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Diffusion扩散模型学习3:Unet学习实现

1、分割常用loss

参考:http://www.bryh.cn/a/186865.html

BCEWithLogitsLoss 二分类,主要就是预测每个像素是否为背景或label


from PIL import Image
# from torch.utils.data.dataset import Dataset
from torchvision import transforms##加载图片与label mask图片
transform = transforms.Compose([transforms.Resize((512, 512)

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