【WACV2022】DAQ | 首尔大学首次为超分辨率网络提出逐通道分布自适应量化方法，效果显著
文章目录
- 内容导读
- 1、论文来源
- 2、摘要
- 3、引言
- 4、相关工作
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- 4.1、图像超分辨率
- 4.2、模型量化
- 6、实验结果与分析（待定）
- 7、结论
- 8、点评
内容导读
- 部分没有更新，主要是没有大片时间，文章已于上星期全部解读完，余者敬请期待，周末更新完毕
1、论文来源
- DAQ: Channel-Wise Distribution-Aware Quantization for Deep Image Super-Resolution Networks
- WACV 2022，韩国
- 论文下载链接
- 没有开源
2、摘要
- 本文主要针对超分辨率网络的量化方法的现存问题进行了研究，主要是：常见的模型量化方法难以应用到像素级的超分辨率任务中，现有的SR量化方法通常会大幅牺牲网络的性能。
- 因此，本