当前位置: 首页 > news >正文

闲聊一下写技术博客的一些感想

  大家好,我是阿赵。
  在我的163博客关闭之后,我就把一部分的博文移到了CSDN这边。不过实际上我有好几年都没有写过博客,所以这个博客的浏览量和粉丝数一直都不高。直到今年2023年的2月底开始,打算总结一下3DsMax的MaxScript的用法开始,写了一个MaxScript学习笔记系列的文章,后来又连续写了一些博文。看了一下记录,现在是2023年10月底,这半年多的时间,我写了130篇文章,平均来说是2天左右会写一篇。
  这个写作频率对于一个从早上七点多出门上班,到晚上十点多才回家的游戏程序员来说,其实是比较艰难的,毕竟很多文章都是涉及到效果,需要先做一个demo,然后再根据demo去写作。而我做这些事情的时间,就是晚上下班回家后的一个小时,还有周末的时间了。是有点辛苦,不过最近半年博客的浏览量稍微上去了一点,到今天为止,总浏览量是45万左右,粉丝是五千多。这个数据不算特别的出色,只能算是勉勉强强吧。
  通过看博客的数据,其实可以知道很多有趣的东西的,比如:
1、看技术博客的人,集中在周一到周四,周五会比较少,周末就非常少。这个说明了,很多人都是在上班的过程中,发现了一些不能解决的技术问题,才会去网上查资料。
2、写的内容越简单,浏览量会越高,写内容复杂的文章,看得人会很少。这个说明了,看技术博客的人里面,入门水平的人数非常多。
3、认真看内容的人不多,抄代码的人多。我今年开始写的博文,基本上都附带源码的,对于实现的原理都基本上有比较详细的说明。不过我觉得这些东西写了也不会有很多人真的会看,只要有代码复制就行了。
  我写的文章很多都进入过内容排行榜,但很多文章自认为写得不错的,排名和浏览量都很低。可能是那些自己觉得写得不错的文章,都是比较有技术难度的,受众面会比较窄,然后能看得懂有技术难度的文章的人,可能会觉得我写的文章其实也没什么难度。然后写一些比较简单的,比如什么Unity怎样查API、怎样控制物体移动之类的入门文章,浏览量比那些有技术难度的文章高很多,排名也能高很多。其实这样挺打击写博客的信心和积极性的,如果要骗浏览量,写多点初级入门的文章就好了。
  CSDN的粉丝是比较奇怪的东西,因为正常人不需要加粉,只要把你的文章加入到浏览器的收藏里面,下次就能看了。所以按道理是不会有什么人会主动加关注成为你的粉丝的。所以CSDN出了一个设置,文章只对粉丝开放,这样设置了之后,你看文章看到一半,会发现不能继续看下去,但会出现一个选项是点击加粉丝继续观看。这样,对于有CSDN账号的人来说,只需要点一下加关注就能继续看,没有CSDN账号的人,就必须注册一个CSDN账号了。这样我感觉其实是帮助了CSDN本身的推广 。
  有时候有些朋友会说,现在写这种配图片的技术博文,是比较Out的了,现在大家都在看视频教程。我有时候也会看视频教程,因为视频教程的好处比较显而易见:
  1、可以看到别人的操作过程,对于一些需要复杂操作的内容,文字和图片都很难以表达,但视频却可以很清晰的表达出来。比如之前写的ASE系列的介绍文章,那些快捷键创建节点,然后连线的过程,我自己也感觉图片和文字没有办法很清晰的说明。
  2、视频里面可以通过语音来说话,讲的内容会比文字生动,打字很累,有些人看着字也觉得很累,所以文字说明很多人都不喜欢看。但如果是在看视频中的语音讲解,倒是很多人都可以听得进去。
  视频教程也有一些缺点:
  1、不是什么情况下都适合看视频教程,比如上班的时候,打开视频网站看教程,经常会出现各种奇怪的广告,被领导看到了,会以为你在看什么不正经的东西。
  2、视频教程看起来比较费时间。比如一个视频教程是20分钟的,不管观看者的水平高低,都是需要花20分钟去看完。如果是文字教程,一些已经熟悉的内容,浏览者是可以快速跳过,省很多时间。
  3、视频教程不利于翻查。我自己看视频教程是有做笔记的习惯的,觉得某些知识点有用,会按暂停记录下来。假如不记录笔记,单纯是听完了就算,那么当你想回头去翻查视频教程中的某一段内容的时候,你会发现不知道内容出现在视频的第几秒钟,拖来拖去都找不到。但文字教程就比较容易回头翻查,毕竟搜索一下文字就可以了。
  我之前也录过几百个视频教程,当时是给公司内部培训用的。不过由于是公司内部资料,我也从来没有公开过。我现在坚持写文字教程,其实目的也很简单,就是为了查询容易而已,毕竟这些博文大部分都是我写给自己看的,怕自己某些知识点忘记了,到时候查一下自己的博客,就能想起来。
  最后说一下,我一直以来写了很多关于Shader渲染效果,或者TA的文章。不过实际上这些都并不是我的工作内容,只是我的个人兴趣爱好。我在公司担任的职务是游戏前端主程,主要的工作是编写各种游戏框架、编写这种战斗逻辑和表现、各种算法实现、编写各种游戏开发的辅助工具、实现各种游戏需要的辅助功能。不过那些内容毕竟是涉及到公司项目,我也不能把它们给写出来,所以只能写一些像Shader或者TA之类技术的文章,毕竟我在公司里面并没有担任相关的工作,写的Demo都是我的个人爱好而已。
  不过,毕竟我是一个从美术岗位转的程序员,而且还是一个独立游戏开发者,所以我对基本上所有的美术技能都是很熟悉的,包括建模、贴图、蒙皮、2D骨骼、3D骨骼、各种动画原理、各种手段的特效制作、Shader效果等,甚至乐器、配音、音乐剪辑、视频后期剪辑这些,我也比较熟悉。所以有时候我觉得自己很奇怪,我为什么要这么辛苦要做游戏前端程序?老老实实的做一个技术美术不好吗?

相关文章:

  • Python文件——使用Python读取txt文件
  • 阿里云/腾讯云国际站代理:国际腾讯云的优势
  • JAVA中的垃圾回收器(1)
  • Linux常见问题解决操作(yum被占用、lsb无此命令、Linux开机进入命令界面等)
  • Linux:【1】Linux中的文件权限概念和相关命令
  • 交易所(Exchange, ACM/ICPC NEERC 2006, UVa1598)rust解法
  • StripedFly恶意软件框架感染了100万台Windows和Linux主机
  • 一个Entity Framework Core的性能优化案例
  • 使用Spring Data Elasticsearch 进行索引的增、删、改、查
  • 【机器学习合集】优化目标与评估指标合集 ->(个人学习记录笔记)
  • Crypto(6)攻防世界-babyrsa
  • Go 语言操作 MongoDb
  • 论文阅读——RoBERTa
  • Oracle数据库设置归档模式(超级简单)
  • 自动驾驶之—2D到3D升维
  • 【comparator, comparable】小总结
  • android 一些 utils
  • Git的一些常用操作
  • java中的hashCode
  • MD5加密原理解析及OC版原理实现
  • NLPIR语义挖掘平台推动行业大数据应用服务
  • rabbitmq延迟消息示例
  • vue2.0开发聊天程序(四) 完整体验一次Vue开发(下)
  • 基于遗传算法的优化问题求解
  • 区块链技术特点之去中心化特性
  • 如何正确配置 Ubuntu 14.04 服务器?
  • 使用parted解决大于2T的磁盘分区
  • 微服务核心架构梳理
  • scrapy中间件源码分析及常用中间件大全
  • ​ ​Redis(五)主从复制:主从模式介绍、配置、拓扑(一主一从结构、一主多从结构、树形主从结构)、原理(复制过程、​​​​​​​数据同步psync)、总结
  • ​Distil-Whisper:比Whisper快6倍,体积小50%的语音识别模型
  • ​LeetCode解法汇总2182. 构造限制重复的字符串
  • # 日期待t_最值得等的SUV奥迪Q9:空间比MPV还大,或搭4.0T,香
  • (173)FPGA约束:单周期时序分析或默认时序分析
  • (仿QQ聊天消息列表加载)wp7 listbox 列表项逐一加载的一种实现方式,以及加入渐显动画...
  • (附源码)springboot猪场管理系统 毕业设计 160901
  • (附源码)计算机毕业设计SSM疫情居家隔离服务系统
  • (企业 / 公司项目)前端使用pingyin-pro将汉字转成拼音
  • (心得)获取一个数二进制序列中所有的偶数位和奇数位, 分别输出二进制序列。
  • (中等) HDU 4370 0 or 1,建模+Dijkstra。
  • (终章)[图像识别]13.OpenCV案例 自定义训练集分类器物体检测
  • (转) 深度模型优化性能 调参
  • .NET Core 中插件式开发实现
  • .NET Framework 3.5中序列化成JSON数据及JSON数据的反序列化,以及jQuery的调用JSON
  • .NET Framework杂记
  • .NET MVC第五章、模型绑定获取表单数据
  • .NET Standard、.NET Framework 、.NET Core三者的关系与区别?
  • .NET/C# 利用 Walterlv.WeakEvents 高性能地中转一个自定义的弱事件(可让任意 CLR 事件成为弱事件)
  • .net连接oracle数据库
  • ::
  • ??myeclipse+tomcat
  • [<死锁专题>]
  • [CareerCup] 13.1 Print Last K Lines 打印最后K行
  • [C和指针].(美)Kenneth.A.Reek(ED2000.COM)pdf
  • [Docker]十一.Docker Swarm集群raft算法,Docker Swarm Web管理工具