传统方式连接数据库的弊端和数据库连接池原理
本次博客带领大家学习传统方式连接数据库的弊端和数据库连接池原理。
传统获取Connection问题分析
- 传统的JDBC数据库连接使用 DriverManager 来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将 Connection 加载到内存中，再验证IP地址，用户名和密码(0.05s ~ 1s 时间)。需要数据库连接的时候，就向数据库要求一个，频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源，容易造成服务器的崩溃。
- 每一次数据库连接，使用完后都得断开，如果程序出现异常而未能关闭，将导致数据库内存泄漏，最终将导致重启数据库。
- 传统获取连接的方式，不能控制创建的连接数量，如连接过多，也可能导致内存泄漏，MySQL崩溃。
- 解决传统开发中数据库连接问题，可以采用数据库连接池技术(connection pool)。
传统方式连接数据库的案例
public void testCon(){
//看看连接 - 关闭 connection 会耗用多久
System.out.println("开始执行");
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i=0;i<5000;i++){
//使用传统的jdbc方式，得到连接
Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
//关闭
JDBCUtils.close(null,null,connection);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("批量方式 耗时="+(end-start));
}
数据库连接池的基本介绍
- 预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从"缓冲池"中取出一个，使用完毕之后再放回去。
- 数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个。
- 当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时，这些请求将被加入到等待队列中。
- 数据库连接池的图文分析：
数据库连接池种类
- JDBC 的数据库连接池中使用 javax.sql.DataSource 来表示，DataSource只是一个接口，该接口通常由第三方提供实现。
- C3P0 数据库连接池，速度相对较慢，稳定性不错(hibernate，spring)。
- DBCP 数据库连接池，速度相对C3P0较快，但不稳定。
- Proxool 数据库连接池，有监控连接池状态的功能，稳定性较C3P0差一点。
- BoneCP 数据库连接池，速度快。
- Druid(德鲁伊) 是阿里提供的数据库连接池，集C3P0、DBCP、Proxool优点于一身的数据库连接池。