(一)Spring Cloud 直击微服务作用、架构应用、hystrix降级

直击微服务作用

  微服务架构:

    遇到了什么问题?
        将单体架构拆分成微服务架构后,如果保证多个服务(项目)正常运行?
    哪个技术可以解决这个问题?
        微服务技术
        服务治理: 服务管理,维护服务与服务之间的关系
    这个技术如何使用?
        netflix/网飞:
        SpringCloud: ★
        Alibaba: ★ 

软件架构

架构: 结构

软件架构: 软件的结构

淘宝架构演进过程：

100并发 -> 千万并发，阿里淘宝的 14 次架构演进之路！

软件架构演进过程:
    单体架构: All in one
        优点: 架构简单 部署方便
        缺点: 
            耦合度高,维护成本大
            技术栈受限
        使用场景: 用户量小,一般情况下开发学生管理系统
    分布式架构:
        将大项目拆分成多个小项目
    微服务架构:
        拆分原则:
            单一职责: 一个服务只做一件事情(不允许出现冗余的功能或模块)
            自治: 团队独立,技术独立,部署独立,数据库独立
            面向服务: 微服务开发完毕后,需要对外提供统一的访问接口(对接规范)
            隔离性强: 服务调用做好隔离、容错、降级，避免出现级联问题
微服务技术:
    各个公司将自己的单体架构的项目拆分成微服务架构项目后,都有自己的解决方案.我们学习时,主要学习SpringCloud官方提供的微服务组件,SpringCloud官方使用的组件主要来自NetFlix和Alibaba
    学习微服务其实就是学习相关的微服务组件,一个组件可以解决微服务拆分后的一类问题.

如何使用：

准备微服务环境
创建两个数据库,分别写一套对应的增删改查操作

依赖

     <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
        <version>Hoxton.SR10</version>
        <type>pom</type>
        <scope>import</scope>
      </dependency>

Eureka组件

遇到了什么问题?
    - order-service在发起远程调用的时候，该如何得知user-service实例的ip地址和端口？
    - 有多个user-service实例地址，order-service调用时该如何选择？
    - order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康，是不是已经宕机？
哪个技术可以解决这个问题?
    Eureka组件可以解决
这个技术如何使用?
    1.搭建Eureka服务端
    2.在微服务中整合Eureka客户端
    3.在消费者方,通过服务名称获取提供者的地址,负载均衡进行访问

RestTemplate对象

RestTemplate: 模拟浏览器的行为向服务器发送请求

/*** @Author: huahua* @name：RestTemplateTest* @Date：2023/7/18 10:41*/
@SpringBootTest
public class RestTemplateTest {/*** RPC(Remote Procedure Call Protocol): 远程过程调用*      只要实现了两台机器之间的数据交互就可以称之为远程过程调用* RestTemplate: 封装了远程调用的客户端**/@Autowiredprivate RestTemplate restTemplate;// get方式的请求@Testpublic void test01(){// 向目标服务器发送请求,并接收对应的结果//String resp = restTemplate.getForObject("http://user-service/user/1", String.class);//TbUser resp = restTemplate.getForObject("http://user-service/user/1", TbUser.class);// 携带参数//TbUser resp = restTemplate.getForObject("http://user-service/user/findByName/柳岩", TbUser.class);//System.out.println(resp);ResponseEntity<TbUser> resp = restTemplate.getForEntity("http://127.0.0.1:8081/user/1", TbUser.class);// 获取响应状态HttpStatus statusCode = resp.getStatusCode();// 获取响应数据TbUser tbUser = resp.getBody();// 获取响应头HttpHeaders headers = resp.getHeaders();// 获取响应头中的cookie头List<String> list = headers.get("Set-Cookie");System.out.println(statusCode);System.out.println(tbUser);System.out.println(headers);System.out.println(list);}/*** 请求头设置参数，访问指定接口*/@Testpublic void test03(){String url="http://127.0.0.1:8081/user/2";//设置请求头参数HttpHeaders headers = new HttpHeaders();headers.add("token","damimi");//请求头填充到请求对象下HttpEntity<Map> entry = new HttpEntity<>(headers);//发送请求ResponseEntity<TbUser> responseEntity = restTemplate.exchange(url, HttpMethod.GET, entry, TbUser.class);TbUser result = responseEntity.getBody();System.out.println(result);}/*** post模拟form表单提交数据*/@Testpublic void test04(){String url="http://localhost:8081/user/save";//设置请求头，指定请求数据方式HttpHeaders headers = new HttpHeaders();//告知被调用方，请求方式是form表单提交，这样对方解析数据时，就会按照form表单的方式解析处理headers.add("Content-type","application/x-www-form-urlencoded");//组装模拟form表单提交数据，内部元素相当于form表单的input框LinkedMultiValueMap<String, Object> map = new LinkedMultiValueMap<>();map.add("username","迪丽热巴");map.add("address","天津");HttpEntity<LinkedMultiValueMap<String, Object>> httpEntity = new HttpEntity<>(map, headers);/*参数1：请求url地址参数2：请求方式 POST参数3：请求体对象，携带了请求头和请求体相关的参数参数4：响应数据类型*/ResponseEntity<TbUser> exchange = restTemplate.exchange(url, HttpMethod.POST, httpEntity, TbUser.class);TbUser body = exchange.getBody();System.out.println(body);}/*** post发送json数据*/@Testpublic void test05() throws JsonProcessingException {String url="http://localhost:8081/user/save2";//设置请求头的请求参数类型HttpHeaders headers = new HttpHeaders();//告知被调用方，发送的数据格式的json格式，对方要以json的方式解析处理headers.add("Content-type","application/json; charset=utf-8");//组装json格式数据HashMap<String, String> reqMap = new HashMap<>();reqMap.put("username","zhangsan");reqMap.put("address","上海");ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();String reqMapJson = objectMapper.writeValueAsString(reqMap);//构建请求对象HttpEntity<String> httpEntity = new HttpEntity<>(reqMapJson, headers);/*发送数据参数1：请求url地址参数2：请求方式参数3：请求体对象，携带了请求头和请求体相关的参数参数4：响应数据类型*/ResponseEntity<TbUser> responseEntity = restTemplate.exchange(url, HttpMethod.POST, httpEntity, TbUser.class);//或者// Account account=restTemplate.postForObject(url,httpEntity,Account.class);TbUser body = responseEntity.getBody();System.out.println(body);}@Testpublic void test07(){ResponseEntity<String> resp = restTemplate.getForEntity("http://www.takungpao.com/news/index.html", String.class);String body = resp.getBody();System.out.println(body);}
}

Ribbon

当服务从Eureka中拉取多个服务地址时,Ribbon可以实现负载均衡(从多个地址中选择一个)
在RestTemplate对象上添加注解 @LoadBalanced

Hystrix组件

作用: 解决雪崩问题
      雪崩问题: 在一个业务链路中,由于下游服务的故障,导致整个链路关联的所以服务宕机.
解决方案:
    服务降级: 换一种方式快速给上游服务一个响应.
    服务熔断: 当出错率到达一定的阈值时,直接熔断,不再访问下游服务,直接降级.

服务降级

1.导入启动器

在消费者/上游服务方导入

 <!-- Hystrix启动器 -->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>

2.在引导上开启Hystrix支持

@EnableHystrix

3.编写降级逻辑

a.在需要降级的方法上降级注解: @HystrixCommand(fallbackMethod="降级方法名")
b.编写降级的方法
  降级处理的方法,与原方法返回值,参数列表保持一致

package com.bw.order.controller;import com.bw.order.domain.TbOrder;
import com.bw.order.domain.TbUser;
import com.bw.order.service.TbOrderService;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;/*** @Author: huahaua* @name：OrderController* @Date：2023/8/14 18:48*/
@RestController
@RequestMapping("/order")
public class OrderController {@Autowiredprivate TbOrderService orderService;// 此方法执行超时后,调用对应降级的方法快速处理业务@RequestMapping("/findById/{id}")@HystrixCommand(fallbackMethod="findUserByIdForFail")public TbOrder findById(@PathVariable Integer id){TbOrder order = orderService.findById(id);return order;}// todo:降级处理的方法,与原方法返回值,参数列表保持一致public TbOrder findUserByIdForFail(Integer id){TbOrder order = new TbOrder();order.setName("你的小可爱走丢了....服务降级");return order;}
}

4.注意事项和配置

Hystrix默认降级时间为1秒钟
配置降级时间:

hystrix:command:default:execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds: 2000 # 单位毫秒