python高维数据存储_使用python实现多维数据降维操作
一，首先介绍下多维列表的降维
def flatten(a):
for each in a:
if not isinstance(each,list):
yield each
else:
yield from flatten(each)
if __name__ == "__main__":
a = [[1,2],[3,[4,5]],6]
print(list(flatten(a)))
二、这种降维方法同样适用于多维迭代器的降维
from collections import Iterable
def flattern(a):
for i in a:
if not isinstance(i,Iterable) or isinstance(i,str):
yield i
else:
yield from flattern(i)
if __name__ == "__main__":
a = [[1,2],(3,4,tuple(5,)),["6,7,8"],[9,range(10,20,1)]]
print(list(flattern(a)))
iterable：可迭代的，迭代器,在Python中iterable被认为是一个对象，这个对象可以一次返回它的一个成员(也就是对象里面的元素)，Python中的string，list，tuple，dict，file，xrange都是可迭代的，都属于iterable对象，可迭代的对象都是可以遍历的，实际上Python中有很多iterable类型是使用iter()函数来生成的。
补充：将一个多维数组彻底的降维
废话不多说，直接上代码
const flattenDeep = arr =>
Array.isArray(arr)
? arr.reduce((a, b) => [...a, ...flattenDeep(b)], [])
: [arr];
以上这篇使用python实现多维数据降维操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。
时间： 2020-02-24