当前位置: 首页 > news >正文

大神总结:做数据可视化,谨记三要、两不要

直观灵活分析数据,让数据更易懂的数据可视化报表是由大量不同类型的数据可视化图表组成的,那数据可视化图表又是怎么制作出来的?在制作数据可视化报表的过程中需要注意哪些事项?

BI数据可视化工具里预设大量的数据可视图表,一键点击立即生效。至于制作数据可视化报表过程中的注意事项,总结来说,要谨记三要、两不要。

三要

1、要按需选择数据可视化图表。

BI数据可视化工具上除了有基础性的图表外,还有数十种针对不同场景的可视化图表。因此在制作数据可视化分析报表时,先想清楚要展示什么数据,然后再去选择需求匹配的数据可视化分析图表。比如说要直观展现销售品类结构,可选择扇形图。

2、要通过调整颜色、字体大小等细节来凸显重要数据。

这里的颜色可以是字体颜色,也可以是图表颜色,比如在扇形图上设置颜色来凸显数据。

3、要根据数据分析逻辑来调整布局。

例如按照时间顺序、按照重要程度等。使得报表更加清晰、直观、易读和可信。同时,应该注意报表的样式和排版,避免过于花哨或杂乱无章。

两不要

1、颜色最好不要超过三种。

在一张报表上不要不加限制地使用多种颜色,单个颜色看确实很突出,聚在一起就会看得人头晕目眩。一般来说同一张报表的颜色控制在三种内较为理想。

2、不要盲目追求大而全、精美华丽。

很多企业领导分配任务时,往往不会指出确定的数据内容要求分析,他们只会圈出大概方向,由技术人员自由发挥。但技术人员不清楚具体的业务情况,担心产出的报表图像缺少关键信息,索性就把相关的数据全部制作出来,导致关键信息被庞大的数据量淹没。

有些用户在初期可能会陷入追求复杂、精美的思维中,但本质上制作可视化图表是为了更好、更直观地展现数据背后的信息,也是为了展现信息之间的关联性,防止在庞杂的数据中丢掉关键。因此在制作数据可视化图表是要避免盲目追求大而全、精美华丽,始终把分析展现数据的实用性放在第一位。

在这里插入图片描述

制作数据可视化用什么工具?

推荐:奥威BI数据可视化工具

推荐理由:

1、图表丰富且应用方便,能满足精细化数据分析需求。

奥威BI数据可视化工具上除了有基础性的图表外,还有数十种针对不同场景的可视化图表。图表类型丰富可满足日常的精细化数据分析需求,又胜在操作简单,点击即生效!

2、内存计算丰富,可解决绝大部分指标计算需求。

该数据可视化工具提供大量点击即生效的内存计算,可很好地满足数据分析指标计算快、准的要求。

3、智能分析功能可在浏览状态下使用,便于自助分析。

该数据可视化工具提供提供可在浏览状态下使用的智能分析功能,如智能钻取、多图联动、筛选、多维动态自助分析,可满足多层级管理决策者的数据分析需求。

4、零编程开发报表,降低BI数据可视化门槛。

零编程的操作,让各业务部门都能在第一时间内灵活分析数据,制作BI数据可视化分析报表,满足大数据时代下的智能高效、灵活自主分析的要求。

使用奥威BI数据可视化工具来实现BI数据可视化,不仅智能高效、直观易懂,更重要的是能够更加灵活自助分析,灵活应对不同分析思维下的分析需求,满足企业各层级人员的数据分析需求,更快地推动企业上下全面数据化运营决策。

相关文章:

  • 高德地图撒点组件
  • React使用富文本CKEditor 5,上传图片并可设置大小
  • 【机器学习】四、计算学习理论
  • 年终总结一定用得上!这8款AI制作PPT软件不容错过。
  • JS ??和?.
  • springboot 操作sql改变状态的时候,怎么防止并发操作带来的问题
  • python加上ffmpeg实现音频分割
  • nginx项目部署教程
  • [云原生1. ] 使用Docker-compose一键部署Wordpress平台
  • CAD vba 字典
  • 阿里云双11服务器返现活动来了
  • 【论文阅读】Iterative Poisson Surface Reconstruction (iPSR) for Unoriented Points
  • 深入理解Java中的ThreadLocal
  • 手持式静电场测试仪主要测试什么
  • ElasticSearch 批量插入漏数据
  • [原]深入对比数据科学工具箱:Python和R 非结构化数据的结构化
  • 【mysql】环境安装、服务启动、密码设置
  • Android Studio:GIT提交项目到远程仓库
  • ERLANG 网工修炼笔记 ---- UDP
  • HTTP那些事
  • Java方法详解
  • JS+CSS实现数字滚动
  • Laravel 中的一个后期静态绑定
  • MySQL常见的两种存储引擎:MyISAM与InnoDB的爱恨情仇
  • mysql常用命令汇总
  • python 装饰器(一)
  • Terraform入门 - 3. 变更基础设施
  • TypeScript迭代器
  • yii2中session跨域名的问题
  • 阿里云应用高可用服务公测发布
  • 订阅Forge Viewer所有的事件
  • 服务器之间,相同帐号,实现免密钥登录
  • 前端 CSS : 5# 纯 CSS 实现24小时超市
  • 前端代码风格自动化系列(二)之Commitlint
  • 前端工程化(Gulp、Webpack)-webpack
  • 驱动程序原理
  • 译米田引理
  • linux 淘宝开源监控工具tsar
  • Unity3D - 异步加载游戏场景与异步加载游戏资源进度条 ...
  • ​虚拟化系列介绍(十)
  • #绘制圆心_R语言——绘制一个诚意满满的圆 祝你2021圆圆满满
  • (1)bark-ml
  • (C语言)输入自定义个数的整数,打印出最大值和最小值
  • (Demo分享)利用原生JavaScript-随机数-实现做一个烟花案例
  • (pytorch进阶之路)CLIP模型 实现图像多模态检索任务
  • (TipsTricks)用客户端模板精简JavaScript代码
  • (附源码)springboot高校宿舍交电费系统 毕业设计031552
  • (黑客游戏)HackTheGame1.21 过关攻略
  • (六)c52学习之旅-独立按键
  • (十) 初识 Docker file
  • (五) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 进程环境
  • (源码版)2024美国大学生数学建模E题财产保险的可持续模型详解思路+具体代码季节性时序预测SARIMA天气预测建模
  • (转)母版页和相对路径
  • *(长期更新)软考网络工程师学习笔记——Section 22 无线局域网
  • .net core webapi 大文件上传到wwwroot文件夹