windows11本地深度学习环境搭建Anacond，keras，tensorflow，pytorch， jupyter notebook
前言
工欲善其事，必先利其器。
第一步 安装Anaconda
下载地址：
https://www.anaconda.com/download
路径默认
这里都勾选上
然后会卡在这里，卡很久，不用管，等着就行
第二步 配置环境
conda env list 列出所有环境
conda create --name gpuenv python=3.11 创建新环境
conda activate gpuenv 激活环境
conda deactivate 取消激活环境
参考： https://keras.io/getting_started/#installing-keras-3
pip install --upgrade keras
pip install tensorflow
pip install --upgrade keras 安装tensorlow的时候，把keras的版本改了，这里再改回来
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
第三步 安装并启动 jupyter notebook
pip3 install jupyter
jupyter notebook
最后
以后安装软件就在anaconda里面的虚拟环境用pip安装
编码测试在jupyter notebook上面搞
pip cache dir 查看pipcache路径，
C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\pip\pip.ini
[global]
proxy = http://127.0.0.1:7890