数据库优化(8月27号)
读 写
数据量
百万级以内(聚簇索引)
千万级以内(非聚簇索引)
让所有的查询都能走索引
亿级
分库分表
加Redis(中间件)缓存分担数据库的查询压力,把高热度的数据放在缓存里面
不在数据库做全文搜索,全文搜索业务走ElasticSearch搜索引擎
存储类的中间件都可以称为数据库
关系型数据库--减少冗余数据/以时间换空间
非关系型数据库/NoSQL数据库/以空间换时间
NewSQL数据库(同时支持关系型和非关系型)
对于Redis的定义
一款NoSQL数据库
一款基于内存存储,key-value结构的高速缓存数据库