当前位置: 首页 > news >正文

【起草】【第九章】ChatGPT 在文旅主题乐园的应用

希望主题乐园的数字化从业人员,可以在评论区下方留言,用于完善chatGPT的应用场景

【9.1】场景:借助GPT思考如何通过AIGC技术赋能主题乐园,提升用户体验和满意度、重游率;

1. 欢迎信息:ChatGPT可以被用于创建一个引导游客的虚拟数字人,通过解释主题乐园的历史、各个景点的特色以及提供实时提示和建议。

2. 信息查询:游客可以通过ChatGPT查询关于主题乐园的开放时间、门票价格、表演时间表以及其它相关信息。

3. 互动游戏:通过ChatGPT,可以创建一些互动游戏,例如谜题游戏或者寻宝游戏,为游客提供更加有趣的参观体验。

4. 实时翻译服务:对于国际游客,ChatGPT可以提供实时的语言翻译服务,帮助游客更好地理解景点的信息。

5. 智能推荐:ChatGPT可以根据游客的个人兴趣和游览习惯,提供智能推荐,如推荐适合的景点游览路线、美食推荐等。

6. 互动式教育:在一些教育性的景点,ChatGPT可以用来与游客进行互动式的教育体验,例如介绍动植物知识、科技科普等。

7. 导览服务:ChatGPT可以作为虚拟导游,指导游客到达目的地、解释景点特色,并回答游客的问题。

8. 紧急服务:ChatGPT可以用作一种紧急求助的机制,比如提供紧急医疗服务、报警求救等功能。

9. 数据收集和用户反馈:ChatGPT可用于收集游客反馈,分析游客的意见和建议,以便主题乐园进行改进和优化。

10. 定制化服务:ChatGPT可用于提供个性化定制服务,例如根据游客的需求提供定制化观光路线、美食推荐等。

【9.2】实战: 用chatGPT体系化思考用户增长如何做?如何形成PMO战略分解举措;

9.2.1 课题:公司董事会安排给项目园区总经理一个用户增长的课题,支持年GMV收入增长20%;

- 借助chatGPT助手,来解决主题乐园景区 用户增长问题:

作为主题乐园总经理,您可以从以下方面着手,实现私域用户增长:从营销角度出发:
- 制定个性化营销策略,利用用户数据进行目标用户分析,推出符合用户兴趣的精准营销方案。
- 运用社交媒体和内容营销,在各大平台发布有关主题乐园的吸引人且具有共享性的内容,提高用户关注度和转发率。
- 通过联名合作、线上线下活动、抽奖推广等方式吸引用户关注,同时关注用户反馈,不断改进和调整。从运营角度出发:
- 设计吸引用户的互动活动,拉近用户与主题乐园的距离,创造愉快的用户体验。
- 通过建立互动交流群体、在线客服平台、积极响应用户反馈等方式,加强与用户的互动和联系。从内容角度出发:
- 提供优质内容,包括主题乐园的资讯、游乐攻略、互动沟通等,确保用户获得有价值的信息,并带来有趣的体验。
- 创造独家内容,如宣传片、虚拟体验等,增加用户留存和分享率。从数字化角度出发:
- 运用大数据分析与智能化营销工具,对用户行为数据进行深度挖掘,提高精准行销。从财务角度出发:
- 优化会员体系,设计吸引用户参与的会员权益,并且开展会员营销活动,提高会员留存率,达到私域用户的增值回报。这些方法的适用程度会受到特殊情况的影响,这应该是按照您运营的具体情况而进行合理的调整。以上通过chatGPT给出一个大致的思维框架,然后通过OKR进行PMO战略举措分解

9.2.2 提示词用PMP项目管理思维分解:建立项目领导小组、明确组织分工

通过ChatGPT进行PMO组织战略分解,建立 用户增长领导小组:

分解为如下OKR指标,并分别at 各业务部门负责人:

Objective: 实现主题乐园的私域用户增长Key Result 1 (营销角度):
- KR1: 提高客户关系管理系统 (CRM) 的覆盖率至 90%,确保所有用户信息有效管理和利用- 时间:第一季度- 负责人:市场营销经理
- KR2: 实施个性化营销活动,提升用户参与率至10%,并提高相关销售额5%- 时间:第二季度- 负责人:市场营销经理
- KR3: 在社交媒体平台和电子邮件渠道的用户互动率提高至8%- 时间:全年- 负责人:社交媒体经理Key Result 2 (运营角度):
- KR1: 优化线上预订系统,提高实时预订的比例至80%,并提高用户对线上预订的满意度至85%- 时间:第二季度- 负责人:运营经理
- KR2: 推出互动体验项目,提高用户互动参与率至15%,并提高社交媒体分享率至10%- 时间:全年- 负责人:运营经理Key Result 3 (内容角度):
- KR1: 制作并推送100条有趣的内容至社交媒体平台,提高用户关注度和回头率至15%- 时间:全年- 负责人:内容创作团队
- KR2: 开展线上直播活动,吸引10000名用户参与,提高用户参与度和互动率- 时间:第三季度- 负责人:内容创作团队Key Result 4 (数字化角度):
- KR1: 通过大数据分析,实现个性化推荐服务至少覆盖50%用户,提高用户体验和满意度- 时间:第四季度- 负责人:数据分析团队
- KR2: 强化虚拟现实技术的应用,提供在线互动体验,增加用户参与率至20%- 时间:第三季度- 负责人:技术团队Key Result 5 (财务角度):
- KR1: 提升会员社区互动率至10%,并提高会员活跃度至30%- 时间:全年- 负责人:会员服务经理
- KR2: 通过财务分析,确保私域用户增长与盈利的平衡,提高毛利率5%- 时间:全年- 负责人:财务总监通过明确的时间表和责任人,使得措施的实施更加具体和有针对性,有助于团队更好地理解各自的任务和目标,提高执行效率。

9.2.3 提示词用PMP项目管理思维分解:建立指标体系,用数字来进行科学化的管理

将如上指标拆解为KPI进行部门绩效考核

Key Result 1 (营销角度):
- KR1: 提高客户关系管理系统 (CRM) 的覆盖率至 90%,确保所有用户信息有效管理和利用- KPI1: 完成CRM系统的用户信息录入进度达到90%- KPI2: 提高营销活动的响应率至15%- KPI3: 提高销售额至5%Key Result 2 (运营角度):
- KR1: 优化线上预订系统,提高实时预订的比例至80%,并提高用户对线上预订的满意度至85%- KPI1: 提高实时预订比例至80%- KPI2: 提高用户对线上预订的满意度至85%- KPI3: 提高用户互动参与率至15%Key Result 3 (内容角度):
- KR1: 制作并推送100条有趣的内容至社交媒体平台,提高用户关注度和回头率至15%- KPI1: 制作并推送有趣内容至社交媒体平台100条- KPI2: 提高用户回头率至15%- KPI3: 提高社交媒体分享率至10%Key Result 4 (数字化角度):
- KR1: 通过大数据分析,实现个性化推荐服务至少覆盖50%用户,提高用户体验和满意度- KPI1: 实现个性化推荐服务覆盖50%用户- KPI2: 提高用户满意度至80%- KPI3: 实现虚拟现实技术应用至少覆盖30%的用户Key Result 5 (财务角度):
- KR1: 提升会员社区互动率至10%,并提高会员活跃度至30%- KPI1: 提升会员社区互动率至10%- KPI2: 提高会员活跃度至30%- KPI3: 提高毛利率至5%

9.2.4 数字化管理,需要明确考核指标体系和计算方法,以及如何采集数据:

提示词:列出如上KPI的计算公式,用于数据采集和考察

以下是可以使用的KPI计算公式:KPI1: 完成CRM系统的用户信息录入进度达到90%- 公式: (已录入用户数据量 / 总用户数据量) * 100%KPI2: 提高营销活动的响应率至15%- 公式: (响应用户数量 / 营销活动发送总量) * 100%KPI3: 提高销售额至5%- 公式: (当前销售额 - 前期销售额) / 前期销售额 * 100%KPI4: 提高实时预订比例至80%- 公式: (实时预订量 / 总预订量) * 100%KPI5: 提高用户对线上预订的满意度至85%- 公式: (满意用户数量 / 总用户数量) * 100%KPI6: 提高用户互动参与率至15%- 公式: (互动用户数量 / 总用户数量) * 100%KPI7: 制作并推送有趣内容至社交媒体平台100条- 公式: 发布的有趣内容条数KPI8: 提高用户回头率至15%- 公式: (回头用户数量 / 总用户数量) * 100%KPI9: 提高社交媒体分享率至10%- 公式: (分享次数 / 审查的帖子或内容数)* 100%KPI10: 实现个性化推荐服务覆盖50%用户- 公式: (接受个性化推荐的用户数量 / 总用户数量) * 100%KPI11: 提高用户满意度至80%- 公式: (满意用户数量 / 总用户数量) * 100%KPI12: 实现虚拟现实技术应用至少覆盖30%的用户- 公式: (接触虚拟现实技术的用户数量 / 总用户数量) * 100%KPI13: 提升会员社区互动率至10%- 公式: (会员社区互动数量 / 会员总数) * 100%KPI14: 提高会员活跃度至30%- 公式: (活跃会员数量 / 会员总数) * 100%KPI15: 提高毛利率至5%- 公式: (当期毛利 - 前期毛利) / 前期毛利 * 100%

9.2.4 提示词目的:采取数字化经营的手段,这些数据应该从应用系统直接获取,用数字化的手段避免管理团队主观的干预:

列出如上KPI的计算公式的数据源可能出现的应用系统:

以下是可能用于数据源的应用系统:KPI1: 完成CRM系统的用户信息录入进度达到90%- 数据源可能出现的应用系统: 客户关系管理系统 (CRM)KPI2: 提高营销活动的响应率至15%- 数据源可能出现的应用系统: 营销自动化软件、电子邮件营销软件KPI3: 提高销售额至5%- 数据源可能出现的应用系统: 销售管理系统、财务管理系统KPI4: 提高实时预订比例至80%- 数据源可能出现的应用系统: 线上预订系统、门票预订系统KPI5: 提高用户对线上预订的满意度至85%- 数据源可能出现的应用系统: 用户反馈系统、客户调查系统KPI6: 提高用户互动参与率至15%- 数据源可能出现的应用系统: 社交媒体管理平台、网站分析工具KPI7: 制作并推送有趣内容至社交媒体平台100条- 数据源可能出现的应用系统: 内容管理系统 (CMS)、社交媒体管理平台KPI8: 提高用户回头率至15%- 数据源可能出现的应用系统: 用户访问记录系统、网站分析工具KPI9: 提高社交媒体分享率至10%- 数据源可能出现的应用系统: 社交媒体分析工具、社交分享插件KPI10: 实现个性化推荐服务覆盖50%用户- 数据源可能出现的应用系统: 推荐引擎、个性化推荐系统KPI11: 提高用户满意度至80%- 数据源可能出现的应用系统: 用户调查系统、客户服务管理系统KPI12: 实现虚拟现实技术应用至少覆盖30%的用户- 数据源可能出现的应用系统: 虚拟现实应用系统、用户体验调查系统KPI13: 提升会员社区互动率至10%- 数据源可能出现的应用系统: 会员社区管理系统、社交互动平台KPI14: 提高会员活跃度至30%- 数据源可能出现的应用系统: 会员活动追踪系统、会员数据分析系统KPI15: 提高毛利率至5%- 数据源可能出现的应用系统: 财务管理系统、销售数据分析系统

9.2.5 基于上述提到的管理系统:涉及数据指标采集体系和搭建不完善的应用系统

【9.3】场景1:从0到1搭建数字人导游

9.3.1 这里以如下图为例,用chatGPT LLM给数字人赋予灵魂:(即智能问答互动的能力)

【备注:如下来自科大讯飞的模型能力,通过一定的训练方式和数据集,企业可以定制自己的数字人 人格】

点击数字人既可以体验互动效果,解决景区服务人员人手不足的问题,给一些单独来游玩的游客一些陪伴场景

9.3.1 场景1-1 : 基于旅行目的地 的旅行推荐官

为潜在游客提供GPT接入服务,通过收集游客的提问,来获取游客的行为分析数据和喜好,同时将自有旅游资源进行前置,影响用户购买决策;

目的地:成都一、景点及路线:
1. 成都熊猫基地:位于成都市北郊,门票58元/人。建议早上前往,观看大熊猫和小熊猫的活动。
2. 武侯祠:位于成都市区,门票60元/人。参观刘备、诸葛亮等三国历史人物的纪念地。
3. 锦里古街:位于武侯祠附近,免费。品尝成都特色小吃,购买特产。
4. 杜甫草堂:位于成都市区,门票50元/人。参观唐代著名诗人杜甫的故居。
5. 宽窄巷子:位于成都市区,免费。感受成都悠闲的生活节奏,品尝地道的川菜。二、美食推荐:
1. 龙抄手:成都特色小吃,价格约为10-20元/份。
2. 麻辣火锅:成都特色美食,价格约为100-200元/人。
3. 担担面:成都特色小吃,价格约为10-20元/碗。
4. 串串香:成都特色小吃,价格约为20-50元/人。
5. 夫妻肺片:成都特色小吃,价格约为20-50元/份。三、住宿推荐:
1. 成都天府丽都喜来登酒店:五星级酒店,价格约为700-1000元/晚。
2. 成都锦江宾馆:四星级酒店,价格约为400-600元/晚。
3. 如家快捷酒店(成都春熙路店):经济型酒店,价格约为200-300元/晚。
4. 汉庭酒店(成都人民公园店):经济型酒店,价格约为200-300元/晚。四、总花费参考:
1. 交通费用:地铁、公交、出租车等,预计每天约50元。
2. 餐饮费用:每天约150元。
3. 住宿费用:根据所选酒店不同,预计每晚约250-1000元。
4. 景点门票费用:共计约238元。

相关文章:

  • 面向遥感图像的道路区域提取及优化
  • 关于多重背包的笔记
  • 【C语言】实战项目——通讯录
  • 用python编写九九乘法表
  • 【复杂网络分析与可视化】——通过CSV文件导入Gephi进行社交网络可视化
  • 计算机网络技术的应用探讨
  • 多线程 (上) - 学习笔记
  • 文件函数的简单介绍
  • 加密的艺术:对称加密的奇妙之处(下)
  • 04-Nacos中负载均衡规则的配置
  • 计算机网络:网络层(无分类编址CIDR、计算题讲解)
  • 亿赛通电子文档安全管理系统 SQL注入漏洞复现
  • 分布式块存储 ZBS 的自主研发之旅|元数据管理
  • 深度学习项目部署:解析 NVIDIA Docker 中的 CUDA 镜像版本:base 版本、 runtime 版本、devel 版本
  • 基于linux系统的Tomcat+Mysql+Jdk环境搭建(二)jdk1.8 linux 上传到MobaXterm 工具的已有session里
  • [译]Python中的类属性与实例属性的区别
  • 2018天猫双11|这就是阿里云!不止有新技术,更有温暖的社会力量
  • export和import的用法总结
  • Js基础——数据类型之Null和Undefined
  • JS题目及答案整理
  • Kibana配置logstash,报表一体化
  • Node.js 新计划:使用 V8 snapshot 将启动速度提升 8 倍
  • PHP变量
  • Python打包系统简单入门
  • vue中实现单选
  • 不用申请服务号就可以开发微信支付/支付宝/QQ钱包支付!附:直接可用的代码+demo...
  • 排序(1):冒泡排序
  • 使用putty远程连接linux
  • 手写双向链表LinkedList的几个常用功能
  • 说说动画卡顿的解决方案
  • 推荐一个React的管理后台框架
  • 应用生命周期终极 DevOps 工具包
  • 原生js练习题---第五课
  • 我们雇佣了一只大猴子...
  • 曜石科技宣布获得千万级天使轮投资,全方面布局电竞产业链 ...
  • ​Distil-Whisper:比Whisper快6倍,体积小50%的语音识别模型
  • ​LeetCode解法汇总2583. 二叉树中的第 K 大层和
  • ## 临床数据 两两比较 加显著性boxplot加显著性
  • (笔记)Kotlin——Android封装ViewBinding之二 优化
  • (十八)devops持续集成开发——使用docker安装部署jenkins流水线服务
  • (十五)使用Nexus创建Maven私服
  • (新)网络工程师考点串讲与真题详解
  • **PyTorch月学习计划 - 第一周;第6-7天: 自动梯度(Autograd)**
  • .NET Framework杂记
  • .NET/C# 反射的的性能数据,以及高性能开发建议(反射获取 Attribute 和反射调用方法)
  • .NET/C# 中设置当发生某个特定异常时进入断点(不借助 Visual Studio 的纯代码实现)
  • .net流程开发平台的一些难点(1)
  • @ModelAttribute 注解
  • @RequestBody与@ResponseBody的使用
  • [Design Pattern] 工厂方法模式
  • [Docker]五.Docker中Dockerfile详解
  • [Flutter]WindowsPlatform上运行遇到的问题总结
  • [LeeCode]-Divide Two Integers 不用乘除的除法运算
  • [LeetCode] 196. 删除重复的电子邮箱
  • [LeetCode]—Roman to Integer 罗马数字转阿拉伯数字