Pandas实战100例 | 案例 43: 数据排序
案例 43: 数据排序
知识点讲解
在数据分析中，对数据进行排序是一项基本且常见的任务。Pandas 提供了 sort_values 方法，用于根据一列或多列的值对数据进行排序。
- 按一列排序: 使用
sort_values方法并指定by参数，可以按照某一列的值进行排序。你还可以通过ascending参数控制排序的方向（升序或降序）。
示例代码
# 准备数据和示例代码的运行结果，用于案例 43# 示例数据
data_sorting = {'A': [4, 1, 3, 5, 2],'B': [2, 3, 1, 5, 4]
}
df_sorting = pd.DataFrame(data_sorting)# 数据排序
sorted_data = df_sorting.sort_values(by='A') # 按 A 列升序排序
sorted_data_desc = df_sorting.sort_values(by='B', ascending=False) # 按 B 列降序排序df_sorting, sorted_data, sorted_data_desc在这个示例中，我们首先按照列 A 的值进行升序排序，然后按照列 B 的值进行降序排序。
示例代码运行结果
原始 DataFrame (df_sorting):
A B
0 4 2
1 1 3
2 3 1
3 5 5
4 2 4
按 A 列升序排序 (sorted_data):
A B
1 1 3
4 2 4
2 3 1
0 4 2
3 5 5
按 B 列降序排序 (sorted_data_desc):
A B
3 5 5
4 2 4
1 1 3
0 4 2
2 3 1
这个案例展示了如何在 Pandas 中对数据进行排序。排序是数据准备和数据分析中的一个关键步骤。