MySQL中 in 和 exists 区别
在MySQL中，IN和EXISTS都是用于在子查询中测试条件的操作符，但它们在处理和效率上有一些重要的区别。MySQL中的in语句是把外表和内表作hash连接，⽽exists语句是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进⾏查询。⼤家⼀直认为exists⽐in语句的效率要⾼，这种说法其实是不准确的。这个是要区分环境的。
如果查询的两个表⼤⼩相当，那么⽤in和exists差别不⼤。 如果两个表中⼀个较⼩，⼀个是⼤表，则⼦查询表⼤的⽤exists，⼦查询表⼩的⽤in。
处理方式：
IN: 当使用IN子查询时，查询首先执行子查询，然后将其结果与外部查询的每一行进行比较。这意味着子查询的结果集必须适合内存，并且结果集的大小对性能有很大影响。
EXISTS: 与IN不同，EXISTS子查询在每次外部查询的行与子查询返回任何行时评估一次。这意味着子查询通常只返回一个值（即使对于每个外部查询的行），这使得其结果集的大小对性能的影响较小。
效率：
当子查询返回的结果集很大时，使用IN可能会导致性能问题，因为所有结果都需要加载到内存中。而EXISTS通常在这种情况下更高效，因为它只需要检查是否存在至少一个匹配的行，而不是检查所有行。
另一方面，当子查询返回的结果集很小并且可以适应内存时，使用IN可能更高效，因为它可以避免多次打开和关闭游标等操作。
优化：
使用EXISTS的查询通常更易于优化，因为它们通常只返回一个值。这使得索引的使用更加有效，从而提高了查询性能。
对于大型数据集，考虑将子查询结果集的大小降至最低，并使用适当的索引来优化性能。
使用场景：
IN: 当您需要根据多个值进行过滤时，使用IN是很有用的。例如，检查一个值是否在特定列表中。
EXISTS: 当您只需要检查至少存在一个匹配的行时，使用EXISTS是更合适的。
注意事项：
在某些情况下，将大型子查询转换为JOIN操作可能更有效。JOIN操作可以更好地利用索引并减少内存使用。
在设计数据库和查询时，考虑数据的分布和查询模式是很重要的。这有助于选择最合适的操作符和索引策略。
总之，选择IN还是EXISTS应根据具体的数据、表结构、索引和查询需求来决定。在开发过程中进行性能测试和优化是确保最佳性能的关键。