大数据实验三-HBase编程实践
目录
一．实验内容
二．实验目的
三．实验过程截图及说明
1、安装HBase
2、配置伪分布式模式：
3、使用hbase的shell命令来操作表：
4、使用hbase提供的javaAPI来编程实现类似操作：
5、实验总结及心得体会
6、完整报告在文章开头，挂载。
一．实验内容
HBase编程实践：
1）在Hadoop基础上安装HBase；
2）使用Shell命令（create:创建表、list:列出HBase中所有的表信息、put:向表、行、列指定的单元格添加数据等）；使用HBase常用Java API创建表、插入数据、浏览数据。
二．实验目的
1、理解HBase在Hadoop体系结构中的角色。
2、熟练使用HBase操作常用的Shell命令。
3、熟悉HBase操作常用的JavaAPI。
三．实验过程截图及说明
1、安装HBase
（1）解压HBase文件到/usr/local目录下，并将目录改名为hbase：
（2）设置访问权限：
（3）编辑~/.bashrc文件：
vim ~/.bashrc
# 如果没有引入过PATH请在~/.bashrc文件尾行添加如下内容：
export PATH=$PATH:/usr/local/hbase/bin然后输入source ~/.bashrc使配置立即生效
（4）输入hbase version验证一下：
（5）版本没问题，设置成功。但是发现上图第一个箭头所指处有一个警告，SLF4J警告消息表示类路径中存在多个SLF4J绑定。警告提供了检测到的绑定位置，并告知你只能同时使用一个绑定。可以用（6）（7）两步来解决。
（6）进入HBase配置目录，修改配置：
（7）将此行的注释去掉：
（8）验证一下，看看hbase的版本，发现警告消失了，配置成功：
2、配置伪分布式模式：
（1）配置hbase-env.sh文件：
（2）配置hbase-site文件：
（3）测试运行hbase。先要开启Hadoop，再开hbase，开关顺序一定要是（开启Hadoop->开启hbase->关闭hbase->关闭Hadoop）：
开Hadoop：
开hbase：
（4）开启hbase的shell命令：
3、使用hbase的shell命令来操作表：
（1）创建表：
（2）list：
（3）使用put命令向某表某行中插入一列：
参数说明： 在student表的行键为95001的行中，插入一个名为Sname的列，并设置其值为YangJile。此处的行键可以代指学生的学号，也可表示为student表添加了学号为95001，名字为YangJile的一行数据，其行键为95001。
hbase中用put命令添加数据，注意：一次只能为一个表的一行数据的一个列，也就是一个单元格添加一个数据，所以直接用shell命令插入数据效率很低，在实际应用中，一般都是利用编程操作数据。
参数说明：在student表的行键为95001的行中，在course列族下存储一个名为math的列，并设置其属性值为80。下同。
（4）使用get命令查看某表的某行的值：
get命令，用于查看表的某一行数据。
（5）使用scan命令查看表的所有行：
scan命令用于查看某个表的全部数据。
（6）删除表的两步走操作：
先disable，让表不可用，再drop删除表。
4、使用hbase提供的javaAPI来编程实现类似操作：
（1）在com.ecjtu下创建hbase包，再创建一个dataSqlOP.java文件：
（2）导入需要用到的依赖：
（3）编写初始化函数：
（4）编写创建表函数：
（5）编写插入数据函数;
（6）编写获取数据函数：
（7）编写主函数，在主函数中调用各个方法测试运行：
（8）运行结果：
5、实验总结及心得体会
实验总结：
在本实验中，我深入了解了HBase在Hadoop体系结构中的角色，以及其常用的Shell命令和Java API。
（1）首先，我在Hadoop基础上成功安装了HBase，为其后续应用奠定了基础。
（2）在Shell命令方面，我实践了创建表（create）、列出HBase中所有的表信息（list）、向表、行、列指定的单元格添加数据（put）等操作。这些命令帮助我们更好地管理和操作HBase表格，为大数据处理提供了便利。
（3）此外，我还使用了HBase常用的Java API来创建表、插入数据、浏览数据。通过这些API，我实现了对HBase表格的编程操作，进一步提高了数据处理效率。
（4）实验的二个目的是让我熟练掌握HBase的操作，从而在实际应用中能够灵活运用。通过对HBase角色、Shell命令和Java API的学习，我能够更好地应对各种数据处理挑战，为我国大数据领域的发展贡献力量。
（5）总之，本次实验使我受益匪浅，对HBase的认识和操作水平得到了全面提升。在未来的学习和工作中，我将不断探索和实践，为大数据技术的发展贡献自己的力量。
心得体会：
在这次的HBase编程实践中，我深深地理解了HBase在Hadoop体系结构中的角色。HBase是一个分布式的、版本化的典型非关系型数据库，它被设计用来处理海量数据，并提供了随机读写访问数据的能力。在Hadoop的文件系统HDFS之上，HBase提供了实时读写访问数据的能力。
我首先在Hadoop环境下安装了HBase，然后使用Shell命令创建了一个表，并通过list命令列出了HBase中所有的表信息。接着，我使用put命令向表、行、列指定的单元格添加数据。这些操作都是通过HBase的Shell命令完成的，这让我对HBase的操作有了初步的了解。
接下来，我使用了HBase的Java API进行编程。在这个过程中，我深入了解了HBase的内部机制，包括它如何在内部管理数据，以及如何通过Java API进行操作。我也了解了HBase的一些特性，比如它如何支持实时读写，以及它如何通过水平扩展来应对大数据量的存储和处理。
总的来说，这次的HBase编程实践让我收获颇丰。我不仅掌握了HBase的基本操作，而且对HBase的工作原理和特性有了更深的理解。我相信这些知识和经验将对我未来的学习和工作产生积极的影响。