Go语言多线程爬虫万能模板它来了！
对于长期从事爬虫行业的技术员来说，通过技术手段实现抓取海量数据并且做到可视化处理，我在想如果能写一个万能的爬虫模板，后期遇到类似的工作只要套用模板就能解决大部分的问题，如此提高工作效率何乐而不为？
以下是一个基本的 Go 爬虫程序的示例，用于爬取网站并做可视化处理。这个爬虫使用了多线程来提高效率，并使用了代理信息来避免被网站反爬虫机制封锁。
package mainimport ("fmt""net/http""os""strings""sync"
)const (proxyHost = "www.duoip.cn"proxyPort = 8000
)func main() {// 创建一个字典来存储商品信息productMap := make(map[string]string)// 创建一个锁来保护商品字典
锁 := sync.Mutex{}// 创建一个队列来存储要爬取的页面queue := make(chan string)// 创建一个信号量来控制并发数量sem := make(chan int, 10)// 创建一个信号量来控制线程数量threads := make(chan int, 10)// 创建一个信号量来控制线程数量complete := make(chan bool)// 启动一个线程来处理队列go handleQueue(queue, sem, productMap, lock, complete)// 启动10个线程来爬取页面for i := 0; i < 10; i++ {threads <- i}// 关闭信号量来停止线程close(threads)// 关闭信号量来停止线程close(sem)// 关闭信号量来停止爬取close(queue)// 等待所有线程完成for i := 0; i < 10; i++ {<-complete}// 打印商品信息for _, product := range productMap {fmt.Println(product)}
}func handleQueue(queue chan string, sem chan int, productMap map[string]string, lock sync.Mutex, complete chan bool) {// 获取信号量来控制并发数量sem <- 1defer func() {<-sem}()// 从队列中取出一个页面page := <-queue// 使用代理信息进行网络请求resp, err := http.Get(fmt.Sprintf("http://%s:%d/%s", proxyHost, proxyPort, page))if err != nil {fmt.Println(err)return}defer resp.Body.Close()// 检查响应是否成功if resp.StatusCode != http.StatusOK {fmt.Println("Error:", resp.Status)return}// 解析响应体中的商品信息var product stringif err := http.StripPrefix("/product/", resp.Body, &product); err != nil {fmt.Println(err)return}// 使用锁保护商品字典
锁.Lock()defer 锁.Unlock()// 将商品信息添加到字典中productMap[product] = ""// 将信号量发送给下一个线程sem <- 1
}func parsePage(page string) {// 使用正则表达式解析页面中的商品信息// 这里只是一个示例，实际的解析逻辑可能会更复杂var product, price stringif match := strings.MustCompile(`商品名称: (\w+), 价格: (\d+)`).FindStringSubmatch(page); match != nil {product = match[1]price = match[2]}
}
这个程序首先创建了一个商品字典和一个锁来保护字典。然后，它创建了一个队列和一个信号量来控制并发数量和线程数量。接下来，它启动了一个线程来处理队列，以及10个线程来爬取页面。在每个爬取线程中，它从队列中取出一个页面，使用代理信息进行网络请求，解析响应体中的商品信息，并将商品信息添加到商品字典中。
在每个爬取线程完成后，它将信号量发送给下一个线程，以控制并发数量。最后，程序打印出所有爬取到的商品信息。需要注意的是，这只是一个基本的示例，实际的爬虫程序可能会更复杂，需要处理更多的异常情况和错误。
上面的详细程序步骤，是多线程并且可视化处理的爬虫通用模板。利用模版可以解决效率问题，爬虫IP的辅助可以让数据爬取更快捷。如果爬虫代码问题以及爬虫ip问题都可以一起讨论讨论。