想做好数据可视化？手把手教你正确选择图表类型
“辅助线画的再花里胡哨，题目做不出来就是白搭。”
放在职场上也是一样。
漂亮≠好。数据可视化的本质就是为了有效地传达信息，所以对于数据分析来说，图表的实用性永远在第一位。
以这种常用的数据分析图表模板为例：
一、基础图表
饼图、柱状图、指标图、条形图、折线图、明细表。
基础表单
不同类型的图表有不同的呈现方式，表达的重点内容也不一样。
一般来说，数据通常包含五种相关关系：构成、比较、趋势、分布及联系。
- 构成——主要关注每个部分所占整体的百分比，如果你想表达的信息包括：“份额”、“百分比”以及“预计将达到百分之多少”，这时候可以用到【饼图】
- 比较——可以展示事物的排列顺序是差不多，还是一个比另一个更多或更少呢？“大于”、“小于”或者“大致相当”都是比较相对关系中的关键词，这时候会首选【条形图】
- 趋势——关心数据如何随着时间变化而变化，每周、每月、每年的变化趋势是增长、减少、上下波动或基本不变，这时候使用【折线图】更好地表现指标随时间呈现的趋势
- 分布——是关心各数值范围内各包含了多少项目，典型的信息会包含：“集中”、“频率”与“分布”等，这时候使用【柱状图】
- 联系——主要查看两个变量之间是否表达出我们预期所要证明的模式关系，比如预期销售额可能随着折扣幅度的增长而增长，这时候可以用【折线图】来展示，用于表达“与……有关”、“随……而增长”、“随……而不同”变量间的关系。
二、衍生形式
因为应用场景的不同，在基础图表又衍生出更多形式，给不同的数据关系以更丰富的表达。例如：
柱状图、堆积图
从柱状图到堆积图，我们不难发现堆积图在柱状图的基础上中展现了份额关系。
折线图、曲线图、面积图、面积堆积图
面积图强调数量随时间而变化的程度，引起人们对总值趋势的注意。面积图也可“堆积”，增加份额的概念。
折线图、散点图、气泡图
观察折线图到散点图，散点图到气泡图的变化过程，可以发现散点图有更大的空间去表达数据的维度。于是，气泡图中“散点”的范围可变了。
饼图三件套
三、其他场景下更加具象的图表
以地图为底本展现区域动态分布，图就不放了。
项目/任务管理中十分常用的一种图表类型——甘特图。
甘特图（Gantt chart）
如图示，通过活动列表和时间刻度表示出特定项目的顺序与持续时间，是项目管理一把手。
横向对比，展现不足的雷达图：
雷达图
四、图表搭配
各类的图表功能强大，通过合理地搭配，更有奇效。
柱状图+折线图
双轴图
通过两种形式展现数据关联。
细圆环饼图+指标图
百度图片（侵删）
在表现占比的同时，放大其中的重要指标。
地图+气泡图
世界卫生组织发布的全球疫情图局部
展现全球各区域疫情严重情况。
题外话：简道云更新后的仪表盘在图表搭配上做的更好了，给我很大的发挥空间，推荐。
仪表盘应用界面
指标图、柱状图、条形图、雷达图等搭配使用，多维度展现数据分析成果。
到这里，图表就变得越来越清晰，也越来越有趣了。不过，我还是要提醒大家，多多实践，了解图表知识最好的方式就是多看、多用、多练。
附一张我见过的最漂亮的图表：
发表自《经济学人》2014年刊，名为【2014年世界选举事件表】的图表，把数据化的可视化做到了极致。