当前位置： 首页 > news >正文

MongoDB 数据类型

news 来源：原创 2024/7/1 5:35:10

目录

BSON 类型

二进制数据（Binary Data）

ObjectId

ObjectId定义

文档中的ObjectId

ObjectId的单调性

字符串（String）

时间戳（Timestamps）

日期（Date）

BSON类型的排序

数值类型的比较

字符串比较

数组的比较

对象的比较

日期和时间戳

不存在字段

二进制数据

Mongodb是文档型数据库，文档表示一条数据记录。文档由键值对构成。

//一个文档示例
{"key_1": value_1,"key_2": value_2...
}

其中，键值对中的键，或叫做字段名称，是由字符类型来定义的。而值的类型，是BSON类型中的某一个类型。

BSON 类型

BSON是一个二进制序列格式，用来保存文档，实现在mongodb中的远程调用。Mongodb支持不同的BSON类型，现在可用的BSON类型，其数字代码，字符识别码列在下表中。

类型

数字代码

别名

中文名

Double

1

"double"

浮点型

String

2

"string"

字符串

Object

3

"object"

对象

Array

4

"array"

数组

Binary data

5

"binData"

二进制数据

ObjectId

7

"objectId"

对象id

Boolean

8

"bool"

布尔

Date

9

"date"

日期

Null

10

"null"

空值

Regular Expression

11

"regex"

正则表达式

JavaScript

13

"javascript"

javascript脚本

32-bit Integer

16

"int"

整型

Timestamp

17

"timestamp"

时间戳

64-bit Integer

18

"long"

长整型

Decimal128

19

"decimal"

小数

Min Key

-1

"minKey"

最小值

Max Key

127

"maxKey"

最大值

在Mongodb中，可以使用数字代码和别名作为过滤条件查询文档。在聚合操作中，可以获取字段类型的别名。或者根据返回的字段类型实现不同的逻辑。

如查询字段类型是数组类型的数据

//使用字符串"array"和数字类型4查询字段类型是数组的数据
db.collection.find({<field_name>: {$type: "array"}})
db.collection.find({<field_name>: {$type: 4}})

二进制数据（Binary Data）

BSON的二进制数据由字节数组组成。每一个二进制数据也有一个标志解析二进制数据的子类型。下面表描述了子类型。

数字

子类型

0

通用二进制数据

1

Function data

2

Binary(old)

3

UUID(old)

4

UUID

5

MD5加密

6

加密BSON数值

7

压缩时序数据

128

用户自定义

ObjectId

使用mongodb时 ， 当集合中的文档没有_id字段时，会为文档自动生成一个ObjectId类型的_id。日常查询过程中，也能看到_id是ObjectId里带有一段字符串， 这个字符串代表什么意义，和其他类型的ID有什么相同或不同。本文研究mongodb官方文档，并通过实践来解释ObjectID这个数据类型。

ObjectId定义

ObjectId是一种小型的，几乎是唯一的，易于产生和排序的数据结构。长度是12个字节，由3部分组成

  • 4个字节的时间戳，表明objectId的创建时间，以秒为单位的unix时间
  • 5个字节的随机字符串，在运行机器上的进程中是唯一的
  • 3个字节的增长计数器，初始值是一个随机数

其中时间戳和增长计数器与其他BSON类型不同，是按照高位优先排序。

如果使用数字类型来创建ObjectID， ObjectID中的时间戳，会被数字值来替代。

//使用数字类型定义3个ObjectID
db.inventory.insertMany([{part: 'AB307',_id: ObjectId(1)
},{part: 'AB307',_id: ObjectId(2)
},{part: 'AB307',_id: ObjectId(3)
}])// 产生的id中，数字类型替代了4个字节的时间戳
{"acknowledged" : true,"insertedId" : ObjectId("000000013e53cb5bc48f4e54")
}
{"acknowledged" : true,"insertedId" : ObjectId("000000023e53cb5bc48f4e55")
}
{"acknowledged" : true,"insertedId" : ObjectId("000000033e53cb5bc48f4e56")
}

上面代码的运行结果中可以看到，4个字节长度的00000001，00000002，00000003，替代了时间错。而后面3个字节长度的增长计数器，8f4e54，8f4e55，8f4e56在每一条新纪录插入时，都会增长。而中间3e53cb5bc4这个长度为5个字节的字符串，是由运行机器进程中随机产生的字符串。

时间戳+随机字符串+自增长字符串，保证了objectId的唯一性。

文档中的ObjectId

Mongodb的每一个文档都需要有唯一的_id字段作为主键。如果没有_id字段，mongodb自动添加一个ObjectId作为_id字段。这对于设置{upsert:true}的更新语句插入数据同样适用。

使用ObjectId作为_id字段的好处

  • 在mongosh中，通过ObjectId.getTimestamp()方法，获取文档创建时间
//运行代码
ObjectId("655ef22e69185fac9ce3ce92").getTimestamp()
//获取创建时间
ISODate("2023-11-23T14:33:18.000+08:00")
  • 按照_id排序，等价于按照文档创建时间排序

ObjectId的单调性

ObjectId虽然按照时间来产生，并带有随机数保证其唯一性。但objectId并不是单调的，受到两个因素影响

  • 产生objectId仅仅以秒为单位，记录下来unix时间。当同一秒钟产生多个objectId时，并不能保证每一个objectid的排列顺序。
  • 通过client产生的ObjectId， 其时间错可能与服务器时间不一致

字符串（String）

BSON类型的字符串是UTF-8格式的。各种语言连接mongodb时，通常都会使用UTF-8格式的字符串。这种格式保证了大部分语言的通用性。

时间戳（Timestamps）

BSON 的timestamps类型是一种内部使用的特殊格式。这种类型与常见的日期（Date）类型不同。timestamps类型是一个64位的数值

    • 前面32位的unix时间，精确到秒
    • 后32位的自增型操作数。表示在一秒内的操作数。

虽然BSON格式是小端序的，因此首先存储最低有效位，但在所有平台上，mongod实例总是在序数值之前比较time_t值，而不考虑端序。

在同一个mongodb运行实例中，timestamp值是唯一的。

在复制集中，oplog有一个时间类型的ts字段。这个字段使用timestamp类型表示操作时间。

当在文档中插入一个空的timestamp数值时，mongodb会将空的timestamp数字换成当前时间。但如果_id字段包含一个空的timestamp值时，mongodb不会替换空的timestamp.

db.test.insert({ts: new Timestamp(), _id: {ts: new Timestamp()}})
{"acknowledged" : true,"insertedId" : {"ts" : Timestamp(0, 0)}
}db.test.find()
{"_id" : {"ts" : Timestamp(0, 0) //_id字段中的时间戳未被替换},"ts" : Timestamp(1703731318, 1) //顶层字段的时间戳被替换成当前的操作时间
}

日期（Date）

日期类型是一个64位字符，表示了字1970年1月1日以来经过的毫秒数。日期时间是有符号的，负数表示1970年以前的时间。64位的字符，可以表示过去和现在共2.9亿年的时间。

var mydate1 = new Date()
var mydate2 = ISODate()
console.log(mydate1.toString())
console.log(mydate2.toString())
console.log(mydate1.getMonth())Thu Dec 28 2023 10:48:15 GMT+0800 (China Standard Time)
Thu Dec 28 2023 10:48:15 GMT+0800 (China Standard Time)
11

BSON类型的排序

在mongodb对BSON类型进行排序时，按照下面的类型进行排序。从小到大的顺序依次为

序号

类型

1

MinKey

2

Null

3

Numbers(ints,longs,doubles,decimals)

4

String

5

Object

6

Array

7

BinData

8

ObjectId

9

Boolean

10

Date

11

Timestamp

12

RegularExpression

13

MaxKey

这个排序怎样理解，不妨使用下面的测试用例来解释。插入13条各种类型的数据。当使用正序排列，即从小到大排列时，顺序从MinKey到MaxKey. 当使用倒序排列时，顺序相反。

db.test.insertMany([{value: MinKey()},{value: null},{value: 1},{value: "1"},{value: {a: 1}},{value: [1]},{value: new BinData(5,"1")},{value: ObjectId(1)},{value: true},{value: new Date()},{value: new Timestamp()},{value: /a/},{value: MaxKey()},])//正序排列
db.test.find().sort('value')
/* 1 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557ef"),"value" : MinKey()
},/* 2 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f0"),"value" : null
},/* 3 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f1"),"value" : 1
},/* 4 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f4"),"value" : [ 1 ]
},/* 5 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f2"),"value" : "1"
},/* 6 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f3"),"value" : {"a" : 1}
},/* 7 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f5"),"value" : MD5("")
},/* 8 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f6"),"value" : ObjectId("000000019ef5a82e298557ee")
},/* 9 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f7"),"value" : true
},/* 10 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f8"),"value" : ISODate("2023-12-28T11:04:43.958+08:00")
},/* 11 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f9"),"value" : Timestamp(1703732683, 1)
},/* 12 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557fa"),"value" : /a/
},/* 13 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557fb"),"value" : MaxKey()
}
//倒序排列
/* 1 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557fb"),"value" : MaxKey()
},/* 2 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557fa"),"value" : /a/
},/* 3 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f9"),"value" : Timestamp(1703732683, 1)
},/* 4 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f8"),"value" : ISODate("2023-12-28T11:04:43.958+08:00")
},/* 5 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f7"),"value" : true
},/* 6 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f6"),"value" : ObjectId("000000019ef5a82e298557ee")
},/* 7 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f5"),"value" : MD5("")
},/* 8 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f3"),"value" : {"a" : 1}
},/* 9 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f2"),"value" : "1"
},/* 10 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f1"),"value" : 1
},/* 11 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f4"),"value" : [ 1 ]
},/* 12 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f0"),"value" : null
},/* 13 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557ef"),"value" : MinKey()
}

数值类型的比较

mongodb比较数字类型时，int,long,double,decimal按照同一个类型进行比较。按照值大小进行排序。

字符串比较

默认字符串按照简单字节方法比较。即从第一个字符开始进行比较。当用户指定字符序时，mongodb比较字符串时，采用用户指定的字符序。

数组的比较

  • 升序排列时，获取数组中最小的元素进行比较
  • 降序排列时，比较数组中最大的元素
  • 比较单元素数组与非数组数据时，mongodb会直接比较该数组中的元素和非数组元素值的大小。
  • 空数组排列优先级别小于null或没有该字段的文档数据。

对象的比较

  • 递归比较对象中的每一个键值对
  • 字段类型相同时，比较字段名
  • 字段名相同时，比较字段值
  • 当前字段名，字段值都相同时，按照同样的方式比较下一个字段。字段较少的对象排列优先级小于字段多的对象。

日期和时间戳

日期排在时间错前

不存在字段

mongodb将不存在的字段看做空对象。即文档{ }与{a:null}的排列顺序相同

二进制数据

  • 首先比较数据长度
  • 数据长度相同时，比较子类型
  • 数据长度和子类型相同时，按字节比较。

相关文章：

  • WPF 消息日志打印帮助类：HandyControl+NLog+彩色控制台打印+全局异常捕捉
  • Matlab仿真2ASK/OOK、2FSK、2PSK、QPSK、4QAM在加性高斯白噪声信道中的误码率与归一化信噪比的关系
  • Python入门学习篇(十四)——模块文件操作
  • java之树筛选
  • 判断电话号码是否重复-excel
  • x-cmd pkg | openssl - 密码学开源工具集
  • 【JavaFX】基于JavaFX11 构建可编辑、对象存储、修改立即保存、支持条件过滤的TableView
  • LeetCode976. Largest Perimeter Triangle
  • docker +gitee+ jenkins +maven项目 （一）
  • C语言 指针初阶
  • 【Redis-08】Redis主从复制的实现原理
  • Linux驱动开发之杂项设备注册和Linux2.6设备注册
  • Android IdleHandler闲时加载
  • 《Python机器学习原理与算法实现》学习笔记
  • redis—List列表
  • 【翻译】babel对TC39装饰器草案的实现
  • 〔开发系列〕一次关于小程序开发的深度总结
  • AWS实战 - 利用IAM对S3做访问控制
  • Docker容器管理
  • ES6简单总结（搭配简单的讲解和小案例）
  • extract-text-webpack-plugin用法
  • JavaScript的使用你知道几种？(上)
  • Java编程基础24——递归练习
  • log4j2输出到kafka
  • node入门
  • SpringCloud（第 039 篇）链接Mysql数据库,通过JpaRepository编写数据库访问
  • SSH 免密登录
  • 阿里云购买磁盘后挂载
  • 关于 Cirru Editor 存储格式
  • 基于阿里云移动推送的移动应用推送模式最佳实践
  • 基于遗传算法的优化问题求解
  • 简单数学运算程序（不定期更新）
  • 事件委托的小应用
  • 网页视频流m3u8/ts视频下载
  • 线上 python http server profile 实践
  • 小程序上传图片到七牛云（支持多张上传，预览，删除）
  • 京东物流联手山西图灵打造智能供应链，让阅读更有趣 ...
  • ​Java并发新构件之Exchanger
  • ​LeetCode解法汇总1410. HTML 实体解析器
  • ​软考-高级-信息系统项目管理师教程 第四版【第14章-项目沟通管理-思维导图】​
  • # 透过事物看本质的能力怎么培养？
  • （Matalb时序预测）WOA-BP鲸鱼算法优化BP神经网络的多维时序回归预测
  • (webRTC、RecordRTC):navigator.mediaDevices undefined
  • （超简单）使用vuepress搭建自己的博客并部署到github pages上
  • （更新）A股上市公司华证ESG评级得分稳健性校验ESG得分年均值中位数（2009-2023年.12）
  • （机器学习-深度学习快速入门）第三章机器学习-第二节：机器学习模型之线性回归
  • (续)使用Django搭建一个完整的项目(Centos7+Nginx)
  • ***通过什么方式***网吧
  • **python多态
  • ./configure、make、make install 命令
  • .NET Core、DNX、DNU、DNVM、MVC6学习资料
  • .net MVC中使用angularJs刷新页面数据列表
  • .NET 中使用 Mutex 进行跨越进程边界的同步
  • .NET/C# 使窗口永不获得焦点
  • .php结尾的域名,【php】php正则截取url中域名后的内容