用MATLAB拟合实验报告,MATLAB插值与拟合实验报告材料
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1、实用标准文档文案大全CENTRAL SOUTH UN I VERS ITYMATLAB实验报告题目：第二次实验报告学生姓名：学院：专业班级：* X T *学号:年月MATLAB第二次实验报告插值与拟合插值即在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连 续曲线通过全部给定的离散数据点。插值是离散函数逼近的 重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况，估 算出函数在其他点处的近似值。所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值f1,f2,fni* X T *通过调整该函数中若干待定系数f(入1,疋,血)，使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小一、插值拉格朗日插值(课上例子)m=101;x=-。
2、5:10/(m-1):5;y=1./(1+x92);z=0*x;plot(x,z,r,x,y,Li neWidth,1.5),gtext(y=1/(1+xA2),pausen=3;x0=-5:10/( n-1):5;y0=1./(1+x0.A2);y1=fLagra nge(xO,yO,x);hold on ,plot(x,y1,b),gtext( n=2),pause,hold offn=5;x0=-5:10/( n-1):5;y0=1./(1+x0.A2);y2=fLagra nge(xO,yO,x);hold on ,plot(x,y2,b:),gtext( n=4),pause,hol。
3、d offn=7;x0=-5:10/( n-1):5;y0=1./(1+x0.A2);y3=fLagra nge(xO,yO,x);hold on,plot(x,y3,r),gtext( n=6),pause,hold offn=9;x0=-5:10/( n-1):5;y0=1./(1+x0.A2);y4=fLagra nge(xO,yO,x);hold on,plot(x,y4,r:),gtext( n=8),pause,hold offn=11;x0=-5:10/( n-1):5;y0=1./(1+x0.A2);y5=fLagra nge(xO,yO,x);hold on,plot(x,y。
4、5,m),gtext( n=10)运行后得拉格朗日插值(课下修改)fun cti onyh=lagra nge (x,y,xh)n = len gth(x);m = len gth(xh);yh = zeros(1,m);cl = on es( n-1,1);c2 = on es(1,m);for i=1: nxp = x(1:i-1 i+1: n);yh = yh + y(i)*prod(c1*xh-xp*c2)./(x(i)-xp*c2);end输入x=1 2 3 4 5 6y=13 21 34 6 108 217xh=3.2lagrange(x,y,xh)运行后得x =12345xh =。
5、13213461082173.2000ans =26.0951、拟合课上实例一种新药用于临床之前，必须设计给药方案药物进入机体后 通过血液输送到全身，在这个过程中不断地被吸收、分布、 代谢，最终排出体外，药物在血液中的浓度，即单位体积血 液中的药物含量，称为血药浓度.一室模型：将整个机体看作一个房室，称中心室，室内血药 浓度是均匀的.快速静脉注射后，浓度立即上升；然后迅速 下降.当浓度太低时，达不到预期的治疗效果；当浓度太高， 又可能导致药物中毒或副作用太强.临床上，每种药物有一 个最小有效浓度cl和一个最大有效浓度 c2 .设计给药方案 时，要使血药浓度 保持在c1c2之间.本题设c1=10。
6、ug/ml , c2=25ug/ml.要设计给药方案，必须知道给药后血药浓度随时间变化的规 律.从实验和理论两方面着手:在实验方面，对某人用快速静脉注射方式一次注入该药物300mg后，在一定时刻t(h)采集血药，测得血药浓度c(ug/ml)如下表:0250,51234688C (ml) 19.21 18.15 1536 14J0 12.89 9.32 7.45 5J4 3J1模型假设1.机体看作一个房室，室内血药浓度均匀一室模型2.药物排除速率与血药浓度成正比，比例系数k(0)3.血液容积v, t=0注射剂量d,血药浓度立即为d/v.模型建立dc由假设2得：dc -kc dt由假设3得：c(0。
7、) d/d ktc(t) ev在此，d=300mg，t及c( t )在某些点处的值见前表，需经拟合求出参数k、v.用线性最小二乘拟合c(t)k -av d/c二 Inc 二 ln(c/v)- kt vy - Inc, ax - -k. a2 - ln(t/v)程序:d=300;t=0.25 0.5 1 1.5 2 3 4 6 8;c=19.21 18.15 15.36 14.10 12.89 9.32 7.45 5.24 3.01;y=iog(c)； a=polyfit(t,y,1) k=-a(1) v=d/e xp(a(2) 运行得 cl =-0.07851.3586-22.1079967.7356 al =-0.23562.7173-22.1079计算得 k 0.2347(1/h), v 15.02(l)三、实验感受本次实验，我们主要学习了插值和拟合这两个在实际应用 中十分广泛的建模方法，同时，它们也是我们学习数学建模 的基础。其中，拉格朗日插值和最小二乘法拟合是最常见到 的，所以实验报告就这两种方法进行了相关解释。插值和拟 合，基础但不简单，需要大量的训练才能很好的进行掌握， 所以，继续加油吧。