当前位置: 首页 > news >正文 Cross-Entropy Loss(多分类损失函数) news 来源:原创 2024/5/13 1:02:12 文章目录 1. 网络输出output:score2. Cross-Entropy Loss(多分类损失函数) 1. 网络输出output:score 2. Cross-Entropy Loss(多分类损失函数) 先用softmax function把score 变成 probabilities。再用交叉熵损失函数来进行Loss的计算 相关文章: Linux-bluetooth蓝牙 JAVA安全入门之反射 mfc140u.dll丢失怎么修复,mfc140u.dll文件有什么作用 Android开发知识学习——Kotlin进阶 科学化决策数据分析,先从量化开始 .net 写了一个支持重试、熔断和超时策略的 HttpClient 实例池 【Linux】第六站:Centos系统如何安装软件? GCC 编译器 详细总结 刷题笔记day08-字符串01 编译支持GPU的opencv,并供python的import cv2调用 程序员想要网上接单却看花了眼?那这几个平台你可得收藏好了! C++之初始化列表详细剖析 【Algorithm】最容易理解的蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS)算法 华纳云:centos系统中怎么查看cpu信息? 【智能座舱系列】- 深度解密小米Hyper OS,华为HarmonyOS区别 [LeetCode] Wiggle Sort 2019年如何成为全栈工程师? css布局,左右固定中间自适应实现 iOS 颜色设置看我就够了 MySQL常见的两种存储引擎:MyISAM与InnoDB的爱恨情仇 node.js spring security oauth2 password授权模式 Stream流与Lambda表达式(三) 静态工厂类Collectors Twitter赢在开放,三年创造奇迹 vue 个人积累(使用工具,组件) 系统认识JavaScript正则表达式 一加3T解锁OEM、刷入TWRP、第三方ROM以及ROOT 蚂蚁金服CTO程立:真正的技术革命才刚刚开始 没有任何编程基础可以直接学习python语言吗?学会后能够做什么? ... Distil-Whisper:比Whisper快6倍,体积小50%的语音识别模型 MPV,汽车产品里一个特殊品类的进化过程 什么是bug?bug的源头在哪里? #Z0458. 树的中心2 $().each和$.each的区别 %3cli%3e连接html页面,html+canvas实现屏幕截取 %check_box% in rails :coditions={:has_many , :through} (173)FPGA约束:单周期时序分析或默认时序分析 (27)4.8 习题课 (4) PIVOT 和 UPIVOT 的使用 (力扣)循环队列的实现与详解(C语言) (转)fock函数详解 (转)可以带来幸福的一本书 (转)淘淘商城系列——使用Spring来管理Redis单机版和集群版 .NET 设计模式—简单工厂(Simple Factory Pattern) .net 托管代码与非托管代码 .net 无限分类 .Net中wcf服务生成及调用 :如何用SQL脚本保存存储过程返回的结果集 @entity 不限字节长度的类型_一文读懂Redis常见对象类型的底层数据结构 @四年级家长,这条香港优才计划+华侨生联考捷径,一定要看! [] 与 [[]], -gt 与 > 的比较 [AIGC] 如何建立和优化你的工作流? [C++基础]-初识模板 [cocos2d-x]关于CC_CALLBACK [Interview]Java 面试宝典系列之 Java 多线程
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