pytorch 代码块积累

import torchfrom models.enet import  ENet
from torchsummary import summary #pip install torchsummary
model=ENet(12)
aaa=torch.load("./save/ENet",map_location="cpu")
# print(aaa)
model.load_state_dict(aaa["state_dict"])summary(model, (3, 256, 256))

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