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mysql基础2多表查询

news 来源：原创 2024/5/14 15:32:34

多表查询

多表关系:

一对多
案例: 部门 与 员工的关系
关系: 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
实现: 在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
在这里插入图片描述
多对多
案例: 学生 与 课程的关系
关系: 一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
实现: 建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
在这里插入图片描述

-- student
create table student(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '姓名',no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';insert into student values (null, '黛绮丝', '2000100101'),(null, '谢逊',
'2000100102'),(null, '殷天正', '2000100103'),(null, '韦一笑', '2000100104');-- course
create table course(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';insert into course values (null, 'Java'), (null, 'PHP'), (null , 'MySQL') ,
(null, 'Hadoop');-- student_course
create table student_course(id int auto_increment comment '主键' primary key,studentid int not null comment '学生ID',courseid int not null comment '课程ID',constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
)comment '学生课程中间表';insert into student_course values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2),
(null,2,3),(null,3,4);

一对一
案例: 用户 与 用户详情的关系 单表拆分
关系: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
实现: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)
在这里插入图片描述

create table tb_user(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '姓名',age int comment '年龄',gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',phone char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';create table tb_user_edu(id int auto_increment primary key comment '主键ID',degree varchar(20) comment '学历',major varchar(50) comment '专业',primaryschool varchar(50) comment '小学',middleschool varchar(50) comment '中学',university varchar(50) comment '大学',userid int unique comment '用户ID',constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
) comment '用户教育信息表';insert into tb_user(id, name, age, gender, phone) values
(null,'黄渤',45,'1','18800001111'),
(null,'冰冰',35,'2','18800002222'),
(null,'码云',55,'1','18800008888'),
(null,'李彦宏',50,'1','18800009999');insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool,
university, userid) values
(null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1),
(null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','朝阳区第一中学','北京电影学院',2),
(null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),
(null,'本科','应用数学','阳泉第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);

多表查询

就是指从多张表中查询数据。

-- 数据准备
MySQL [test]> create database db CHARACTER SET  utf8mb4;
MySQL [test]> use db-- 创建dept表，并插入数据
create table dept(id int auto_increment comment 'ID' primary key,name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,
'销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');-- 创建emp表，并插入数据
create table emp(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,name varchar(50) not null comment '姓名',age int comment '年龄',job varchar(20) comment '职位',salary int comment '薪资',entrydate date comment '入职时间',managerid int comment '直属领导ID',dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
dept(id);INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),
(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),
(7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
(8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),
(9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),
(10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
(11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
(12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
(13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),
(14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
(15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);

查询

select * from dept,emp;  -- 102 rows in set (0.00 sec)  6*17=120  笛卡尔积
select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id;
-- 由于id为17的员工，没有dept_id字段值，所以在多表查询时，根据连接查询的条件并没有查询到。

多表查询分类连接查询内连接：相当于查询A、B交集部分数据隐式内连接：SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;显式内连接：SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;外连接：左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名子查询
内连接
-- 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)表结构: emp , dept连接条件: emp.dept_id = dept.id
select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;	
select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;
select e.name,d.name from emp e , dept where emp.dept_id = dept.id ; -- 报错，已别名

-- 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现) --- INNER JOIN ... ON
select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写   
select e.name, d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id; -- inner可以省略
外连接
左外连接：左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，包含交集SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
右外连接：右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，包含交集SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

-- 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息
由于需求中提到，要查询emp的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查询。
表结构: emp, dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id
select * from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id; -- outer可以省略

查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)
select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select d.*, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;
左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整在连接查询时SQL中，表结构的先后顺序就可以了。
而我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。
自连接查询

自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次。而对于自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;  -- 必须用别名

查询员工 及其 所属领导的名字 -- 16 rows，没有领导的没查出
select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来  -- 17 rows
select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid =
b.id;
联合查询

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
union all 会将全部的数据直接合并在一起， union 会对合并之后的数据去重。

-- 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.
-- 去重  8 rows in set (0.00 sec)
select * from emp where salary < 5000
union 
select * from emp where age > 50;-- 未去重  9 rows in set (0.00 sec)
select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;
子查询

SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );根据子查询结果不同，分为：A. 标量子查询（子查询结果为单个值）B. 列子查询(子查询结果为一列)C. 行子查询(子查询结果为一行)D. 表子查询(子查询结果为多行多列)根据子查询位置，分为：A. WHERE之后B. FROM之后C. SELECT之后
标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。
常用的操作符：= <> > >= < <=

案例:
A. 查询 "销售部" 的所有员工信息
完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步：
①. 查询 "销售部" 部门ID
select id from dept where name = '销售部';  -- 4   一条结果
②. 根据 "销售部" 部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id = 4;select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');B. 查询在 "方东白" 入职之后的员工信息
完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步：
①. 查询 方东白 的入职日期
select entrydate from emp where name = '方东白'; -- 2009-02-12一条结果
②. 查询指定入职日期之后入职的员工信息
select * from emp where entrydate >2009-02-12;select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东
白');
列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。
常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 同SOME 有任意一个满足条件、 ALL（满足所有返回值）

-- 查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息
分解为以下两步:
①. 查询 "销售部" 和 "市场部" 的部门ID
select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部'; --  2,4 一列
②. 根据部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id in(2,4);select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or
name = '市场部');-- 查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息
分解为以下两步:
①. 查询所有 财务部 人员工资
select id from dept where name = '财务部';  -- 3
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');  --  3个结果
②. 比 财务部 所有人工资都高的员工信息
select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id =
(select id from dept where name = '财务部') );-- 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息
分解为以下两步:
①. 查询研发部所有人工资
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');
②. 比研发部其中任意一人工资高的员工信息
select * from emp where salary > any ( select salary from emp where dept_id =
(select id from dept where name = '研发部') );
行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。
常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

案例:
A. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
这个需求同样可以拆解为两步进行:
①. 查询 "张无忌" 的薪资及直属领导
select salary, managerid from emp where name = '张无忌';  # 返回单行两列数据
+--------+-----------+
| salary | managerid |
+--------+-----------+
|  12500 |         1 |
+--------+-----------+
②. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp
where name = '张无忌');
表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。
常用的操作符：IN

-- 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
分解为两步执行:
①. 查询 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资
select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';
+--------+--------+
| job    | salary |
+--------+--------+
| 职员   |   3750 |
| 销售   |   4600 |
+--------+--------+
②. 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name ='鹿杖客' or name = '宋远桥' );-- 查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息
分解为两步执行:
①. 入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息
select * from emp where entrydate > '2006-01-01';  # 返回表，去连表查询
②. 查询这部分员工, 对应的部门信息;
select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left
join dept d on e.dept_id = d.id ;

多表查询案例

-- 主要涉及到的表就三张：emp员工表、dept部门表、salgrade薪资等级表（新建） 。
create table salgrade(
grade int,
losal int,
hisal int
) comment '薪资等级表';insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);

-- 1、查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 （隐式内连接）
select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;-- 2、查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息（显式内连接）
select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id =d.id where e.age < 30;-- 3、查询拥有员工的部门ID、部门名称     distinct	去重
select distinct d.id , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;-- 4、查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出来(外连接)
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id where e.age > 40 ;-- 5、查询所有员工的工资等级
表: emp , salgrade
连接条件 : emp.salary >= salgrade.losal and emp.salary <= salgrade.hisal
-- 方式一
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary >=s.losal and e.salary <= s.hisal;
-- 方式二
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary between s.losal and s.hisal;-- select e.* , s.grade ,s.losal,s.hisal from emp e , salgrade s ;  笛卡尔积 -- 6、查询 "研发部" 所有员工的信息及 工资等级
表: emp , salgrade , dept 3个表至少两个条件
连接条件 : emp.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal , emp.dept_id = dept.id
查询条件 : dept.name = '研发部'select e.* , s.grade from emp e , dept d , salgrade s where e.dept_id = d.id and (
e.salary between s.losal and s.hisal ) and d.name = '研发部';-- 7、查询 "研发部" 员工的平均工资
表: emp , dept
连接条件 : emp.dept_id = dept.id
select avg(e.salary) from emp e, dept d where e.dept_id = d.id and d.name = '研发部';-- 8、查询工资比 "灭绝" 高的员工信息。
①. 查询 "灭绝" 的薪资
select salary from emp where name = '灭绝';
②.查询比她工资高的员工数据
select * from emp where salary > ( select salary from emp where name = '灭绝' );-- 9、 查询比平均薪资高的员工信息
①. 查询员工的平均薪资
select avg(salary) from emp;
②. 查询比平均薪资高的员工信息
select * from emp where salary > ( select avg(salary) from emp );-- 10、查询低于本部门平均工资的员工信息
①. 查询指定部门平均薪资
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 1;
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 2;
②. 查询低于本部门平均工资的员工信息
select * from emp e2 where e2.salary < ( select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id );
-- select *, ( select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id ) '平均' from emp e2 where e2.salary < ( select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id );-- 11、查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数
select d.id, d.name , ( select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id ) '人数' from dept d;-- 12、查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称
表: student , course , student_course
连接条件: student.id = student_course.studentid , course.id =student_course.courseid
select s.name , s.no , c.name from student s , student_course sc , course c where s.id = sc.studentid and sc.courseid = c.id ;

事务

是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位。事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

事务操作
数据准备：

drop table if exists account;create table account(id int primary key AUTO_INCREMENT comment 'ID',name varchar(10) comment '姓名',money double(10,2) comment '余额'
) comment '账户表';insert into account(name, money) VALUES ('张三',2000), ('李四',2000);

1

完整的操作
-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';

事务操作

-- 方式一SELECT @@autocommit ;  -- 查看/设置事务提交方式， 1自动  0 手动
SET @@autocommit = 0 ;	-- 设置成手动
COMMIT;	-- 提交事务
ROLLBACK; -- 回滚事务-- 方式二
start transaction-- 开启事务update account set money = money - 1000 where name = '张三';
update account set money = money + 1000 where name = '李四';commit; -- 如果正常执行完毕, 则提交事务
-- rollback;  -- 如果执行过程中报错, 则回滚事务

事务四大特性简称ACID

原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

并发事务问题

1). 赃读：一个事务读到另外一个事务执行过还没有提交的数据。
2). 不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。
3). 幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了 "幻影"。

事务隔离级别

Read uncommitted
Read committed  -- oracle 默认的  不会脏读
Repeatable Read(默认)   -- mysql默认，只会产生幻读
Serializable  -- 事务间需等待，不能并行
-- 注意：事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION; -- 查看事务隔离级别SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED |READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }

据库中的数据的改变就是永久的。


### 并发事务问题```mysql
1). 赃读：一个事务读到另外一个事务执行过还没有提交的数据。
2). 不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。
3). 幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了 "幻影"。

事务隔离级别

Read uncommitted
Read committed  -- oracle 默认的  不会脏读
Repeatable Read(默认)   -- mysql默认，只会产生幻读
Serializable  -- 事务间需等待，不能并行
-- 注意：事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION; -- 查看事务隔离级别SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED |READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }

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