MySQL高级篇——索引简介
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文章目录
- 👩🔧索引是什么
- 👩🔧索引的优势和劣势
- 👩🔧MySQL索引分类
- 👩🔧MySQL索引结构
- 👩🔧索引的创建
👩🔧索引是什么
MySQL官方对索引定义： 索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
索引的本质： 索引是数据结构。
索引的目的： 提高查询效率，可以类比字典。
注：可以将索引简单的理解为 “排好序的快速查找数据结构”。一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上
我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指B树（多路搜索树，并不一定是二叉的）结构组织的索引。其中聚集索引，复合索引，前缀索引，唯一索引默认都是使用B+树索引，统称索引。
👩🔧索引的优势和劣势
👉优势
①类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本
② 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗
👉劣势
① 索引实际上是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也会占用空间
②虽然索引大大提高查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息
③索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询
👩🔧MySQL索引分类
👉 单值索引
定义： 一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引
注：一般一张表最多而言不要超过5个索引
👉 唯一索引
定义： 索引列的值必须唯一，但允许有空值
👉 复合索引
定义： 一个索引包含多个列
👉 基本语法
- 创建
CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON mytable(columnnname(length));
ALTER mytable ADD [UNIQUE] INDEX [indexName] ON (columnname(length))
- 删除
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
- 查看
SHOW INDEX FROM table_name\G
- 使用ALTER命令
有四种方式添加数据表的索引：
①ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list):该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。
②ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name(column_list):这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。
③ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name(column_list):添加普通索引，索引值可出现多次。
④ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name(column_list):该语句指定了索引为FULLTEXT，用于全文索引。
注：[PRIMARY | UNIQUE | FULLTEXT]: 索引的类型，分别表示唯一索引，全文索引。创建数据表时，索引类型可以省略。
[INDEX | KEY]: 表示指定在数据表中创建索引。
👩🔧MySQL索引结构
- BTree索引
- Hash索引
- full_text全文索引
- R-Tree索引
👩🔧索引的创建
👉哪些情况需要创建索引
- 主键自动建立唯一索引
- 频繁作为查询条件的字段应该创建索引
- 查询中与其它表关联的字段，外键关系建立索引
- 频繁更新的字段不适合创建索引，因为每次更新不单单是更新记录还会更新索引
- Where条件里用不到的字段不创建索引
- 单键/组合索引的选择问题（在高并发下倾向创建组合索引）
- 查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
- 查询中统计或者分组字段
👉哪些情况不适合创建索引
- 表记录太少
- 经常增删改的表
- 数据重复且分布平均的表字段，因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引。
注意，如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果