将 py 文件编译成 pyd 文件

一、简介

1.1、Python中的文件类型：.py + .pyc + .pyd

py是明文且易读，pyc不易读但易被反编译，pyd不易读且不易被反编译（用于代码加密）。

• 源代码文件 (.py)：Python 的源代码文件以 .py 为扩展名，其中包含了 Python 代码的文本内容。这些文件可以直接编辑，并且可以通过 Python 解释器执行。
• 字节码文件 (.pyc)：当 Python 的源代码文件被导入时，Python 解释器会将其编译成字节码，并将字节码保存在以 .pyc 为扩展名的文件中。这些文件是 Python 解释器优化后的版本，用于加快导入模块的速度。如果 Python 源代码文件发生了改变，Python 解释器会自动重新生成对应的 .pyc 文件。
  • 使用 py_compile 将 .py 文件编译成 .pyc 文件：python -m py_compile xxx.py
    • 特点：难以阅读，但很容易被反编译工具反编译回可读的源代码（如： uncompyle6）。
• 动态链接库 (.pyd)：在 Windows 平台上，Python 的扩展模块通常以 .pyd 为扩展名，它们是用 C 或 C++ 编写的，并且提供了对其他语言编写的库和系统调用的接口。.pyd 文件通常包含了用 C 或 C++ 编写的扩展模块，它们可以通过 Python 解释器导入，并且提供了对其它语言编写的库和系统调用的接口。
  • 使用 Cython 将 .py 文件编译成 C 扩展模块，从而生成二进制 .pyc 文件：python setup.py build_ext
    • 特点：提高了反编译的难度。但反汇编工具仍可以对二进制文件进行逆向工程，尽管难度更大。编译过程复杂，可能需要配置额外的工具链。

1.2、基本原理

• 使用函数 Extension() + setup() 构建 setup.py 扩展模块
• 使用命令 python setup.py build_ext --inplace 生成扩展模块文件
  • Windows平台下，生成 .pyd 文件
  • Unix/Linux平台下，生成 .so 文件

1.2.1、函数详解：Extension() —— 用于定义扩展模块（C/C++ 扩展）的类

"""#########################################################################
# 函数功能：Python 中用于定义扩展模块（C/C++ 扩展）的类。
#         ———— 通过 Extension 类，可以指定扩展模块的名称、源文件的路径、编译选项等信息，从而在构建扩展模块时提供必要的配置。
# 函数说明：Extension(name, sources, include_dirs=None, define_macros=None, undef_macros=None,
#                   library_dirs=None, libraries=None, runtime_library_dirs=None,
#                   extra_objects=None, extra_compile_args=None, extra_link_args=None, export_symbols=None,
#                   swig_opts=None, depends=None, language=None)
# 参数说明：
#       - name：           扩展模块的名称，即在 Python 中导入时使用的名称。
#       - sources：        源文件的路径列表，可以是 .c、.cpp、.pyx 等类型的文件。
#         include_dirs：   包含的头文件目录列表。
#         define_macros：  宏定义列表，例如 [(<macro_name>, <macro_value>)]。
#         undef_macros：   要取消定义的宏列表。
#         library_dirs：   库文件目录列表。
#         libraries：      要链接的库文件列表。
#         runtime_library_dirs：运行时库文件目录列表。
#         extra_objects：  额外的目标文件列表。
#         extra_compile_args：额外的编译选项列表。
#         extra_link_args：额外的链接选项列表。
#         export_symbols： 导出的符号列表。
#         swig_opts：      用于 SWIG 扩展的额外选项。
#         depends：        依赖的文件列表。
#         language：       源文件的编程语言，例如 'c' 或 'c++'。
#########################################################################"""

1.2.2、函数详解：setup() —— 用于配置和构建包的函数

"""#########################################################################
# 函数功能：Python 中用于配置和构建包的函数，通常在 setup.py 脚本中使用。
#         ———— 通过 setup 函数，可以指定包的名称、版本、作者信息、依赖关系、入口点等信息，并配置构建和安装过程。
# 函数说明：setup(**attrs)
# 参数说明：
#         attrs：一个字典，包含了配置信息和选项。常用的参数包括：
#           - name：包的名称。
#             version：包的版本号。
#             author：包的作者名称。
#             author_email：作者的电子邮箱地址。
#             description：包的简要描述。
#             long_description：包的详细描述。
#             packages：包含的子包列表。
#             install_requires：依赖的其他包列表。
#             entry_points：包的入口点。
#           - ext_modules：扩展模块列表。
#             package_data：包含的数据文件列表。
#             scripts：可执行脚本文件列表。
#             classifiers：包的分类列表。
#             license：包的许可证。
#########################################################################"""

二、构建过程

2.0、环境配置

pip install python
pip install cython

2.1、第一步：构建 setup.py 脚本（需手动指定）

• 报错提示：error: unknown file type '.py' (from 'F:\py\sample.py')
• 原因分析：试图将 Python 源文件直接传递给 Extension 对象，而它期望的是 C/C++ 源文件。
• 解决方案：使用 Cython 的 cythonize() 函数，将 Python 文件转换为 C/C++ 扩展模块，然后再将其传递给 Extension 对象。

2.1.1、构建 setup.py 脚本（方式一）：基于 setup() 函数

from setuptools import setup
from Cython.Build import cythonizesetup(name='my_module', ext_modules=cythonize(r'F:\py\temp\my_module.py'))

2.1.2、构建 setup.py 脚本（方式二）：基于 Extension() + setup() 函数

from setuptools import setup, Extension
from Cython.Build import cythonize# 定义（单个）扩展模块
ext_modules = Extension(name="my_module", sources=[r"F:\py\temp\my_module.py"])"""
# 定义（多个）扩展模块
ext_modules = [Extension(name="my_module1", sources=[r"F:\py\temp\my_module1.py"]),Extension(name="my_module2", sources=[r"F:\py\temp\my_module2.py"]),# 添加更多的扩展模块...
]
"""# 使用 cythonize() 函数将扩展模块编译为 C/C++ 扩展模块，并将其传递给 ext_modules 参数。
setup(ext_modules=cythonize(ext_modules))

2.2、第二步：将 .py 文件编译成 .pyd 文件：python setup.py build_ext --inplace

在命令行中，执行命令：python setup.py build_ext --inplace

• python: Python 解释器可执行文件的路径（默认使用环境变量的配置路径）。
• setup.py：Python 脚本文件，用于定义 Python 包的构建和安装方式。通常，这个文件会包含一些元数据和构建指令，以告诉 setuptools（Python 的一个包管理工具）如何构建和安装这个包。
• python setup.py：使用 python 命令，执行 Python 脚本文件。
• build_ext： Python 定义的一个命令，用于构建扩展模块。
• --inplace：可选。表示编译后的 .pyd 文件保存在默认的构建目录中，复制一份到当前目录中。
  • 默认路径：build\lib.win-amd64-cpython-39\my_module.cp39-win_amd64.pyd

编译后，将在当前路径下生成以下文件：

• （1）build 文件夹：包含编译过程中的所有中间文件和最终的扩展模块库文件。
• （2）使用 Cython 工具，将 .py 文件编译成 .c 文件：my_module.c
• （3）编译后生成二进制 .pyc 文件：my_module.pyd

2.3、pyd 模块的导入与使用

# my_module.pydef hello():return "Hello, World!"def add(a, b):return a + bdef subtract(a, b):return a - b

同一个文件的py与pyd不要保存在一个路径下，否则无法区别是调用的py模块还是pyd模块。

# main.pyimport my_module  # 导入pyd模块print(my_module.hello())  # 输出: Hello, World!
print(my_module.add(1, 2))  # 输出: 3
print(my_module.subtract(1, 2))  # 输出: -1

四、（批量）将 .py 文件编译成 .pyd 文件（自动执行）

将批量 .py 文件编译成 .pyd 文件。

"""##############################################################
# 功能：将批量.py文件编译成.pyd文件。
##############################################################"""
import os
import glob
import shutildef py2pyd(one_all, del_py, paths):def compile_single_py(path):folder_path = os.path.dirname(path)  # 获取文件夹路径file_path = os.path.split(path)[1]  # 获取文件名（包括后缀）os.chdir(folder_path)  # 改变当前工作目录为 folder_path 所指定的目录############################################################################## 在在当前路径下，自动生成一个setup.py文件with open('setup.py', 'w') as f:f.write('from setuptools import setup\n')f.write('from Cython.Build import cythonize\n')f.write(f"setup(name='test', ext_modules=cythonize('{file_path}'))")# 开始编译setup.py（编译结束，将在当前路径下生成：xxx.cp38-win_amd64.pyd + xxx.c + build文件夹）os.system('python setup.py build_ext --inplace')#############################################################################filename = file_path.split('.py')[0]  # 获取文件名（没有后缀）pyd_name = f'{folder_path}\\{filename}.pyd'  # 获取.pyd文件路径# 若在当前路径下，已存在同名的.pyd文件，则删除。if os.path.exists(pyd_name):os.remove(pyd_name)"""修改.pyd文件名"""# 获取.pyd文件的文件名 ———— 如: xxx.cp38-win_amd64.pydamd64_pyd = glob.glob(filename + "*.pyd")  # glob.glob: 获取指定模式下的所有文件名列表print("*"*100)print(f"{amd64_pyd[0]} has been generated.")# 修改.pyd文件的文件名 ———— 如: xxx.pyd，即删除冗余的.cp38-win_amd64os.rename(amd64_pyd[0], pyd_name)  # os.rename(old_name, new_name): 将old_name重命名为new_name."""删除过程文件"""os.remove('setup.py')  # 删除自动生成的setup.py文件os.remove(f'{filename}.c')  # 删除自动生成的xxx.c文件shutil.rmtree(os.path.join(folder_path, 'build'))  # 删除自动生成的build文件夹及其所有内容。"""删除.py源文件 ———— 无法恢复，慎用！"""if del_py == 'del':os.remove(file_path)def get_all_file(path):"""遍历给定目录下的所有.py文件，包含子目录里的.py文件"""for root, dirs, files in os.walk(path):for name in files:if name.endswith(".py"):compile_single_py(os.path.join(root, name))if one_all == 'one':compile_single_py(paths)  # 若为单个.py文件，则直接执行。else:get_all_file(paths)       # 若为多个.py文件，则遍历所有文件，并单个执行。"""##############################################################
# 参数说明:
#         all:      批量编译指定目录及其子目录下的所有.py文件
#         one:      编译单个.py文件
#         del:      编译完成后删除源文件。注意：无法恢复，谨慎使用！
#         nodel:    编译完成后保留源文件。
##############################################################""""""##############################################################
# 示例1：批量编译指定目录及其子目录下的所有.py文件
#         py2pyd('all', 'nodel', r'D:\\PYTHON\\toPYD\\test')  # 不删除源文件
#         py2pyd('all', 'del', r'D:\\PYTHON\\toPYD\\test')  # 删除源文件
# 
# 示例2：编译单个.py文件
#         py2pyd('one', 'nodel', r'D:\\PYTHON\\toPYD\\test\\mycode.py')  # 不删除源文件
#         py2pyd('one', 'del', r'D:\\PYTHON\\toPYD\\test\\mycode.py')  # 删除源文件
##############################################################"""
if __name__ == '__main__':try:from setuptools import setup, Extensionfrom Cython.Build import cythonizepy2pyd('one', 'nodel', r'F:\py\pyinstaller\test.py')except ImportError:print("cython模块未安装，安装命令：pip install cython")