LeetCode、162. 寻找峰值【中等，最大值、二分】
文章目录
- 前言
- LeetCode、162. 寻找峰值【中等，最大值、二分】
- 题目及类型
- 思路及代码
- 思路1：二分
- 思路2：寻找最大值
- 资料获取
前言
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LeetCode、162. 寻找峰值【中等，最大值、二分】
来源：LeetCode专题《LeetCode 75》
题目及类型
题目地址：LeetCode、162. 寻找峰值
题目类型：基础算法/二分
题目描述：给定一个长度为n的数组nums，请你找到峰值并返回其索引。数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回任何一个所在位置即可。
1.峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。严格大于即不能有等于
2.假设 nums[-1] = nums[n] = -\infty−∞
3.对于所有有效的 i 都有 nums[i] != nums[i + 1]
4.你可以使用O(logN)的时间复杂度实现此问题吗？
思路及代码
思路1：二分
思路说明：拆分范围
由于题目假设 nums[-1] = nums[n] = -∞ ，那么我们一定能够找到一个峰值元素。
- nums[mid] > nums[mid + 1] [l, mid]
- nums[mid] < nums[mid + 1] [mid + 1, r]
由于没有r = mid - 1情况，那么我们无需进行(l + r + 1) / 2
复杂度分析：
- 时间复杂度：O(logn)
- 空间复杂度：O(1)
class Solution {//二分//元素值是int最大值//边界值无需处理//nums[mid] > nums[mid + 1] [l, mid] nums[mid] < nums[mid + 1] [mid + 1, r]public int findPeakElement(int[] nums) {int l = 0, r = nums.length - 1;while (l < r) {int mid = l + r >> 1;if (nums[mid] > nums[mid + 1]) {r = mid;}else {l = mid + 1;}}return l;}
}
思路2：寻找最大值
复杂度分析：时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)
class Solution {//找到最大值索引public int findPeakElement(int[] nums) {int max = 0; for (int i = 1; i < nums.length; i ++) {if (nums[max] < nums[i]) {max = i;}}return max;}
}
资料获取
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整理者：长路 整理时间：2024.1.19