当前位置: 首页 > news >正文

LeetCode16. 最接近的三数之和

16. 最接近的三数之和

题目描述

给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和 一个目标值 target。请你从 nums 中选出三个整数,使它们的和与 target 最接近。

返回这三个数的和。

假定每组输入只存在恰好一个解。

示例 1:

输入:nums = [-1,2,1,-4], target = 1
输出:2
解释:与 target 最接近的和是 2 (-1 + 2 + 1 = 2) 。

示例 2:

输入:nums = [0,0,0], target = 1
输出:0

解题思路

此题目跟LeetCode 15. 三数之和很类似, 也可以使用排序 + 双指针解决。

思路一: 排序 + 双指针

要求找到与目标值 target最接近的三元组, 我们如果考虑暴力法直接使用三重循环遍历,找出目标值 target最接近的作为答案, 则时间复杂度为 O ( N 3 ) O(N^3) O(N3), 如何进行优化呢?

  • 首先, 我们可以对nums数组进行排序
  • 遍历nums数组, 每遍历一个值利用其下标i, 第一个值为nums[i], 第二个指向(左指针left)位置 i + 1(左边界), 第三个指向(右指针right)位置n - 1(即右边界)
  • 根据 nums[i] + nums[i + 1] + nums[n - 1]结果来判断与目标 target 的距离,如果更近则更新结果 res
    • 如果 nums[i] + nums[i + 1] + nums[n - 1] > target, 因为数组有序, 则left++;
    • 如果 nums[i] + nums[i + 1] + nums[n - 1] === target,说明距离为 0 直接返回结果;
    • 如果 nums[i] + nums[i + 1] + nums[n - 1] < target, 则right–;

实现代码如下:

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number}
 */
var threeSumClosest = function(nums, target) {
    let len = nums.length;
    nums.sort((a, b) => a - b);
    let res = nums[0] + nums[1] + nums[2];
    for(let i=0;i < nums.length;i++) {
        let left = i+1, right = nums.length - 1;
        while(left < right) {
            let sum = nums[left] + nums[right] + nums[i];
            // 根据差值的绝对值来更新答案
            if(Math.abs(target - sum) < Math.abs(target - res))
                res = sum;
            if(sum > target)
                right--;
            else if(sum < target)
                left++;
            else
                return res; // 如果和为 target 直接返回答案
        }
    }
    return res;
}; 
  • 时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2), 其中 n 是数组 nums 的长度。需要 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn) 的时间对数组进行排序,随后在枚举的过程中,使用一重循环 O(n) 枚举 nums[i],双指针 O(n) 枚举 left 和 right, O ( n 2 ) O(n^2) O(n2), 总复杂度为 O ( n l o g n ) + O ( n 2 ) = O ( n 2 ) O(nlogn) + O(n^2) = O(n^2) O(nlogn)+O(n2)=O(n2)

  • 空间复杂度: O ( l o g n ) O(logn) O(logn)。排序需要使用 O(logn) 的空间, 因为我们使用了sort 方法 修改了输入的数组

参考资料

最接近的三数之和 - 最接近的三数之和 - 力扣(LeetCode)

相关文章:

  • 外包干了三年,真废了。。。
  • WinLicense 3.1.3.0 Crack
  • 通过Java监听MySQL数据的变化
  • Sam-ba烧录工具的使用教程
  • 基于驾驶训练优化算法的函数寻优算法
  • Linux运维面试题总结—Linux基础、计算机网络基础
  • ARM通用中断控制器GIC之中断处理
  • Vector简介说明
  • 图像处理黑科技——弯曲矫正、去摩尔纹、切边增强、PS检测
  • 大学网课查题接口
  • 【C语言】扫雷小游戏
  • 『Halcon与C#混合编程』011_工业相机的SDK介绍
  • 卷积核flip+transpose+cv.imread+enumerate+np.pad+tqdm
  • 【第一阶段:java基础】第1章:java概述
  • MySQL进阶之触发器、锁、InnoDB引擎和MySQL管理
  • 网络传输文件的问题
  • SegmentFault for Android 3.0 发布
  • -------------------- 第二讲-------- 第一节------在此给出链表的基本操作
  • angular学习第一篇-----环境搭建
  • Druid 在有赞的实践
  • Fastjson的基本使用方法大全
  • JS创建对象模式及其对象原型链探究(一):Object模式
  • JS进阶 - JS 、JS-Web-API与DOM、BOM
  • Laravel核心解读--Facades
  • mysql innodb 索引使用指南
  • node学习系列之简单文件上传
  • PAT A1120
  • PHP 7 修改了什么呢 -- 2
  • Spark RDD学习: aggregate函数
  • vue总结
  • Webpack4 学习笔记 - 01:webpack的安装和简单配置
  • 持续集成与持续部署宝典Part 2:创建持续集成流水线
  • 普通函数和构造函数的区别
  • 使用docker-compose进行多节点部署
  • 数据结构java版之冒泡排序及优化
  • 小程序button引导用户授权
  • 译有关态射的一切
  • 深度学习之轻量级神经网络在TWS蓝牙音频处理器上的部署
  • Redis4.x新特性 -- 萌萌的MEMORY DOCTOR
  • 曾刷新两项世界纪录,腾讯优图人脸检测算法 DSFD 正式开源 ...
  • #微信小程序(布局、渲染层基础知识)
  • (+4)2.2UML建模图
  • (1)Map集合 (2)异常机制 (3)File类 (4)I/O流
  • (2)STL算法之元素计数
  • (4) PIVOT 和 UPIVOT 的使用
  • (Ruby)Ubuntu12.04安装Rails环境
  • (附源码)计算机毕业设计ssm基于B_S的汽车售后服务管理系统
  • (求助)用傲游上csdn博客时标签栏和网址栏一直显示袁萌 的头像
  • (三)c52学习之旅-点亮LED灯
  • (四) Graphivz 颜色选择
  • .form文件_一篇文章学会文件上传
  • .NET C# 使用 SetWindowsHookEx 监听鼠标或键盘消息以及此方法的坑
  • .NET Core Web APi类库如何内嵌运行?
  • .NET Remoting Basic(10)-创建不同宿主的客户端与服务器端
  • .NET 药厂业务系统 CPU爆高分析