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java实现地形dem产汇流流场数据提取解析

news 来源：原创 2024/9/28 1:25:21

一、基础概念

在GIS和气象学、海洋学、大气科学、水文学等领域，"提取流场"通常指的是从数据集中识别和分析流体（如水流、风场、洋流、大气流）的运动模式和流向的过程。这个过程涉及数据处理、可视化和分析技术，下面是提取流场的一般步骤和方法：

1. 数据准备

•收集数据：获取相关数据，如卫星遥感数据、雷达图像、模型输出、浮标测流速计数据。

•数据格式处理：确保数据格式兼容，可能需要转换为GIS或流场分析软件支持的格式。

2. 数据分析与预处理

•滤波段和去噪：去除数据中的噪声，如异常值、错误读数，保证数据质量。

•插值处理：如果数据有缺失，使用插值技术（如空间插值、时间插值）填充。

3. 流场计算

•矢量场分析：使用向量分析方法，如流线、流函数、流管分析，确定流向和流速。

•梯度量计算：计算速度梯度、涡度、散度、收敛度等物理量，理解流体特性。

4. 可视图绘制

•矢量图：绘制风向量图、水流图，使用箭头表示流向，长度或颜色表示速度。

•流线图：生成流线图，展示流体中粒子可能的路径。

•等值图：制作等速线图、等压线，显示特定速度或压力的等值区域。

5. 解释义与应用

•模式识别：分析流场结构，识别漩涡、锋面、高压区、低压系统等。

•预测：结合流场分析，预测未来流向、扩散、污染物输送、气候模式。

•模拟与决策：为管理、灾害响应、环保、渔业、航行规划提供决策依据。

•编程语言：Java、Python、R、MATLAB、Fortran，用于自定义流场分析脚本。提取流场是一个复杂且多步骤的过程，需要结合专业知识和分析技巧，目的是理解并预测自然界的动态流动现象，服务于科研、环境保护和人类活动。

二、实践应用

1.准备dem数据

2.编写Java实现数据解析提取流场json

关键Java代码

package com.floodDataParse.controller;import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;@RestController
@RequestMapping("/api")
public class ascController {@Autowiredcom.floodDataParse.utils.ascParser ascParser;@Autowiredprivate Cache<String, Object> cache;@Autowiredcom.floodDataParse.service.ascGeo ascGeo;//http://localhost:8146/api/getAscFloodJson?ascPath=fjcs4.asc&ascSlPath=slpfj4.asc/**ascPath:*/@GetMapping("/getAscFloodJson")public String getAscWindJson(String ascPath,String ascSlPath) {String ascGeoJson = ascGeo.getAscFloodJson(ascPath,ascSlPath);return ascGeoJson;}}