MySQL - 为什么索引结构默认使用B+树，而不是其他?
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B-Tree的缺点：
- 范围查询效率相对较低：虽然B-Tree支持范围查询，但在实际操作中可能需要进行多次树遍历，性能较差。
- 磁盘空间利用不高：B-Tree中的非叶子节点也存储数据，导致磁盘空间利用率相对较低。
- 更复杂的平衡性：B-Tree在保持平衡方面相对复杂，维护树的平衡可能需要进行频繁的旋转和重构。
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红黑树的缺点：
- 不适用于数据库索引：红黑树通常用于实现集合、映射等数据结构，而不适合用作数据库索引结构。它不支持范围查询，也不适合磁盘存储。
- 查询性能不如B+树：红黑树的查询性能通常不如B+树，尤其在范围查询、排序等操作上表现较差。
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哈希索引的缺点：
- 不支持范围查询：哈希索引仅支持精确查找，不适用于范围查询。
- 冲突处理：哈希冲突可能发生，需要解决冲突，这可能导致额外的操作。
- 磁盘存储不高效：哈希索引在磁盘存储方面通常不高效，因为它难以进行范围查询和排序。
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二叉树的缺点：
- 高度不平衡：普通的二叉树可能在插入和删除操作后变得高度不平衡，导致查询性能下降。
- 不支持范围查询：二叉树不支持范围查询，必须遍历整个树来查找范围内的数据。