ultralytics yolo图像分类训练案例；pytorch自有数据集图像分类案例
1、ultralytics yolo图像分类训练案例
优点：使用方便，训练过程评估指标可以方便查看
缺点：自带模型少，可选择自定义小
参考：https://docs.ultralytics.com/tasks/classify/#val
https://blog.csdn.net/weixin_42357472/article/details/131412851
1）数据集格式
https://docs.ultralytics.com/datasets/classify/#dataset-format
2）训练：
cifar10数据集和yolov8n-cls.pt会默认下载，数据集默认会下载到/mnt/data/yolo/datasets/下，及自带可选模型，基于imagenet预训练的5个可选：
