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数据库优化(8月27号)

读 写

数据量

        百万级以内(聚簇索引)

        千万级以内(非聚簇索引)

                让所有的查询都能走索引

        亿级

                分库分表

                加Redis(中间件)缓存分担数据库的查询压力,把高热度的数据放在缓存里面

                不在数据库做全文搜索,全文搜索业务走ElasticSearch搜索引擎

存储类的中间件都可以称为数据库

        关系型数据库--减少冗余数据/以时间换空间

        非关系型数据库/NoSQL数据库/以空间换时间

        NewSQL数据库(同时支持关系型和非关系型)

对于Redis的定义

        一款NoSQL数据库

        一款基于内存存储,key-value结构的高速缓存数据库

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