市场调研团体怎么使用无人系统生产更安全
今天我们来看几个典型问题：
1、所需处理的数据量众多，很多产品还需要在原有系统中进行大量的人工操作，工作量巨大。
2、手动操作导致工作周期过长，使企业面临潜在风险。
3、工作人员需要耗时守在电脑旁处理业务，还要在不同网段通过扫描查询信息后回复邮件，业务流程耗时费劲。
再回到我们的工作场景里，这些问题您是不是也有切身体会？
1、电商行业成本高。传统电商平台已成熟，红利逐渐消失，获客成本、多店铺运营成本、人力成本等居高不下。
2、澳洲银行管理运营工作量可变性方面缺乏敏捷度，不得不经常雇用新员工以应对季度性工作量。3-4个月的培训周期，时间和运营成本居高不下。作为一个跨国性金融组织，必须充分利用技术工具来管理运营成本和复杂性。澳新银行仅在亚洲地区就有4个交付中心，近1万名员工，运营流程上有很大的挑战和改进空间。
3、某集团保险业务核算效率低下: 数据量较大，通过表单处理数据时表格响应速度较慢，严重影响核算效率；流程复杂：需登陆多个系统，上传或下载多类数据，人工汇总表格并进行核算，流程繁琐；重复性高、易出错：在数据量大、重复性高、耗时长的情况下，人工极易出错，无法保证准确率，达到公司发展的要求。
好，先来看下数字员工是如何帮我们提升效率的：
1、保险公司索赔业务部署了RPA，接到用户的索赔请求后，RPA自动从第三方搜集各种数据。RPA将用户索赔数据与搜索到的数据进行匹配，若符合标准则立刻赔偿；若不符合标准，则将案件转至人工服务。
2、RPA通过供应商联系方式，实时发送订单报告来监测供应商是否收到了采购订单。RPA将供应商的反馈信息与订单信息对比，来获取供应商是否接受并确认了采购订单。
3、部署RPA无需更改或升级银行内部现有的核心IT基础架构，而是以“外挂”的形式存在于应用程序外部。RPA模块资源库里会预先设有常用的模块，员工直接调用即可，无需自己写编程。RPA可提供业务流程管理功能，捕获有关流程指标，不断改进业务。RPA使银行更易遵守金融法规，最大限度减少人为失误，提高合规流程的质量。
具体是在哪些场景里应用的呢？
1、除了打电话之外，有时客户会以文本方式进行投诉和信息反馈，例如：发邮件、网站留言等。员工忙于工作可能会忽略这些信息。这时，使用RPA可以完美简化这个流程，并且搜集客户的投诉信息与建议，然后让员工直接查看结果，以便改善日后的客户服务。
2、以税务稽核流程为例，存在稽核场景执行频率不够充分或执行范围不够全面的问题。比如作废发票凭证冲销稽核场景，因为作废发票数量较为庞大，稽核过程较为繁琐耗时，因此只是一年一查，通过应用RPA，实现对各类税务风险事项全量实时的在线稽核，解决原有控制环节滞后、范围难以全覆盖的难题，推动税务风险管控工作从事后处置逐步走向事前防范
3、国内某500强大型企业，在资金管理方面有一个场景，即银行流水下载，并根据集团总部提供的模板转换格式后上传至NC财务系统。由于集团涉及账户众多，约300家银行，1200多个账户，且多数无银企直联，而集团总部又需要对资金统一管控，所以需要集团各区的出纳每天下班前完成此项工作。
那么实施后的效果如何？
1、将信贷业务合作平台、公积金报送与客户经理积分录入三个现有业务流程转换成自动化处理，每月可节省 448小时人力成本，大大降低了银行总体运营成本，提升业务运营效率。
2、以对公账户开户影像报备为例，综合运用RPA、图像识别等技术实现行内与人民银行的跨系统连接和无缝集成，业务单笔处理时间从15分钟降至1分钟，提升了开户影像报备准确率和效率；从“人控”向“机控”转变，提升风险防控能力，单笔业务监督流程耗时从6分钟缩短至1分钟内，日均业务处理量从约60笔提升到1440笔。
3、应用RPA平台后，政府行政审批事项的审批效率得到了明显提升，申请人提交申请后，机器会自动对申请材料进行审核，通过机器的从严审核，确保机器审核通过的准确率达到100%，机器审核有问题的，提示具体的问题由人工进行快速的复核，并将人工复核的结果回传至机器学习模型中，使得审核准确率越用越准，并逐步达到和超过普通审核人员水平。
不需要更多的编程知识，大多数平台都以流程图的形式提供设计。这种简单性使业务流程的自动化变得轻松自如，让IT专业人士相对自由地开展更高价值的工作。,执行成本低，部署时间较短。企业可以快速评估业务流程优化效果，快速获得投资回报。
以自动化软件作为虚拟劳动力，依据预先设定的程序与现有系统进行交互并完成预期的任务。,自动跟踪物流：“双11”期间可能产生电商全年50%的销售额。在电商货物爆发式增长的同时，快递物流填单的压力也随之增大。物流信息填错、遗漏的现象时有发生。因物流导致的纠纷而被消费者差评的商家，更是举不胜举。
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