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RabbitMQ怎么保证可靠性

news 来源：原创 2024/9/29 1:45:13

RabbitMQ怎么保证可靠性

前言
生产端问题
- 解决方案
- 代码
- 验证
RabbitMQ问题
消费端问题
- 解决方案
- 代码
- 验证
总结

前言

RabbitMQ相信大家都非常熟悉了，今天咱们来聊聊怎么保证RabbitMQ的可靠性。

那什么时候会出现问题呢？

第一种是生产端出现的问题。我们向队列中发送消息的时候，消息不一定可以发送到MQ中，这个时候如果我们不做任何处理，这样消息丢失了。

第二种则是RabbitMQ出现的问题。也就是说现在生产端的成功将消息发送到了RabbitMQ，但由于MQ并没有做持久化，这样宕机重启之后消息可能就丢失了。

第三种则是消费端的问题。消费端处理消息时如果出现异常，默认的解决方式是在重复消费多次，当次数超过阈值时直接删除消息，这也导致消息丢失。

接下来咱们就看看怎么应对以上三种问题。

生产端问题

解决方案

这里我们需要清楚发送的一个大体流程。

生产端发送消息到MQ之后，会收到一个结果，这个结果有ack和nack两种。

其中ack代表消息成功到达了交换机，但并不意味者消息到达了队列。不过ack的情况下消息未送达队列，会有相应的错误信息提醒。

nack就代表消息并未送达交换机。

那么，怎么才能知道消息发送情况呢？

可以设置callback来获取消息发送结果。

代码

局部callback设置如下

    @GetMapping("testmq")public Result testmq(){String orderId = String.valueOf(UUID.randomUUID());String messageData = "下订单!";String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));Map<String,Object> map=new HashMap<>();map.put("orderId",orderId);map.put("messageData",messageData);map.put("createTime",createTime);//        设置发送的callbackCorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());correlationData.getFuture().addCallback(result -> {// 判断结果if (result.isAck()) {log.info("发送成功");} else {log.error("消息未达到交换机，发送失败");}}, ex -> {log.error("出现异常，发送失败");});rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.NORMALEXCHANGE, RabbitMQConfig.TESTROUTING, map, message -> {message.getMessageProperties().setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT);return message;}, correlationData);return Result.succ("ok");}

验证

消息发送成功
在这里插入图片描述
交换机名称有误

队列路由出错
虽然没有错误，但给了我们warning。

RabbitMQ问题

这里就比较简单了，那就是做下持久化就可以了

首先是交换机，队列和消息的持久化
交换机

@BeanDirectExchange normalExchange() {/*** durable 是否持久化* autoDelete 没有queue绑定时是否自动删除*/return new DirectExchange(NORMALEXCHANGE, true, false);}

队列

@Beanpublic Queue cleanDQueue() {return QueueBuilder.durable(CLEANQUEUE).build();}

消息的持久化

rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.NORMALEXCHANGE, RabbitMQConfig.TESTROUTING, map, message -> {// 设置消息持久化message.getMessageProperties().setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT);return message;}, correlationData);

消费端问题

解决方案

消费端出现错误时，会进行重试，当重试次数超过阈值之后有三种解决方案，如下

RejectAndDontRequeueRecoverer：超过阈值，直接丢失消息。
ImmediateRequeueMessageRecoverer：超过阈值，返回nack，然后消息重新入队。
RepublishMessageRecoverer：超过阈值直接将消费失败的消息投递到指定交换机。

这里我们以RepublishMessageRecoverer为例做下演示。

代码

首先需要声明消费消息失败后传递的交换机和队列

   @BeanDirectExchange normalExchange() {/*** durable 是否持久化* autoDelete 没有queue绑定时是否自动删除*/return new DirectExchange(NORMALEXCHANGE, true, false);}
//  用于处理消费失败消息的队列@Beanpublic Queue republishQueue() {return QueueBuilder.durable(REPULISHQUEUE).build();}
//  绑定失败消费消息队列@BeanBinding bindingRepublish() {return BindingBuilder.bind(republishQueue()).to(normalExchange()).with(REPULISHROUTING);}

然后配置下RepublishMessageRecoverer策略，随便找个config注入下bean就可以。

 //  设置RepublishMessageRecoverer，消费失败的消息转移到另一队列中，交给管理员手动处理@Beanpublic MessageRecoverer republishMessageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate) {/*** NORMALEXCHANGE   接收消费失败消息的交换机* REPULISHROUTING  接收消费失败消息的路由key*/return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate, NORMALEXCHANGE, REPULISHROUTING);}