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jmeter实战

news 来源：原创 2024/5/8 5:01:43

一：项目的介绍和部署

1.1：轻商城项目介绍

项目背景

轻商城项目是一个现在流行的电商项目，我们需要综合评估该项目中各个关键接口的性能，并给出优化建议，以满足项目上线后的性能需要。

1.2：项目功能架构

前台商城:购物车，订单，支付，优惠券等

后台管理系统:商品管理，会员管理，商场管理，推广管理等

1.3：项目技术架构

1.4：熟悉数据库设计

作用

1：熟悉数据库设计结构，便于后期对数据库的性能监控，方便定位问题

2：构造性能测试数据

二：性能测试需求分析

2.1：获取需求

客户方给出(传统行业)；根据运营数据来计算(互联网行业);根据竞品分析(新上线的无历史数据)

2.2：提取性能测试点

2.3：确定性能测试目标

三：性能测试计划及方案

四：性能测试用例设计

根据测试点逐条进行细化

性能测试的数据，有明确的要求，需要达到一定的业务量

从接口维度上描述测试步骤

如果接口有关联，放在一个测试用例中

五：性能测试执行

5.1：编写测试脚本

常用测试元件

1：取样器--http请求

2：配置元件-用户定义变量

3：配置元件--http请求默认值

4：后置处理器--json提取器

5：断言--响应断言/json断言

6：监听器--聚合报告/察看结果树

jmeter脚本的基本结构

按照用例去编写脚本信息

5.2：建立测试环境

如何搭建性能测试环境

性能测试环境的特点：

独占性尽量保持性能测试环境与真实生产环境一致性

硬件环境

包括服务器环境，网络环境等

软件环境

版本一致：包括操作系统，数据库，被测应用程序，第三方软件等

配置一致：包括操作系统，数据库，被测应用程序，第三方软件等

使用场景一致性

基础业务数据的一致

业务操作模式的一致性：尽量模拟真实场景下用户的使用情况

如何构造性能测试数据

目的：压测环境中的数据量尽量与生产环境中数据量一致

方法：为了快速创建大量数据，可以直接操作数据库进行添加

准备插入数据的sql语句

循环执行sql语句来插入数据

导包>>连接数据库>>创建游标>>执行sql语句>>关闭游标>>关闭连接

import pymysql

conn =pymysql.Connect(host='www.litemall360.com',port=3306,user='root',passwd='123456'

,database='litemall',charset='utf8') #建立连接

cursor = conn.cursor() #创建游标

sql11 = "INSERT INTO `litemall`.`litemall_address`(`id`, `name`, `user_id`, `province`, `city`, `county`, `address_detail`, `area_code`, `postal_code`, `tel`, `is_default`, `add_time`, `update_time`, `deleted`) VALUES ({}, {}, {}, '北京市', '市辖区', '东城区', '123123', '110101', '', '13426388766', 0, '2022-09-14 18:20:06', '2022-09-14 18:20:06', 0);"

start_id=4

for i in range(3): start_id= start_id+i

cursor.execute(sql11.format(start_id,start_id,start_id))

conn.commit() #提交

cursor.close() #关闭游标

conn.close() #关闭连接

5.3：性能测试监控

系统指标：响应时间，吞吐量，错误率，并发数

资源指标：cpu,内存，磁盘，网络

5.4：执行测试脚本

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