Helm安装kafka3.7.0无持久化（KRaft 模式集群）
文章目录
- 2.1 Chart包方式安装kafka集群
- 5.开始安装
- 2.2 命令行方式安装kafka集群
- 搭建 Kafka-UI
- 三、kafka集群测试
- 3.1 方式一
- 3.2 方式二
- 四、kafka集群扩容
- 4.1 方式一
- 4.2 方式二
- 五、kafka集群删除
参考文档
[Helm实践---安装kafka集群 - 知乎 (zhihu.com)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/642515749)
[K8S Kraft Kafka 集群搭建 - 掘金 (juejin.cn)](https://juejin.cn/post/7330515218605637667)
2.1 Chart包方式安装kafka集群
bitnami/kafka 就是原生的 Kafka，confluentinc 是在原生 Kafka 的基础上加了一些东西，但他还是兼容原生 Kafka，有兴趣的自己去看
1.添加helm仓库地址
helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
1.更新仓库
helm repo update bitnami
1.查看kafka的Chart包的历史版本
root@master1:~/helm/kafka# helm search repo bitnami/kafka -l
NAME CHART VERSION APP VERSION DESCRIPTION
bitnami/kafka 28.3.0 3.7.0 Apache Kafka is a distributed streaming platfor...
bitnami/kafka 28.2.6 3.7.0 Apache Kafka is a distributed streaming platfor...
bitnami/kafka 28.2.5 3.7.0 Apache Kafka is a distributed streaming platfor...
bitnami/kafka 28.2.4 3.7.0 Apache Kafka is a distributed streaming platfor...
bitnami/kafka 28.2.3 3.7.0 Apache Kafka is a distributed streaming platfor...
(2).查看chart包格式: helm show chart chart包名 或 helm show values chart包名 （查看详细信息)
2.下载最新chart包
[root@k8s-master01 ~]# helm pull bitnami/kafka
如果想要下载指定版本，需要指定–version参数
[root@k8s-master01 ~]# helm pull bitnami/kafka --version 23.0.0
(3).拉取chart包格式:
helm pull 远程仓库chart包名 --version 0.4.3 --untar #从远程仓库拉取指定版本的chart包到本地并解压,--untar是解压,不加就是压缩包
helm pull 远程仓库chart包名 --untar #从远程仓库拉取最新版本的chart包到本地并解压,--untar是解压,不加就是压缩包
3.解压chart包
[root@k8s-master01 ~]# tar -xf kafka-23.0.1.tgz
4.修改values.yaml相应配置
需要修改replicaCount的值为3
$ cd /root/helm/kafka/kafka
$ vim values.yaml
根据自己需要修改image（可不改）
$ cd /root/kafka
$ vim values.yaml
...
...
image:registry: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.comrepository: abroad_images/kafkatag: 3.5.0-debian-11-r1image:registry: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.comrepository: abroad_images/kubectltag: 1.25.11-debian-11-r4image:registry: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.comrepository: abroad_images/bitnami-shelltag: 11-debian-11-r130image:registry: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.comrepository: abroad_images/kafka-exportertag: 1.7.0-debian-11-r11image:registry: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.comrepository: abroad_images/jmx-exportertag: 0.18.0-debian-11-r34如果使用指定的zookeeper，kraft模式要关闭，修改kraft.enable 的值为false，新版kafka新增了一个kraft模式，他与zookeeper是冲突的，不能同时使用
根据自己需要修改持久化配置，这里因为是测试环境没有使用持久化(生产必须要使用持久化）。其中修改内容如下：
- enabled修改为false
- 注释existingClaim
- 注释storageClass
客户端需不需要认证主要是这里
listeners:
默认controller可以兼职broker
controller:
5.开始安装
[root@k8s-master01 kafka]# helm install -n kafka kafka .
6.观察到kafka集群已经安装完成
root@master1:~/helm/kafka/kafka# kubectl get po -n kafka
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
kafka-client 1/1 Running 0 29m
kafka-controller-0 1/1 Running 0 92m
kafka-controller-1 1/1 Running 1 (90m ago) 92m
kafka-controller-2 1/1 Running 0 92m
kafka-ui-784769b6db-k8rbh 1/1 Running 0 5m46s
7.查看安装的版本信息
root@master1:~/helm/kafka/kafka# helm list -n kafka
NAME NAMESPACE REVISION UPDATED STATUS CHART APP VERSION
kafka kafka 1 2024-05-23 15:08:04.59273309 +0800 CST deployed kafka-28.3.0 3.7.0
8.验证kafka与zookeeper是否绑定,观察到已成功绑定
[root@k8s-master kafka]# kubectl logs -f kafka-0 -n kafka | grep socket
5.查看安装的values
[root@k8s-master]# helm get values kafka -n kafka
2.2 命令行方式安装kafka集群
1.直接安装
$ helm install kafka bitnami/kafka --set zookeeper.enabled=false --set replicaCount=3 --set externalZookeeper.servers=zookeeper --set persistence.enabled=false -n public-service
helm install kafka kafka --values ./kafka/values.yaml \--set replicaCount=1 \--set kafka.kafkaConfigOverrides=transaction.state.log.replication.factor=1 \--set kafka.kafkaConfigOverrides=transaction.state.log.min.isr=1 \--set kafka.kafkaConfigOverrides=default.replication.factor=1 \--set kafka.kafkaConfigOverrides=num.io.threads=2 \--set kafka.kafkaConfigOverrides=num.network.threads=2 \--set kafka.kafkaConfigOverrides=inter.broker.protocol.version=3.5.1 \--set kafka.kafkaConfigOverrides=offsets.topic.replication.factor=1 \--set kafka.kafkaConfigOverrides=transaction.state.log.num.partitions=50
搭建 Kafka-UI
kafka-web-ui.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: kafka-uilabels:app: kafka-uinamespace: kafka
spec:replicas: 1selector:matchLabels:app: kafka-uitemplate:metadata:labels:app: kafka-uispec:containers:- name: kafka-uiimage: provectuslabs/kafka-ui:latestenv:- name: KAFKA_CLUSTERS_0_NAMEvalue: 'Kafka Cluster'- name: KAFKA_CLUSTERS_0_BOOTSTRAPSERVERSvalue: 'kafka-controller-0.kafka-controller-headless.kafka.svc.cluster.local:9092,kafka-controller-1.kafka-controller-headless.kafka.svc.cluster.local:9092,kafka-controller-2.kafka-controller-headless.kafka.svc.cluster.local:9092'- name: KAFKA_CLUSTERS_0_PROPERTIES_SECURITY_PROTOCOLvalue: 'SASL_PLAINTEXT'- name: KAFKA_CLUSTERS_0_PROPERTIES_SASL_MECHANISMvalue: 'PLAIN'- name: KAFKA_CLUSTERS_0_PROPERTIES_SASL_JAAS_CONFIGvalue: 'org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required username="user1" password="xY71glsywM";'resources:requests:memory: "256Mi"cpu: "100m"ports:- containerPort: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: kafka-uinamespace: kafka
spec:selector:app: kafka-uitype: NodePortports:- protocol: TCPport: 8080targetPort: 8080
参数详解
value: 'kafka-controller-0.kafka-controller-headless.kafka.svc.cluster.local:9092kafkapod名称 svc名称 命名空间
浏览器访问
三、kafka集群测试
这里通过两种方式测试下kafka集群，区别只是一个是新起一个容器进行测试，另一个则是在原来的基础进行测试：
3.1 方式一
1.运行一个kafka-client，用于连接kafka集群
kubectl run kafka-client --restart='Never' --image docker.io/bitnami/kafka:3.7.0-debian-12-r6 --namespace kafka --command -- sleep infinity
上面参数说明:
- `--restart='Never'`: 设置 Pod 的重启策略为 "Never"，这意味着 Pod 不会自动重启
- `--command -- sleep infinity`: 在容器中执行命令 `sleep infinity`，以保持 Pod 持续运行。
- `--command` 表示后面的内容是一个命令而不是一个参数，
- `sleep infinity` 是一个常用的命令，使得容器无限期地休眠
查看pod,已成功建立
root@master1:~/helm/kafka# kubectl get po -n kafka
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
kafka-client 1/1 Running 0 51m
kafka-controller-0 1/1 Running 0 114m
kafka-controller-1 1/1 Running 1 (112m ago) 114m
kafka-controller-2 1/1 Running 0 114m
kafka-ui-784769b6db-k8rbh 1/1 Running 0 27m
2.在k8s-master01节点上开启两个窗口，一个用于生产者，一个用作消费者。 (1)生产者窗口
进入kafka创建一个名为test的topic,出现>代表成功
kubectl exec -it kafka-client -n kafka -- /bin/bashcd /opt/bitnami/kafka/binkafka-console-producer.sh \--broker-list kafka-controller-0.kafka-controller-headless.kafka.svc.cluster.local:9092,kafka-controller-1.kafka-controller-headless.kafka.svc.cluster.local:9092,kafka-controller-2.kafka-controller-headless.kafka.svc.cluster.local:9092 \--topic test
参数详解
- `kafka-console-producer.sh`:用于创建生产者 - `--broker-list 指定要连接的 Kafka Broker 列表。使用逗号分隔多个 Broker 的地址。在这里，指定了三个 Kafka Broker 的地址 - `--topic test`：指定要发布消息的主题名称，这里使用的是 "test"
(2)消费者窗口
kubectl exec -it kafka-client -n kafka -- /bin/bashcd /opt/bitnami/kafka/binkafka-console-consumer.sh \--bootstrap-server kafka.kafka.svc.cluster.local:9092 \--topic test \--from-beginning
上面参数说明：
- `kafka-console-consumer.sh`:用于启动消费者
- `--bootstrap-server localhost:9092`：指定用于引导连接到 Kafka 集群的 Kafka Broker 的地址。使用的是本地主机（localhost）上的 Kafka Broker，并监听 9092 端口
- `--topic test`：指定要发布消息的主题名称，这里使用的是 "test"
- `--from-beginning`：设置消费者从主题的开始处开始消费消息。这意味着消费者将从主题中的最早可用消息开始消费
3.开始测试，观察到消费正常
(1)生产者窗口
>test2
>test1
(2)消费者窗口
test2
test1
3.2 方式二
1.进入kafka创建一个名为testtopic的topic
kubectl exec -it kafka-controller-0 -n kafka -- /bin/bashcd /opt/bitnami/kafka/binkafka-topics.sh \--create \--bootstrap-server kafka-controller-0.kafka-controller-headless.kafka.svc.cluster.local:9092 \--replication-factor 1 --partitions 1 --topic testtopic上面参数说明:
--create：指示kafka-topics.sh命令创建一个新的主题kafka-topics.sh:用于创建topic--bootstrap-server localhost:9092：指定用于引导连接到 Kafka 集群的 Kafka Broker 的地址。使用的是本地主机（localhost）上的 Kafka Broker，并监听 9092 端口--replication-factor 1：设置主题的副本因子（replication factor），指定每个分区的副本数量。--partitions 1：设置主题的分区数，指定要创建的分区数量--topic testtopic：指定要创建的主题的名称，这里使用的是 “testtopic”
2.启动消费者
kafka-console-consumer.sh \--bootstrap-server localhost:9092 \--topic testtopic
上面参数说明:
kafka-console-consumer.sh:用于创建消费者--bootstrap-server localhost:9092：指定用于引导连接到 Kafka 集群的 Kafka Broker 的地址。使用的是本地主机（localhost）上的 Kafka Broker，并监听 9092 端口
3.新起一个窗口后，进入kafka，启动一个生产者后，输出hello字段
kubectl exec -it kafka-0 -n public-service -- bashkafka-console-producer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testtopic
>hello
上面参数说明:
kafka-console-consumer.sh:用于创建生产者--bootstrap-server localhost:9092：指定用于引导连接到 Kafka 集群的 Kafka Broker 的地址。使用的是本地主机（localhost）上的 Kafka Broker，并监听 9092 端口
4.在消费者窗口上进行查看，观察到消费正常
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testtopichello
四、kafka集群扩容
关于kafka集群扩容，这里介绍两种方式:一种是修改副本数进行扩容，另一种是使用helm upgrade进行扩容
4.1 方式一
1.修改values.yaml相应配置,搜索replicaCount，将副本数修改为5
[root@k8s-master01 ~]# cd /root/kafka
[root@k8s-master01 kafka]# vim values.yaml
2.开始扩容
[root@k8s-master01 ~]# cd /root/kafka
[root@k8s-master01 kafka]# helm upgrade -n kafka kafka .
3.查看pod建立情况,观察到已经成功扩容
4.2 方式二
其实这种方式只针对命令行方式安装kafka集群
1.直接使用helm upgrade命令进行扩容
$ helm upgrade kafka bitnami/kafka --set zookeeper.enabled=false --set replicaCount=3 --set externalZookeeper.servers=zookeeper --set persistence.enabled=false -n public-service
2.查看pod建立情况,观察到已经成功扩容
五、kafka集群删除
1.查看安装的集群
[root@k8s-master01 kafka]# helm list -A
NAME NAMESPACE REVISION UPDATED STATUS CHART APP VERSION
kafka public-service 2 2023-07-08 20:51:17.114862828 +0800 CST deployed kafka-23.0.1 3.5.0
zookeeper public-service 1 2023-07-08 17:16:23.567379001 +0800 CST deployed zookeeper-11.4.3 3.8.1
2.删除kafka集群
[root@k8s-master01 kafka]# helm delete kafka -n kafka