息队列
- 发送者 (生产者)
- 接收者（消费者）
每个消息都被发送到一个特定的队列，接收者从队列中获取消息。队列保留着消息，可以放在内存中也可以持久化，直到他们被消费或超时。
点对点模式特点：
- 每个消息只有一个消费者，一旦被消费，消息就不再在消息队列中；
- 发送者和接收者间没有依赖性，发送者发送消息之后，不管有没有接收者在运行，都不会影响到发送者下次发送消息；
- 接收者在成功接收消息之后需向队列应答成功，即发送回执ack，以便消息队列删除当前接收的消息；
3.2 发布/订阅模式
发布/订阅模式下包括三个角色：
- 角色主题（Topic）
- 发布者(Publisher)
- 订阅者(Subscriber)
消息生产者（发布）将消息发布到topic中，同时有多个消息消费者（订阅）消费该消息。和点对点方式不同，发布到topic的消息会被多个订阅者消费。
发布/订阅模式特点：
- 每个消息可以有多个订阅者；
- 发布者和订阅者之间有时间上的依赖性
- 为了消费消息，订阅者必须保持在线运行。
4. 消息队列实现机制
4.1 JMS
- JMS（JAVA Message Service，Java消息服务）是一个Java平台中关于面向消息中间件的API
- 允许应用程序组件基于JavaEE平台创建、发送、接收和读取消息
- 是一个消息服务的标准或者说是规范，是 Java 平台上有关面向消息中间件的技术规范
- 便于消息系统中的 Java 应用程序进行消息交换,并且通过提供标准的产生、发送、接收消息的接口，简化企业应用的开发。
- JMS 消息机制主要分为两种模型：PTP 模型和 Pub/Sub 模型
4.2 AMQP
AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件不同产品，不同的开发语言等条件的限制。Erlang中的实现有RabbitMQ等。
4.3 JMS VS AMQP
常见的消息队列产品
RabbitMQ
RabbitMQ 2007年发布，是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一。
ActiveMQ
ActiveMQ是由Apache出品，ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现。它非常快速，支持多种语言的客户端和协议，而且可以非常容易的嵌入到企业的应用环境中，并有许多高级功能
RocketMQ
RocketMQ出自 阿里公司的开源产品，用 Java 语言实现，在设计时参考了 Kafka，并做出了自己的一些改进，消息可靠性上比 Kafka 更
好。RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理等
Kafka
Apache Kafka是一个分布式消息发布订阅系统。它最初由LinkedIn公司基于独特的设计实现为一个分布式的提交日志系统( a distributed commit log)，之后成为Apache项目的一部分。Kafka系统快速、可扩展并且可持久化。它的分区特性，可复制和可容错都是其不错的特性。
总结：
- 中小型软件公司：
建议选RabbitMQ.一方面，erlang语言天生具备高并发的特性，而且他的管理界面用起来十分方便。但是也有一个问题，虽然RabbitMQ是开源的，国内又有几个能定制化开发erlang的程序员呢？不考虑rocketmq和kafka的原因是，一方面中小型软件公司不如互联网公司，数据量没那么大，选消息中间件，应首选功能比较完备的，所以kafka排除。不考虑rocketmq的原因是，rocketmq是阿里出品，如果阿里放弃维护rocketmq，中小型公司一般抽不出人来进行rocketmq的定制化开发，因此不推荐。 - 大型软件公司：
大型软件公司，具备足够的资金搭建分布式环境，也具备足够大的数据量。针对rocketMQ,大型软件公司也可以抽出人手对rocketMQ进行定制化开发，毕竟国内有能力改JAVA源码的人，还是相当多的。至于kafka，根据业务场景选择，如果有日志采集功能，肯定是首选kafka了。