springboot中使用Elasticsearch
一、背景
搜索这个特性可以说是在web系统中无处不在，现在很少有网站或者系统不提供搜索功能了，所以， 搜索这个东西，表面上看功能很简单，就是一个搜索框，输入关键字，然后搜出来想要的内容就好了。但是做起来并不简单，如果要考虑性能，就需要使用专门的数据库，比如比较流行的就是Elasticsearch。
二、Elasticsearch介绍
Elasticsearch是一个基于Apache Lucene的开源分布式、高扩展、近实时的搜索引擎，主要用于海量数据的快速存储、实时检索和高效率分析。它通过简单的RESTful API提供了强大的搜索功能，使全文搜索变得简单。Elasticsearch的主要特点包括：
- 分布式：Elasticsearch能够将数据分散到多个服务器上存储、检索和分析，适用于海量数据的应用场景。
- 高扩展性：Elasticsearch可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据，具备良好的水平伸缩性。
- 近实时性：Elasticsearch能够近乎实时地存储和搜索数据，提供快速的响应时间。
- 多租户能力：Elasticsearch支持多用户并发访问，能够处理大量用户请求。
- 丰富的功能：除了基本的搜索功能外，Elasticsearch还提供了诸如聚合、分析、推荐等高级功能。
- 易用性：Elasticsearch提供了简单易用的API和友好的用户界面，方便用户进行数据搜索、分析和可视化。
- 安全性：Elasticsearch提供了丰富的安全功能，如身份验证、授权、加密等，确保数据的安全性。
- 社区支持：Elasticsearch拥有庞大的用户社区和丰富的生态系统，方便用户获取支持和资源。
Elasticsearch在许多领域得到了广泛应用，如日志分析、电商、社交网络、物联网等。它为企业提供了高效、可靠、可扩展的全文搜索引擎，帮助企业从海量数据中快速获取有价值的信息。
三、Elasticsearch的使用
在系统中我们一般保留一份数据到mysql作为持久化，一份保存到ES用作搜索
ElasticSearch和MySQL在工作中的应用场景:先保存一份数据到MySQL,再保存一份到ElasticSearch,在ES中搜索
要在Spring Boot中使用Elasticsearch，您需要执行以下步骤：
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添加依赖：在您的Spring Boot项目的pom.xml文件中添加Elasticsearch的依赖。例如：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>-
配置连接信息：在您的application.properties或application.yml文件中添加Elasticsearch的连接配置。例如：
spring.data.elasticsearch.cluster-name=your-cluster-name
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=your-cluster-nodes其中，your-cluster-name是您的Elasticsearch集群名称，your-cluster-nodes是您的Elasticsearch集群节点地址。
-
创建实体类：根据您的数据模型创建实体类，并使用Elasticsearch的注解来标记字段。例如：
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType; @Document(indexName = "your-index-name", type = "your-document-type")
public class YourEntity { @Id private String id; @Field(type = FieldType.Text) private String name; // 其他字段和getter/setter方法...
}其中，your-index-name是您的索引名称，your-document-type是您的文档类型。
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创建仓库接口：创建一个继承自Elasticsearch Repository接口的自定义仓库接口，以便进行数据操作。例如：
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository; @Repository
public interface YourEntityRepository extends ElasticsearchRepository<YourEntity, String> {
}-
使用仓库接口：在您的服务类中注入自定义仓库接口，并使用它进行数据操作。例如：
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service; @Service
public class YourEntityService { private final YourEntityRepository yourEntityRepository; @Autowired public YourEntityService(YourEntityRepository yourEntityRepository) { this.yourEntityRepository = yourEntityRepository; } // 其他方法...
}为什么不用MySQL实现全文搜索?
MySQL是传统的关系型数据库,是当下web应用开发中最流行的关系型数据库.是支持事务的!但是MySQL也是有缺点的,如果需要全文进行模糊搜索,MySQL性能是非常低的.例如如下场景:
假如有一张手机信息表,里面有1亿的数据,我想要在从中搜索我想要的手机,比如"华为手机""1万元以下",如果用MySQL实现的话可能会这样写:select * from phone where phone_brand like "%关键词%".这样做理论上是可以查到相关数据的,但是如果我这时候想换个说法,换成"1万元以下"和"华为手机",只要调换个顺序,Like关键词就匹配不到了.而且LIKe是全表扫描的操作,数据量大的情况下这是非常消耗性能的.这时候就需要用到ElasticSearch来解决
ElasticSearch和MySQL在工作中的应用场景:先保存一份数据到MySQL,再保存一份到ElasticSearch,在ES中搜索
为什么ElasticSearch这么厉害不能取代MySQL?
MySQL虽然在数据全文检索方面显得有些力不从心,但是因为它的事务功能特性,可以保证不会出现脏数据.而ES并不支持事务,所以不是很适合存储原始数据.所以在工作中都是两个一起使用,一方面利用MySQL保证原始数据的安全性,另一方面利用ElasticSearch来进行全文搜索.