【Python】超时请求或计算的处理
超时机制
一般应用于处理阻塞问题
场景：
- 复杂度较大的计算（解析）某个数值、加解密计算等
- 请求中遇到阻塞，避免长时间等待
- 网络波动，避免长时间请求，浪费时间
1. requests 请求超时机制
reqeusts 依赖中的Post请求中自带 timeout 参数，可以直接设置
response = requests.post(url, data=request_body, headers=headers, timeout=timeout)
2. 其他函数时间超时机制
自定义一个超时函数 timeout()
import signal
from functools import wraps
import errno
import osclass TimeoutError(Exception):passdef timeout(seconds=10, error_message=os.strerror(errno.ETIME)):def decorator(func):def _handle_timeout(signum, frame):raise TimeoutError(error_message)def wrapper(*args, **kwargs):signal.signal(signal.SIGALRM, _handle_timeout)signal.alarm(seconds)try:result = func(*args, **kwargs)finally:signal.alarm(0)return resultreturn wraps(func)(wrapper)return decorator@timeout(5)
def long_running_function():# 这里是可能会长时间运行的代码# 例如，可以使用 time.sleep 来模拟长时间运行的操作import timetime.sleep(10)try:long_running_function()
except TimeoutError as e:print("Function call timed out")注：
- timeout() 函数的编写借鉴 ChatGPT4.0