2022国赛C:古代玻璃制品的成分分析与鉴别
题目
丝绸之路是古代中西方文化交流的通道，其中玻璃是早期贸易往来的宝贵物证。早期的玻璃在西亚和埃及地区常被制作成珠形饰品传入我国，我国古代玻璃吸收其技术后在本土就地取材制作，因此与外来的玻璃制品外观相似，但化学成分却不相同。
玻璃的主要原料是石英砂，主要化学成分是二氧化硅（SiO2）。由于纯石英砂的熔点较高，为了降低熔化温度，在炼制时需要添加助熔剂。古代常用的助熔剂有草木灰、天然泡碱、硝石和铅矿石等，并添加石灰石作为稳定剂，石灰石煅烧以后转化为氧化钙（CaO）。添加的助熔剂不同，其主要化学成分也不同。例如，铅钡玻璃在烧制过程中加入铅矿石作为助熔剂，其氧
化铅（PbO）、氧化钡（BaO）的含量较高，通常被认为是我国自己发明的玻璃品种，楚文化的玻璃就是以铅钡玻璃为主。钾玻璃是以含钾量高的物质如草木灰作为助熔剂烧制而成的，主要流行于我国岭南以及东南亚和印度等区域。
题目没啥实际用处，就是了解背景。
第一问
第二问
第三问
第四问
思路和程序
问题一
第一个：皮尔逊、方差分析等，注意：是两两之间关系。
第二个：分析文物样品表面有无风化化学成分含量的统计规律。 思路：可视化一下分布。
第三个：预测。其实这个数据比较少，我想挨个预测会不会好点，先把表单一和二合并，然后就有文物的四个特征作为输入，先预测sio2,然后把sio2的预测结果变成一致自变量，预测第一个化学成分…每一个都分别训练预测。
当然，你觉得麻烦的话，就直接一次性预测，但是这样输入变量比输出变量还少了。。结果糟糕就手动修改好一点（hh)。至于用什么算法，这个是个回归问题哈，不是分类就行了。
问题二
第一个：分类规律 。还是可视化分布，然后文字描述一个自然段就好。
第二个：亚分类。选一个好的聚类方法，得到能聚成多少累，就是多少个类别吧，选一个分类预测算法预测一下。后面说了，要保存聚类结果等，合理性就是描述你的方法更适合这个问题嘛。
第三个：敏感性。我觉得就是微调原来数据，调节后重新训练模型，看模型准确率变化程度吧。
问题三
基于问题二的类别来预测。换一个分类预测算法嘛，跟问题二一样就更没意思了。然后又敏感性分析，我不认为是对数据的扰动。
问题四
分类讨论分析。。。
完整程序和讲解参考：https://mianbaoduo.com/o/bread/Y5ablptx