torch - 张量Tensor常见的形式
1.Scalar
通常就是一个数值
x = tensor(42.)输出x：
2.Vector
特征向量
例如：[-5., 2., 0.]在深度学习中通常表示特征，如词向量特征，某一维度特征等
3.Matrix
一般计算的都是矩阵，通常都是多维的。
可以做矩阵的乘法，如下列的matmul()方法。
M * M为使用 * 运算符进行逐元素相乘。
通常就是一个数值
x = tensor(42.)输出x：
特征向量
例如：[-5., 2., 0.]在深度学习中通常表示特征，如词向量特征，某一维度特征等
一般计算的都是矩阵，通常都是多维的。
可以做矩阵的乘法，如下列的matmul()方法。
M * M为使用 * 运算符进行逐元素相乘。