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百度1+x证书

news 来源：原创 2024/5/5 16:32:13

实验简介:

使用标注工具对图像进行标注，并读取标注文件，将读取的物体区域大小，并在原图绘制出矩形框

实验指南:

现有多张动物图片存放于/home/ edustudio/ projectroot/data/中，图片以"0.jpg、 1.jpg、 2.jpg…" 的形式按顺序进行命名。动物图片分为猫和狗，请按照下列要求完成:

(1)使用标注工具labelme图片分类标注，属于猫、狗的图片分别标注"cat" 、“dog” ;

(2)然后依据标注产生的标注文件上信息，在对应的原始图片上使用opencv绘制黄色矩形框，并配白色文字。

请编写Python代码完成下述要求:

保存答案要求:

/home/ edustudio/ projectroot/是本题考试环境。

2.请先将/home/ edustudio/ projectroot/考试环境下的所有文件全部复制到/ home/ edustudio/ answers/目录下。

3.请把代码答案保存为Q1.py文件,并将Q1.py存放在/ home/ edus tudio/ answers/目录下。

代码要求:

1.在/home/ edus tudio/ answers/下创建. /output目录，在output目录下分别创建dog、cat文件夹，
2.将上述步骤(2) 图像且标注信息为"cat" 图像文件保存在cat文件夹，图片名称依次是cat1jpg、cat2jpg、 cat3jpg，将上述步骤(2)图像且标注信息为"dog" 图像文件保存在dog文件夹，图片名称依次是dog1.jpg、 dog2jpg、 dog3.jpg

import os
import json
import cv2
path_img='/root/Desktop/home/edustudio/projectroot/data/'
path='/root/Desktop/home/edustudio/answers/output/'
path_dog='/root/Desktop/home/edustudio/answers/output/dog/'
path_cat='/root/Desktop/home/edustudio/answers/output/cat/'
os.mkdir(path)
os.mkdir(path_dog)
os.mkdir(path_cat)
img_name=os.listdir(path_img)
num=1
num1=1
a=[]
for j in img_name: 
  a.append(str(j.split('.')[0]))
  for i in set(a):
  	js=json.load(open(path_img+i+'.json','r'))['shapes'][0]
  	label=js['label']
  	pt1 =js['points'][0]
  	pt2=js['points'][-1]    
  	x1, y1 = int(pt1[0]), int(pt1[1])    
  	x2, y2 = int(pt2[0]), int(pt2[1])
  	img=cv2.imread(path_img+i+'.jpg')    
  	cv2.rectangle(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,255),3)    
  	cv2.putText(img,label,(x1,y1-5),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,2,(255,255,255),3)    
	if label=='dog':                 
		cv2.imwrite(path_dog+'dog'+str(num)+'.jpg',img)
    	num+=1    
	else:  
      	cv2.imwrite(path_cat + 'cat' + str(num1) + '.jpg',img)        
		num1 += 1

实验简介:
对数据医像文件及文件夹进行读取。进行水平，左右、直方图均衡化并保存
实验指南:
有10张细胞的图片，放在/ home/ edustudio/projectroot/data/文件夹中。为了更好的扩展训练集，请完成下述要求:
(1)请对原10张图像完成上下翻转，并以hflip+文件名称形式保存文件，如第-张图像经过翻转后为hflip_0jpg;
(2)请对原10张图像完成左右翻转，并以vflip+文件名称形式保存文件，如第一张图像经过翻转后为vflip_0jpg;
(3)请对原10张图像完成直方图均衡化，并hist+文件名称形式保存文件，如第一张图像经过均衡化后为hist_0jpg;
保存答案要求:

/home/ edustudio/projectroot/是本题考试环境
2.请先将/ home/ edustudio/projectroot/考试环境下的所有文件全部复制到/ home/ edustudio/ answers/目录下。
请把代码答案保存为Q2py文件，并将Q2.py存放在/home/ edustudio/ answers/目录下。
代码要求:
1.在/home/ edustudio/ answers/下创建augment目录。
2.上述(1)、(2)、 (3) 步骤中产生的文件均保存augment文件夹下。
Q2是本题代码，请按照里面要求补全代码。4.最终Q2.py运行成功则得分，运行不成功不计分。

import os
import cv2
path_img='/root/Desktop/home/edustudio/projectroot/data/'
out='/root/Desktop/home/edustudio/answers/augment/'
if not os.path.exists(out):    
	os.makedirs(out)
num=0
for i in os.listdir(path_img):
    img=cv2.imread(path_img+i)
    img1=cv2.flip(img,0)   
    img2=cv2.flip(img,1)    
    cv2.imwrite(out+'hflip_'+str(num)+'.jpg',img1)   
    cv2.imwrite(out+'vflip_'+str(num)+'.jpg',img2)    
    img = cv2.imread(path_img + i,0)    
	equ = cv2.equalizeHist(img)    
	cv2.imwrite(out + 'hist_' + str(num) + '.jpg',equ)    
	num+=1