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【软考高级信息系统项目管理师--第五章:信息系统工程下】

🚀 作者 :“码上有前”
🚀 文章简介 :软考高级–信息系统项目管理师
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第五章:信息系统工程下

  • 数据工程
    • 十八、数据模型分类
    • 十九、数据建模过程
    • 二十、数据元
    • 数据标准化管理
    • 数掘备份
    • 数据容灾
    • 数据清理步骤
    • 数据开发利用
    • 二十四,信息检索
  • 系统集成
  • 系统安全

数据工程

十八、数据模型分类

  • 1、概念模型:基本元素包含实体、属性、、键、关联;
  • 2、辑模型:主要数据结构有层次结构、网状结构、关系型、面向对象模型。
  • 3、物理模型:

十九、数据建模过程

  • 1、需求分析
  • 2、概念模型设计
  • 3、逐辑模型设计
  • 4、物理模型设计

二十、数据元

  • 数据元是数据库、文件和数据交换的基本单元,由三部分组成:对象、特性、表示,数据元提取方法有自上而下和自下而上的方式,一般新建数据库采用自上而下,老系统用自下而上

数据标准化管理

  • 数据标准化的主要内容包括元数据标准化、数据元标准化、数据模式标准化、数据分类与编码标化和数据标准化管理。

数掘备份

  • 数据备份结构:DAS备份结构、基于LAN备份结构、LAN-FREE备份结构、SERVER-FREE备份结构
  • 数据备份策略:完全备份,差分备份、增量备份

数据容灾

  • 根据容灾系统保护对象的不同,容求系统分为应用客央和数据容灾两类
  • 数据备份是数据容灾的基础,衡量容灾系统有两个主要指标:RPO和RTO,其中RPO代表了当灾难发生时允许丢失的数据量:而RTO则代表了系统恢复的时间

数据清理步骤

  • 包含数据分析、数据检测、数据修正

数据开发利用

  • 1、数据集成
  • 2、数据挖掘:包含分析对象、数据准备、数据挖、结果评估、结果应用
  • 3、数据服务:包括数据目录服务、数据查询、浏览及下载服务,数据分发服务
  • 4、数据可视化:一堆数据可视化、二维数据可视化、三维数据可视化、多维数据可视化、时志数据可视化、层次数据可视化、网络数据可视化

二十四,信息检索

  • 1、检家方法:全文检察、字段检索,基于内容的检索,数据挖掘
  • 2、检索的技术:布尔逻辑检索技术、截词检索技术、邻近检素技术、限定字段枪素技术,限制检索技术系统集成原则·开放性、结构化,先进性、主流化

系统集成

  • 集成原则·开放性、结构化,先进性、主流化
  • 数据集成层次·基本数据集成、多级视图集成、模式集成,多粒数据集成
  • 软件集成·软件构件标准:公共对象请求代理结构(CORBA)、COM、DCOM与COM+、NET、J2EE应用架构等标准,

系统安全

  • 信息安全空间

    • 五大属性:认证、加密、不可否认下性、权限、完整
    • 空间
      • X轴网络参考模型
      • X轴安全机制:包含基础设施实体安全、平台安全、数据安全、通信安全、应用安全、运行安全、管理安全、授权和审计安全、安全防范体系等
    • Z轴安全服务;包括对等实体认证服务、数据保密服务、数据完整性服务、数据源点认证服务、禁止否认服务和犯罪证据提供服务
  • I55E信息系统安全工程

    • 实施过程:工程过程、风险过程,保证过程
    • 适用于工程组织、获取组织和评估组织
  • 一个有害事件

    • 由威胁,昨弱性、影响三部分组成
  • 公用特性成熟度等级

    • 非正规实施级;执行基本实施
    • 规划和跟踪级:规划执行、规范化执行、验证执行、跟踪执行
    • 充分定文级:定义标准化进程:执行已定义的过程、协调安全实施
    • 量化控制级:建立可测度的届量目标、对执行情况实施客观管理
    • 持续改进级:改进组织能力、改进过程的效能

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