当前位置: 首页 > news >正文

【数据分享】2023年我国省市县三级的专精特新“小巨人”企业数量(Excel/Shp格式)

企业是经济活动的参与主体。一个城市的企业数量决定了这个城市的经济发展水平!比如一个城市的金融企业较多,那这个城市的金融产业肯定比较发达;一个城市的制造业企业较多,那这个城市的制造业肯定比较发达。

之前我们给大家分享了2023年我国专精特新“小巨人”企业数据(可查看之前发布的文章获悉详情)!为了更好的反映区域之间专精特新“小巨人”企业数量的区别,本次我们为大家带来的是各省份、各地级市、各区县的专精特新“小巨人”企业的数量数据!

该数据的生产流程为:①于2023年5月份从互联网企业信息查询网站上查询得到全国所有专精特新“小巨人”企业的信息;②基于专精特新“小巨人”企业的注册地址(注意是企业注册地址)得到全国专精特新“小巨人”企业的空间点位;③基于专精特新“小巨人”企业的空间点位统计得到每个省、每个地级市、每个区县的专精特新“小巨人”企业数量!数据的其他信息包括:数据坐标为WGS1984坐标,数据格式为Shp和Excel两种数据格式。

以下为数据的详细信息:

01 数据预览

该数据包括省份、地级市、区县三个行政层级的数据每个层级包括Excel和shp两种格式!下面我们依次来预览一下:

1.各省份专精特新“小巨人”企业数量

我们先来看一下Shp格式的数据,34个省份专精特新“小巨人”企业数量汇总在一个Shp文件中,数据字段主要包括省份名称(province)、省代码(province_c)、省份类型(province_t)、企业数量、数据说明。

各省专精特新“小巨人”企业数量属性表
各省专精特新“小巨人”企业数量(Shp格式)

我们再来看一下Excel格式的数据,数据字段的具体属性与Shp格式相同,34个省份的专精特新“小巨人”企业同样汇总为一个Excel文件。

各省专精特新“小巨人”企业数量(Excel格式)

2.各地级市专精特新“小巨人”企业数量

我们先来看一下Shp格式的数据,371个城市专精特新“小巨人”企业数量汇总在一个Shp文件中,数据字段主要包括省份名称(province)、省代码(province_c)、省份类型(province_t)、城市名称(city)、城市代码(city_code)、城市类型(city_type)、企业数量。

各市专精特新“小巨人”企业数量属性表
各市专精特新“小巨人”企业数量(Shp格式)

我们再来看一下Excel格式的数据,数据字段的具体属性与Shp格式相同,371个城市的专精特新“小巨人”企业同样汇总为一个Excel文件。

各市专精特新“小巨人”企业数量(Excel格式)

3.各区县专精特新“小巨人”企业数量

我们先来看一下Shp格式的数据,2877个城市专精特新“小巨人”企业数量汇总在一个Shp文件中,数据字段主要包括省份名称(province)、省代码(province_c)、省份类型(province_t)、城市名称(city)、城市代码(city_code)、城市类型(city_type)、区县名称(country)、区县代码(country_co)、区县类型(country_ty)、企业数量。

各区县专精特新“小巨人”数量属性表
各区县专精特新“小巨人”数量(Shp格式)

我们再来看一下Excel格式的数据,数据字段的具体属性与Shp格式相同,2877个区县的专精特新“小巨人”企业同样汇总为一个Excel文件。

各区县专精特新“小巨人”数量(Excel格式)

02 数据详情

小巨人企业的解释:

小巨人企业的全称为专精特新“小巨人”企业,截至2023年11月,工信部于2019、2020、2021、2022、2023年认定并发布了五批企业名单。

行政区划数据来源:

省市县三级行政边界数据来源于“数读城事”公众号,欢迎大家关注该公众号!

统计口径:

各省/各市/各区县

数据格式:

Shp和Excel

地理坐标系:

GCS_WGS_1984

文末下方是我们的公众号名片,我们将定期介绍各类城市数据以及数据的可视化和分析技术,有关2023年我国省市县三级的专精特新“小巨人”企业数量数据,欢迎大家多多关注我们进行了解!

相关文章:

  • C#中.NET 6.0 控制台应用通过EF访问新建数据库
  • 竞赛 题目:基于机器视觉opencv的手势检测 手势识别 算法 - 深度学习 卷积神经网络 opencv python
  • 云原生微服务架构图
  • 计算属性与watch的区别,fetch与axios在vue中的异步请求,单文本组件使用,使用vite创建vue项目,组件的使用方法
  • openGauss通过VIP实现的故障转移
  • 汽车 CAN\CANFD数据记录仪
  • 情报收集工具的编写
  • 无需添加udid,ios企业证书的自助生成方法
  • Linux:firewalled服务常规操作汇总
  • Linux服务器挂载另一台服务器的文件夹(mount)
  • 【C++】plog
  • HTML5学习系列之网页图像
  • SELinux零知识学习十八、SELinux策略语言之类型强制(3)
  • JVM bash:jmap:未找到命令 解决
  • 验证码案例 —— Kaptcha 插件介绍 后端生成验证码,前端展示并进行session验证(带完整前后端源码)
  • 【Leetcode】101. 对称二叉树
  • [case10]使用RSQL实现端到端的动态查询
  • 【跃迁之路】【585天】程序员高效学习方法论探索系列(实验阶段342-2018.09.13)...
  • Angular 4.x 动态创建组件
  • CSS实用技巧
  • Docker 1.12实践:Docker Service、Stack与分布式应用捆绑包
  • Docker入门(二) - Dockerfile
  • WePY 在小程序性能调优上做出的探究
  • 测试开发系类之接口自动化测试
  • 基于OpenResty的Lua Web框架lor0.0.2预览版发布
  • 开源SQL-on-Hadoop系统一览
  • 聊聊directory traversal attack
  • 免费小说阅读小程序
  • 深入体验bash on windows,在windows上搭建原生的linux开发环境,酷!
  • 一、python与pycharm的安装
  • 一天一个设计模式之JS实现——适配器模式
  • 用Python写一份独特的元宵节祝福
  • ## 临床数据 两两比较 加显著性boxplot加显著性
  • #pragma 指令
  • (¥1011)-(一千零一拾一元整)输出
  • (1)(1.13) SiK无线电高级配置(六)
  • (173)FPGA约束:单周期时序分析或默认时序分析
  • (2/2) 为了理解 UWP 的启动流程,我从零开始创建了一个 UWP 程序
  • (23)Linux的软硬连接
  • (c语言)strcpy函数用法
  • (C语言版)链表(三)——实现双向链表创建、删除、插入、释放内存等简单操作...
  • (第27天)Oracle 数据泵转换分区表
  • (四)TensorRT | 基于 GPU 端的 Python 推理
  • (新)网络工程师考点串讲与真题详解
  • (转)Linux NTP配置详解 (Network Time Protocol)
  • (转)项目管理杂谈-我所期望的新人
  • * CIL library *(* CIL module *) : error LNK2005: _DllMain@12 already defined in mfcs120u.lib(dllmodu
  • .net core控制台应用程序初识
  • .net websocket 获取http登录的用户_如何解密浏览器的登录密码?获取浏览器内用户信息?...
  • .NET/C# 使窗口永不获得焦点
  • .Net调用Java编写的WebServices返回值为Null的解决方法(SoapUI工具测试有返回值)
  • .net分布式压力测试工具(Beetle.DT)
  • .NET简谈互操作(五:基础知识之Dynamic平台调用)
  • ??eclipse的安装配置问题!??
  • @SentinelResource详解