NVIDIA发布重磅AI创新，黄仁勋在COMPUTEX大会预示计算未来
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！ 订阅：https://rengongzhineng.io/
NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在台北举办的本周COMPUTEX科技大会前夕发表演讲，指出生成式AI正重塑各行各业，开辟新的创新和增长机会。
黄仁勋身穿标志性的黑色皮夹克，对超过6500名行业领袖、媒体、企业家、游戏玩家、创作者和AI爱好者说：“今天，我们正处在计算的重大转折点。AI和加速计算的交汇将重新定义未来。”
加速计算的未来
黄仁勋在演讲中强调，NVIDIA的加速平台已经全面投入生产，从搭载NVIDIA RTX功能的AI PC和消费设备到企业构建和部署的AI工厂，NVIDIA的全栈计算平台正在推动下一波技术进步。他表示：“计算的未来是加速的。通过我们在AI和加速计算方面的创新，我们正在突破可能性的边界，推动下一波技术进步。”
一年一节奏
黄仁勋还透露了新的半导体路线图，Rubin平台将继承即将推出的Blackwell平台，配备新的GPU、新的基于Arm的CPU Vera以及先进的网络技术NVLink 6、CX9 SuperNIC和X1600融合InfiniBand/Ethernet交换机。他解释说：“我们公司的节奏是一年一次。我们的基本理念很简单：建立整个数据中心规模，解耦并每年向您销售部件，并将一切推向技术极限。”
可持续的加速计算
黄仁勋在演讲中强调了加速计算的可持续性，他指出，GPU和CPU的结合可以在仅增加三倍功耗的情况下提供高达100倍的加速性能，实现比单独使用CPU高出25倍的每瓦性能。他说：“购买越多，节省越多”，强调这种方法显著的成本和能源节约。
行业内的合作
全球顶级计算机制造商，特别是来自全球IT中心台湾的公司，如ASRock Rack、ASUS、GIGABYTE、Ingrasys、Inventec、Pegatron、QCT、Supermicro、Wistron和Wiwynn等，已经采用了NVIDIA的GPU和网络解决方案，创建了云、现场和边缘AI系统。
未来的网络技术
在网络方面，黄仁勋公布了每年发布Spectrum-X产品的计划，以满足对高性能以太网网络的不断增长的需求。NVIDIA Spectrum-X是首个为AI设计的以太网结构，其网络性能比传统以太网结构高出1.6倍，加速了AI工作负载的处理、分析和执行。
AI开发者的新工具
借助NVIDIA NIM，全球2800万开发者现在可以轻松创建生成式AI应用程序。NIM——提供优化容器模型的推理微服务——可以部署在云、数据中心或工作站上。NIM还使企业能够最大限度地利用其基础设施投资，例如，在加速基础设施上运行Meta Llama 3-8B时，生成的AI令牌数量最多可增加3倍。
AI助手与机器人技术
NVIDIA的RTX AI PC通过RTX技术提供支持，旨在通过超过200款RTX AI笔记本电脑和500多款AI驱动的应用程序和游戏彻底改变用户体验。NVIDIA Isaac平台为开发人员提供了构建AI机器人的强大工具包，包括AMR、工业机械臂和类人机器人，使用如Jetson Orin和Thor等超级计算机。
黄仁勋总结道：“机器人技术已经到来。物理AI已经到来。这不是科幻小说，它正在台湾各地使用。这真的非常令人兴奋。”
全球电子巨头正在将NVIDIA的自主机器人技术集成到他们的工厂中，通过Omniverse进行仿真测试和验证这一新一波的物理世界AI应用。
黄仁勋的演讲以感谢台湾和NVIDIA在那里的众多合作伙伴结束。他说：“谢谢你们，我爱你们。”