java中哈希家族底层原理
HashSet如何判断两个对象是否相等？
在Java中，HashSet是使用哈希表实现的，其核心是通过对象的哈希码来快速查找和判断元素是否存在。在判断两个对象是否相等时，HashSet并不直接比较对象的内容，而是通过比较它们的哈希码来快速做出决策。
在Java中，对象相等性的判断有两个条件：
- 两个对象引用指向同一个对象（即他们是同一个对象）。
- 两个对象引用指向不同的对象，但这两个对象的内容相等。
对于第一个条件，可以通过比较两个引用是否完全相同（即使用“==”操作符）来判断。而对于第二个条件，则需要通过实现equals()方法来定义如何判断两个对象的内容是否相等。
当我们在HashSet中添加或查找元素时，HashSet首先会计算对象的哈希码，然后使用这个哈希码来决定将对象存储在哈希表的哪个位置。然后，如果我们需要查找一个元素，HashSet会计算这个元素的哈希码，并查看该位置的元素是否与我们要查找的元素相等。这个“相等”的判断也是通过equals()方法来实现的。
所以，对于HashSet来说，它并不直接比较对象的每一个属性是否都相同，而是通过比较对象的哈希码来快速判断两个对象是否可能相等。如果两个对象的哈希码不同，那么它们肯定不相等；如果两个对象的哈希码相同，HashSet才会进一步调用equals()方法来最终确定它们是否相等。
请注意，如果你想在HashSet中使用自定义对象，并且这些对象需要根据某些特定属性来判断相等性（例如，你想把表示同一个人的两个不同的实例视为相等的），那么你需要确保你的自定义类正确地覆盖了equals()和hashCode()方法。
HashMap的底层实现是什么？
HashMap 是 Java 集合框架中的一种数据结构，它使用哈希表（Hash Table）作为其底层实现。哈希表是一种数据结构，它通过将键（key）映射到桶（bucket）中来存储数据。
在 HashMap 中，每个键值对（key-value pair）都存储在一个节点（Node）中，该节点包含键、值和指向下一个节点的指针。HashMap 使用哈希函数将键映射到桶的索引，这样就可以快速定位到特定的键值对。
HashMap 的底层实现主要包括以下几个方面：
- 数组和链表：HashMap 使用一个数组来存储桶，每个桶中包含一个链表，链表中的节点存储了键值对。当发生哈希冲突时，即两个键的哈希值相同，它们会被存储在同一个桶中的链表中。
- 哈希函数：HashMap 使用一个哈希函数来将键映射到桶的索引。默认情况下，HashMap 使用对象的 hashCode() 方法来计算哈希值。
- 扩容和缩容：当 HashMap 中的元素数量过多或过少时，会进行扩容或缩容操作。扩容是指增加桶的数量，缩容是指减少桶的数量。
- 重新哈希：当发生哈希冲突时，HashMap 会使用链表来存储冲突的键值对。当链表过长时，会进行重新哈希操作，即改变哈希函数，使得更多的键能够映射到不同的桶中，从而减少冲突。
总之，HashMap 的底层实现主要包括数组、链表、哈希函数、扩容、缩容和重新哈希等机制。这些机制共同协作，使得 HashMap 能够在常数时间内完成插入、删除和查找操作。
Hashtable和ConcurrentHashMap之间有什么区别？
Hashtable和ConcurrentHashMap是Java中的两种常用的线程安全的Map数据结构，它们之间存在以下主要差异：
- 线程安全性：两者都提供了线程安全，但ConcurrentHashMap的线程安全性更强。在Hashtable中，当多个线程同时访问时，需要同步处理，这可能导致性能下降。而ConcurrentHashMap使用了更细粒度的锁，使得在多线程环境下提供了更好的性能和可靠性。
- 锁的粒度：在Hashtable中，整个表是加锁的，这可能导致锁竞争激烈，降低并发性能。而ConcurrentHashMap则是将整个哈希表划分为多个小的段（Segment），每个段包含了若干个键值对（Entry）。当多个线程同时访问哈希表时，它们可以同时访问不同的段，从而避免了锁竞争，大大提高了并发度和性能。
- 扩容策略：在Hashtable中，一旦触发扩容操作，就需要持有锁的线程完成整个扩容过程。这个过程涉及到大量的元素拷贝，效率较低。而ConcurrentHashMap的扩容操作则是化整为零，扩容时新旧空间同时存在。后续的线程也会执行上述操作，直到将所有元素全部搬运完毕。由于每次只需要拷贝少量元素，效率较高。
- 计算hash值方式：在Hashtable中，通过计算key的hashCode()来得到hash值，这个值就是最终的hash值。而在ConcurrentHashMap中，当出现hash冲突时，会通过链表+红黑树的方式解决。此外，ConcurrentHashMap还有一个hash方法重新计算了key的hash值，因为hash冲突变高，所以通过一种方法重算hash值的方法：这里计算hash值，先调用hashCode方法计算出来一个hash值，再将hash与右移16位后相异或，从而得到新的hash值。
- 性能：ConcurrentHashMap在很多方面都优于Hashtable。例如，ConcurrentHashMap的size属性通过CAS更新（较快），而Hashtable的size属性通过synchronized操作更新（较慢）。
综上所述，与Hashtable相比，ConcurrentHashMap提供了更高的并发性和更好的性能。在大多数情况下，应该优先选择ConcurrentHashMap作为线程安全的Map实现。