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SQL 2008 T-Prep 上课心得(二)

news 来源：原创 2024/5/7 9:49:35

Extensible Key Management ：采用企业已有的密钥架构，如第三方所提供的 Hardware Security Module(HSD)

Transparent Data Encryption ：

· 整个数据库通透地加密，应用程序不需要改写，也感受不到

· 效率影响不大，但会与数据型态有关

· 可以用二进制编辑器搜寻数据库档案，或数据库备份，若不加密可以直接找关键词，加密后找不到

增强整合式验证：

· 在 SQL 2005 时，仅有 TCP/IP 连接可以使用 Kerberos ，但 2008 的多种存取协定皆可

· 在 SQL 2005 时要将 Service Principal Name(SPN) 注册到 AD ，但 2008 不用注册 SPN 到 AD 就可使用 Kerberos

所有的行为都可以监控 (Audit) ：

· 以 DDL 语法设定监控

· 存取监控所储存的数据可受安全控管

· 可设定控管数据输出到档案、 Windows Application 或 Security Log

· 建立 Audit Specification 以规范服务器 ( 如登入 / 注销 ) 或数据库 ( 如 ISUD 加上 Execute 、 Receive) 要监控的行为

· 分 Server 和 Database 层级，但没有 Column 层级

· 采用 Extended Events 架构建立，希望效率比 SQL Trace 快

空间索引 (Spatial Index)

· 对于空间地理信息建置特殊的索引结构

整合的全文检索

· 检索索引储存在数据库内

· 在 SQL 2005 的全文检索只能完整备份，不能搭配数据做 recovery to point in time ，只能数据库做完 recovery to point in time 后，再重新 populate 。 SQL Server 2008 则因为完整做在 DB 内，也就是更动都会经过 transaction log ，则全文检索可以与备份 / 还原、 log shipping 、 database mirroring 等经由 transaction log 实作的机制同步。

· 较佳的查询效能，但不知制作检索的效能如何？

Sparse Columns

· 字段数量非常多，但大部分的内容是空的。例如 Windows Sharepoint Services 在建立文管时，有一大堆的文件格式 ( 如 word 、 excel 、 pdf 、 image...) ，每种文件格式的属性皆不同，因此有一大堆字段，对应各种不同的文档属性。则新增任一份档案时，大部分的字段都是 NULL ，仅有少数几拦描述该类型档案的属性有设值。这可模拟物流业的产品属性。以往因为 Table 的 column 数有 1024 限制，且太多字段太占 page 空间，解法可能是利用 XML 、利用属性 / 值放在 row 、限制每种 entity 的 property 数量。

· DDL 的 CREATE TABLE 之 Column 定义多了 Sparse 属性

· Sparse 字段的内容若是空，则完全不占空间，在 2005 若字段空最起码占 1 bit ，以标示字段。有 Sparse 字段的数据表则正好相反，有值的 sparse 字段需要额外 4 byte 的 metadata 。所以真要大量 sparse 才会受惠，否则反而因为每栏多 4 byte 而损失效能

· 预计 SQL Server 2008 将支援每个 table 达 30000 个 column

· 搭配 Filtered Index 后可以更有效率

· 提供 Column Set 特殊字段，以 XML 呈现有值的字段

设定过滤条件的索引 (Filtered Index)

· 仅增对符合 Where 条件的值建立索引，例如建立索引时， Where 某个字段内容不可 NULL ，则 Sparse Column 建出来的索引就小很多。

· 因为是对数据子集建索引，整个数据量少，统计的精确度更高

· sys.indexes 系统检视以 has_filter 和 filter_definition 字段呈现

Change Tracking

· 同步追踪数据变化

· 数据库的 Recovery Mode 不限

· 需要数据表加上代表 row version 的字段

· 当 DML 发生时，会自动记录到系统

Change Data Capture

· 异步追踪数据变化

· 数据库的 Recovery Mode 需 Full

· 与 Transactional Replication 机制类似，都是透过 Log Reader 读出交易纪录， CDC 会将结果放入到系统数据表。若透过 Transactional Replication 将数据表带到目的端，若数据是 1 -> 2 -> 3 ，则目的端发生两次变化，但若用 CDC ，可以选择仅要将 3 带到目的端

FileStream ：

· 将大型数据透过 SQL Server 存回调案目录，只能搭配 NTFS

· 让数据的交易管理、安全、备份 ... 等机制可以一体设计

· BLOB 不受限于 2G ，而是 Windows 系统或硬盘实体大小的限制

· 可以直接透过 Win32 编辑 SQL Server 放在文件系统上的档案，但最好不要

数据压缩

· 以 CPU 换取硬盘与内存空间，由于加载较快，整体时间可能提升

· 分为 Row 和 Page 两种压缩

· 压缩率取决于数据型态和数据内容的重复性，较难一概而论

数据表 Partition 增强

· 可以新的 Date-Only 数据型态当作切割字段

· 增强对多线程的支持